基于COST-DEA模型的中国玉米生产成本节约潜力分析

针对中国玉米生产成本过高的问题，运用2020年中国和美国的截面数据，比较两国及中国各地区间玉米生产成本结构差异，并采用刻画等产量曲线的方法揭示玉米生产中机械投入与劳动力投入和土地投入与肥料投入的替代关系，明晰各地区玉米生产的投入特征。在此基础上，采用COST-DEA模型测算2010—2020年中国玉米主产省份的技术效率、要素投入效率、配置效率以及成本效率，分析玉米生产成本节约潜力。结果表明：玉米生产的人工成本和土地成本较高是导致中美玉米生产成本悬殊的重要原因；中国玉米生产成本效率平均为0.568,其效率损失主要来源于技术效率过低；从区域分布看，成本效率呈现西北和东北高、西南低的局面；从不同投入要素看，种子和肥料的利用率更高，土地和劳动力投入的节约潜力更大。因此，应综合提升玉米生产的技术效率和配置效率，降低玉米生产成本，提升中国农产品竞争力，保障粮食安全。     

乡村数字化对中国农业韧性的影响机制——基于耦合协调度和中介效应模型的实证

为探究乡村数字化对农业韧性的影响，利用2011—2020年中国30个省(直辖市、自治区)的面板数据(统计数据未含西藏及港澳台地区，下同),采用熵值法测算了中国农业韧性与乡村数字化发展水平。利用耦合协调度模型、中介效应模型分析了二者的协调程度，探究了乡村数字化对农业韧性的作用机制。结果表明：当前我国农业韧性水平与乡村数字化发展水平及二者的耦合协调程度总体呈上升趋势；乡村数字化可通过缩小城乡收入差距、提升农村人力资本水平促进农业韧性提高；乡村数字化在农业韧性水平低的地区提升效应更加明显。