豆科和非固氮植物氮磷利用效率的比较研究

为深入理解物种养分利用策略,服务于农作物的施肥管理,选择固氮植物大豆及非固氮植物苋菜和稗草为研究对象,同时选择另一试验的苜蓿作为豆科植物的补充材料,利用温室施肥试验研究了固氮和非固氮植物氮(N)、磷(P)元素积累量与生长速率的关系以及NUE的差异。结果表明:豆科植物氮素利用效率在整个生育期显著低于非豆科植物;豆科植物苗期磷素利用效率高于其后几个时期。固氮植物中氮磷积累量每增加一倍对应的总生长速率平均增加0.5~0.7倍(大豆N:0.69,P:0.54;苜蓿N:0.52,P:0.53),显著低于非固氮植物总生长速率2~3倍的增加量(苋菜N:2.75,P:2.23;稗草N:2.87,P:2.10)。4种植物氮磷NUE的差异,体现了固氮与非固氮植物在其生活史中不同的养分利用和分配方式,及不同的环境养分适应策略,但差异背后的生理机制仍需进一步的研究。此外,若要提高化肥利用效率,应在豆科植物生长初期少施氮肥,增施磷肥。     

农业科技成果转化现状及发展对策

针对我国农业科技成果转化率低、转化渠道多而协作性差、投入经费少而不稳等现象,通过了解发达国家的经验,并与之进行对比提出了提高农业科技成果质量、明确各推广渠道职责、加强协作以及加大拓宽经费投入力度和渠道等发展对策。     

影响海蜇快速生长五因素

利用沿海池塘养殖海蜇,在渤海湾滨州沿海,已成为继海水池塘养殖南美白对虾后的又一大亮点。我们经过二三年的反复试验养殖,发现五种外界因素对海蜇生长至关重要。     

重质松节油精馏过程中长叶烯含量预测模型

为建立重质松节油精馏过程中长叶烯含量快速检测模型,对重质松节油精馏过程中头馏分、中间馏分以及石竹烯等物质含量及旋光度进行监测。结果表明:旋光度与各组分含量的相关密切程度为头馏分含量>长叶烯含量>中间馏分含量>石竹烯含量。旋光度与长叶烯含量符合一元线性回归方程Y=0.4544x+0.1441(R2=0.9968)。长叶烯含量超过80%时,预测精度高。建立长叶烯含量预测模型,缩短精馏过程检测时间,对于提升重质松节油深加工附加值和分离高纯度长叶烯产品具有重要意义。     

菊花已成为人们餐桌上的“新鲜面孔”

我国自古以来就有饮菊花茶、酿菊花酒的传统,菊花还作为药用植物被广泛应用至今。当代,一些科研院所及企业看好食用菊花的发展前景,除了大力发展茶菊、药菊外,还开发出花瓣可以鲜食的菊花品种并进行推广。菊花成了餐桌上的“新鲜面孔”。     

林木生物质收获机械发展现状

与石化能源相比,林木生物质能的主要优点在于它的可再生性、低污染性和广泛的分布性。因此充分合理地利用林木生物质能源,可以缓解世界范围内面临的能源危机问题。本文论述了国内外林木收获机械发展现状,并针对目前我国林木生物质分布和应用情况,进一步指出了我国林木生物质收获机的发展趋势。     

区块链赋能食品供需网创新追溯模式

为探索当前多主体参与以及多供应链合作的全过程网络化食品追溯的实施路径,从多功能开放型食品供需网的角度开展食品质量追溯研究,提出了区块链赋能食品供需网的创新追溯模式。在探讨区块链与食品供需网的网络结构协同和系统功能协同机制基础上,构建了区块链赋能食品供需网的追溯模式总体框架,并以加工食品为例阐述了模式的具体运作。研究表明,区块链技术的赋能为食品供需网追溯提供了强有力的技术支持和实现手段的支撑,并且该模式更加符合当前食品复杂网络追溯的现状,极大程度上解决了目前食品追溯存在的集中化控制,信息不完整、可信度低等问题,深化多主体、多供应链合作意识,为食品追溯发展提供模式借鉴。     

3个金华佛手类型主要生物学特性的比较研究

佛手(CitrusmedicaL.var sarcodactylis(Noot.)Swingle)是芸香科(Rutaceae)的常绿小乔木或灌木,为香橼(CitrusmedicaL.)的变种,起源于印度,喜光喜温暖,不耐寒,单性结实。金华市已有近500年种植佛手的历史,主要分布在金华北山南缘,其独特的自然条件和长期的种植经验,使得金华佛手成为我国四大佛手品系的上品。金华佛手有三大优点:一是大小适中,二是芳香浓郁,三是含水分少,耐贮藏。其盆景与鲜果都具有很高的观赏价值;果、花、叶可入药,有理气和胃的功效,主治胸腹胀满、胃疼、气管炎等症。金华佛手在多年的种植过程中,随自然变异的发生和积…     

夏季肉牛饲养管理应掌握的方法

1 做好牛舍防暑降温工作 夏季太阳辐射屋顶,易将辐射热传到舍内.为了提高屋顶的隔热性能,以防暑为主的地区可采用通风屋顶,即将屋顶建成2层,层间的空气晒热变轻,从排气口排出,冷空气由进气口流进,从而减少传至屋顶底层的热量.浅色和光亮表面的反射能力比深色、粗糙面强得多,故肉牛牛舍屋顶和阳面墙采用浅色光亮表面.     

桃蚜在辣椒上的空间分布及抽样技术研究

桃蚜作为世界范围内农作物主要害虫,在我国主要蔬菜种植区均有发生。因其繁殖能力强以及对蔬菜尤其是辣椒质量造成危害而成为重要防治对象。为了明确四川省成都主要辣椒种植区桃蚜空间分布格局,本试验运用2种回归方法和8个聚集度指标(K, C, CA, I, M*, m*/m, L*, L*/(1+m))对桃蚜盛发期种群的空间格局进行了研究;同时,通过Iwao回归法和Taylor幂法计算桃蚜种群理论抽样数,Iwao和kuno序贯抽样技术拟合桃蚜的序贯抽样模型。结果表明桃蚜种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,且个体间相互吸引,其聚集原因是由桃蚜习性与环境因素共同引起的,但8月下旬开始聚集原因主要有环境因素决定;通过种群密度与聚集度指标相关性分析表明,用平均拥挤度(m*/m)、负二项分布指标(K),久野指数(CA)及L*/(m+1)分析桃蚜空间分布型更具说服力;并利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型。