中度与重度退化针茅型高寒草地群落比较研究

通过对青海湖北岸三角城种羊场地区中度与重度退化高寒草地群落的比较研究。结果表明:随着草地退化程度的加重,草地群落的盖度、物种多样性指数、均匀度指数均下降,草地生物量的积累速率减弱,最终导致了草地初级生产力的降低,杂类草增多,优良的禾本科牧草在草群中所占的比例下降,枯落物的季节变化速率在6~7月份表现为分解速率,中度退化样地>重度退化样地;8~9月份表现为积累速率,中度退化样地<重度退化样地。     

不同利用程度高寒干旱草地碳储量的变化特征分析

本研究对处于青海湖北部不同退化梯度草地的土壤碳储量以及植被的根系生物碳储量变化进行了研究。调查草地样本包括7个样地和4个土层,样地依次分别为严重退化草场、重度退化草场、中度退化草场、轻度退化草场、正常草场、封育3年草场和人工草场,土层分别为0～10,10～20,20～30与30～40 cm 4个土层。结果表明,在不同退化梯度上,土壤碳储量随着退化程度的减轻依次增大,总体上各样地之间的变化趋势为,在5-7月为轻度退化草地＞无退化草地＞中度退化草地＞重度退化草地＞人工草地草地＞封育草地＞严重退化草地;在8-10月为无退化草地＞轻度退化草地＞中度退化草地＞重度退化草地＞封育草地＞人工草地＞严重退化草地,严重退化草地土壤碳储量最低,其次为封育草地;封育草地和人工草地的碳储量显著的低于轻度退化和无退化草地(P<0.05),但在封育草地和人工草地之间无显著差异(P>0.05)。在不同的土层,土壤碳储量从上至下依次降低,且各层之间表现出显著差异(P<0.05)。在不同的月份,各土层深度的土壤碳储量,总体上均表现为5-6月份降低,6-10月份呈递增的变化趋势,而且不同退化草地都表现出了较为一致的变化趋势。     

关于杂交稻纹枯病危害损失估计方法的商榷

杂交水稻受纹枯病危害的损失,过去有关资料报道是表现在结实率和千粒重的减低。我们在损失率测定工作中发现,用每穗粒数和千粒重求得的平均单穗重估计纹枯病损失率更为确切,现报告如下,供同行参考: 根据表1的测定结果,对直接构成杂交稻产量的总粒数、实粒数、千粒重进行必要的统计分析。表中总自由度=17,级别间自由度=5,级别内重复间自由度=12。F_(0.05)=3.11,F_(0.01)=5.06。总粒数方差分析:S_1~2=92.56,S_2~2=270.73,F=0.3419     

建湖县一季杂交中稻病虫草综合防治技术规范体系

一、基本情况建湖县位于江苏省北部里下河农业区,有耕地6.1万公顷。1987年种植杂交水稻3.7万公顷,占水稻总面积的80%以上,平均每公顷产稻谷8200公斤。本县地处暖温带,雨量充沛,病虫种类较多,水稻上有二化螟、白背稻虱、褐稻虱、稻     

以农业防治为基础综合治理水稻病虫草害

自1975年贯彻“预防为主,综合防治”的植保方针以后,在一段时期内,由于对农业防治的基础作用理解不深,没有充分挖掘和应用农业防治措施,对控制水稻病虫草害仍以化学防治为主要手段。防治对象多,达标面积大,大量应用化学农药的被动局面加     

大气CH_4中碳稳定同位素组成的PreCon-GC/C-IRMS系统测定

利用预浓缩装置-气相色谱,燃烧-同位素比值质谱仪(PreCon-GC/C-IRMS)联用系统,建立了就采样、浓缩和在线质谱分析大气CH_4中稳定碳同位素组成的测定方法.通过多组试验对比,分析并讨论了利用PreCon-GC/C-IRMS联用技术测定大气CH_4中碳稳定同位素比值的试验条件、系统线性、稳定性及准确度和精密度等.结果表明,在本研究方法条件下,当离子流强度在1.0～20 V时,系统线性良好(斜率S=0.04%./V),在4.0～15 V内其线性(斜率S=0.03%./V)优于总体线性;系统测量稳定性可靠,δ~(13)C值的测定结果的S.D<0.3‰,最大偏差<0.5‰,回收率达99.99%,准确度和精度均符合分析与研究要求.利用该系统对室内和室外草坪地空气中CH_4的碳稳定同位素组成做初步测试,其碳同位素的平均值分别为-31.358‰和-33.085%.,且相同地点区域空气中CH_4的δ~(13)C值,在1d内和不同日期间的变化均在0.5‰以内,重现性良好.     

东祁连山不同高寒草地型土壤微生物数量分布特征研究

通过现场采样,室内培养与观察、测定,对青藏高原东祁连山6种不同的高寒草地型土壤微生物数量的生态分布、季节动态的特征,以及与相关生态因子的关系进行比较分析。结果表明,不同高寒草地型土壤微生物数量及细菌、放线菌和真菌类群组成比例均存在较大差异。土壤微生物数量的季节动态变化总体表现为5月(牧草返青不久)数量最高,7月中旬有所下降,11月份的数量最少。土壤微生物数量在表土层(0～10cm)居多。土壤微生物总数与土壤全N相关极显著,与土壤有机C、土壤微生物量氮(Nmic)和地下植物生物量的线性相关显著,而与土壤C/N比值和土壤微生物量碳(Cmic)之间的线性相关不显著。