资阳市积极打捆项目 实施配套推进

资阳市农机局、扶贫办、农综办联合行文要求实施新村扶贫、农业综合开发等项目时,把购置农业机械作为改善农业生产条件的重要内容同时规划、同时建设、同时验收,做到项目资金打捆使用,集中投放,相互配套。凡实施农业综合开发项目的区域按财政资金总额的5％以内安排用于购买农业机械;实施新村扶贫的地方在充分尊重群众意愿的基础上,安排一定比例的扶贫资金用于购买农业机械。     

微生物降解石油源多环芳香烃的研究进展

石油源多环芳香烃是存在于石油中的一类致畸、致癌污染物,具有以低环(2~3环)为主且取代基比例明显高于其他来源PAHs的组分特征。石油泄露引发的PAHs污染,其降解主要依赖于微生物的活动。本文对能够降解PAHs的微生物种类、降解机理、代谢途径及编码基因进行了概述。从PAHs作为碳源的角度将微生物降解机理划分为能以PAHs为唯一碳源进行生长的降解机理和共代谢机理。对与PAHs有关的好氧和厌氧微生物降解途径及对应的编码基因簇进行了总结。自然界中细菌、放线菌、真菌及藻类都能够降解PAHs,由加氧酶催化的苯环羟基化和还原酶介导的苯环脱芳烃化是好氧和厌氧降解途径的关键步骤,与降解有关的pca,cat,paa,nah,nah-like和bcr基因簇则分别调控好氧和厌氧降解过程。这些进展有助于系统了解石油源PAHs的降解过程、微生物作用机理和分子遗传机制,为进一步利用微生物促进环境生物修复提供理论依据。     

抗虫玉米邢抗2号

邢抗2号是河北省邢台农科所历经10年培育的高产、稳产、抗虫、抗病玉米杂交种。1999年2月河北省品种审定委员会审定。     

模拟降雨侵蚀产沙量与其影响因子的灰关联分析

在20°和25°坡度上,选用4种雨强条件进行人工模拟降雨实验,对土壤水蚀动力过程进行了系统模拟,并运用灰色关联度的分析方法,研究了坡面侵蚀产沙量与其影响因子之间的关联程度。研究结果表明,在实验条件下,雨强与坡面降雨径流产沙量的关联度最大,水流功率次之,可以用雨强和水流功率来描述坡面径流产沙量,并建立了坡面径流产沙量与雨强和水流功率的相关关系式。     

农业"三新技术"农机化配套项目的应用

为进一步提高粮食生产科技含量,稳定粮食生产能力,近几年来浙江省确定在全省667khm2商品粮基地中实施以农业新品种、新技术和新农机为主要内容的“三新技术”配套项目。上虞市于2002年度获得了该项目的建设计划,并按照省定要求,联系本地实际,及时制定了项目实施方案,落实地方配套资金,签订项目承包合同,加强项目的管理,确保了项目的建设质量,产生了良好的社会和经济效益。该项目的实施既促进了农业龙头企业的生产发展,又起到了较好的示范和带动作用,也为提高上虞市部分农产品的经济效益提供了较好的条件,有着广阔的市场发展前景。     

我国基层农业信息服务模式分析

我国基层农业存在的最大问题就是缺乏农业信息,对农民生产决定能力有很大的影响。为了更好的实现科技农业的发展,只有尽快建立符合我国基本国情的基层农业信息服务模式。文章通过总结我国基层农业信息服务的研究和分析,从实际情况考虑的角度对我国现阶段基层农业信息服务发展进行分析,阐述了基层农业信息服务模式的根本,希望能够得到认可将符合国情的基层农业信息服务模式进行更完善的整改。     

6R拇指关节康复机器人工作空间仿真与分析

本文以剖析人手解剖学为理论依据,设计了一种新型6R串联拇指关节康复机器人机构。该机构按照正常人体拇指的基本尺寸范围,对拇指康复机构进行了数学建模。然后通过Matlab软件中的机器人工具箱模块——Robotics Toolbox建立仿真模型并验证参数正确性,最后运用蒙特卡洛法快速求出其工作空间。从而能够为拇指康复机器人机构的运动性能分析和轨迹规划等提供理论依据。     

实现工业设计和机械设计结合的措施

目前,我国正处在世界经济一体化迅速推进的新阶段,许多新方法、新思想、新技术不断的涌现。为了实现商品的功能的提升以及市场竞争力的提升,越来越多的企业开始实现工业设计与机械设计的融合发展。本文将对工业设计的概念以及机械设计的内涵和发展状况进行分析,并提出了实现工业设计与机械设计结合的措施。     

继电保护装置试验时不容忽视的几个小问题

1 问题的提出继电保护装置是电力系统中不可缺少的重要保护设备,尤其是在变电所,其继电保护装置运行可靠性的高低,直接影响到变电所的安全运行,影响到用户的正常用电.规程要求:对变电所继电保护装置每年要进行一次试验.农网终端变电所,继电保护主要以电流保护为主.在对继电保护装置的试验时,首先要对其整定值进行测试,然后再进行对保护继电器一系列的冲击、波形、频率试验……     

基于深度信念网络的猪咳嗽声识别

为了在生猪养殖产生呼吸道疾病的初期,通过监测猪咳嗽声进行疾病预警,提出了基于深度信念网络(DBN)对猪咳嗽声进行识别的方法。以长白猪咳嗽、打喷嚏、吃食、尖叫、哼哼、甩耳朵等声音为研究对象,利用基于多窗谱的心理声学语音增强算法和单参数双门限端点检测对猪声音进行预处理,实现猪声音信号的去噪和有效信号检测。基于时间规整算法提取300维短时能量和720维梅尔频率倒谱系数(MFCC)组合成1020维特征参数,将该组合特征参数作为DBN学习和识别数据集,选定3隐层神经元个数分别为42、17和7,构建网络结构为1020-42-17-7-2的5层深度信念网络猪咳嗽声识别模型。通过5折交叉实验验证,基于DBN的猪咳嗽声识别率和总识别率均达到90%以上,误识别率不超过8.07%,最优组猪咳嗽声识别率达到94.12%,误识别率为7.45%,总识别率达到93.21%。进一步基于主成分分析法(PCA)提取1020维特征参数98.01%主成分得到479维特征参数,通过5折交叉实验验证,猪咳嗽声识别率和总识别率相对降维前均有所提高,误识别率有所降低,最优组猪咳嗽声识别率达到95.80%,误识别率为6.83%,总识别率达到94.29%,实验结果表明所建模型是有效可行的。