猪膀胱嵌闭型腹股沟阴囊疝一例

腹股沟阴囊疝是公猪常见的一种外科病,分鞘膜内疝和鞘膜外疝两种,而以前者居多.这种疝的内容物通常是肠管或网膜.临床上,疝内容物为膀胱的则较为少见.笔者曾遇到一例,现报道如下:     

大肝大脾病血清学诊断中ELISA方法的建立

建立了一种用于大肝大脾病（ＢＬＳ）血清学诊断的ＥＬＩＳＡ方法。使用了一可溶性，ＢＬＳ特异性抗原，该抗原可从感染母鸡肝肘中回收到，而且已知能在琼扩（ＡＧＩＤ）试验中起反应。为使其能用于ＥＬＩＳＡ，将该ＢＬＳ特异性抗原经凝胶过滤层析分级，并在微量滴定板上用戊二醛固定。以来自英，美两国的感染和非感染鸡血清对两种ＥＬＩＳＡ方法进行了评价。其中一种比ＡＧＩＤ试验敏感，但非特异性也较高。而另一种敏感性稍低，但     

夏季积层混合云降水的宏微观特征及人工增雨可播性研究

为了使FY-2C/D 卫星资料反演云系微物理特征参数更好地应用于人工影响天气作业中,利用2010 年8 月17—19 日山西夏季积层混合云降水过程的雷达、卫星、机载云物理探测平台的综合探测资料,对云系演变特征、人工增雨的可播性以及催化效果进行分析。结果表明：云系维持时间达35 h,17日白天到夜间云层不断增厚,云粒子有效半径(Re)稳定变化较小,降水少,云系的自然降水过程较弱,具有较好的增雨作业潜力。8 月17 日白天云顶温度-10℃,云滴有效半径小于12 μm,云系密实,云中过冷水含量丰沛,大粒子与冰晶含量较少;夜晚在高云的播种效应之下,产生较大降水;持续稳定的中低层状云系存在较好的增雨作业机会。综合分析可知,适宜于这次夏季积层混合云降水人工催化条件的卫星判据为：云系厚度大于2 km,云顶温度-10~-20℃,云顶云粒子有效半径小于15 μm。     

县域耕地土壤养分时空变异特征研究

土壤养分空间变异研究是精准农业实施的前提,对提高粮食作物单位面积产量和保护农业生态环境具有重要作用。为掌握陕西渭北旱塬区土壤养分时空变异规律,综合空间自相关和重心模型,分析1980—2007年、2007—2017年白水县耕地土壤有机质(SOM)、速效磷(AP)和速效钾(AK)的时空变异特征。结果表明：(1)研究区土壤SOM的平均含量分别增加了1.29、3.22 g·kg^-1,AP的平均含量分别增加了6.89、24.45 mg·kg^-1,仅有AK的平均含量呈现出先减少后增加的趋势。(2)三期耕地土壤养分的变异系数范围为30.2%～90.8%,属于中等变异。1980—2017年,耕地土壤SOM、AP和AK的全局Moran’s I指数均降低,空间结构性减弱,随机因素作用增强。(3)土壤SOM、AP和AK含量均有不同程度的增加,土壤SOM含量总体呈北低南高分布,土壤AP、AK含量分布情况较为一致,呈东高西低。(4)土壤SOM含量重心在东南方向发生偏移,AP、AK含量重心在东北方向发生偏移。土壤养分标准差椭圆空间分布格局同研究区分布方向一致,转角呈现“...     

菜-鱼立体共生模式对池塘水体的净化效果研究

采用水域浮床无土栽培技术,在池塘表面种植生菜。结果表明:此技术是一种资源节约型的可循环无公害耕作模式,能够提高SD,降低TN、NH4+-N、NO2-N、NO3-N、TP、COD等污染物的含量。10%和20%处理组对TN、NH4+-N、NO2-N、NO3-N、TP、COD的去除率分别为5.63～35.22、10.00～41.46、13.11～39.47、6.67～43.48、33.33～42.31、2.17～16.23和8.12～36.20、20.00～46.34、22.95～48.72、13.33～35.29、33.33～46.15、3.13～19.41,去除效果显著大于对照组达到净化养殖水体的效果。同时,生菜是一种可食用的常见蔬菜,能够提高养殖者的经济收入。     

基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法

在利用视频监控技术对群养猪只进行自动行为监测时,对猪只准确定位并辨别其头尾位置对提高监测水平至关重要,基于此提出一种基于YOLO v3(You only look once v3)模型与图结构模型(Pictorial structure models)的猪只头尾辨别方法。首先,利用基于深度卷积神经网络的YOLO v3目标检测模型,训练猪只整体及其头部和尾部3类目标的检测器,从而在输入图像中获得猪只整体及头尾部所有的检测结果;然后,引入图结构模型,描述猪只的头尾结构特征,对每个猪只整体检测矩形框内的头尾部位组合计算匹配得分,选择最优的部位组合方式;对部分部位漏检的情况,采取阈值分割与前景椭圆拟合的方法,根据椭圆长轴推理出缺失部位。在实际猪场环境下,通过俯拍获得猪舍监控视频,建立了图像数据集,并进行了检测实验。实验结果表明,与直接利用YOLO v3模型相比,本文方法对头尾定位的精确率和召回率均有一定提高。本文方法对猪只头尾辨别精确率达到96.22%,与其他方法相比具有明显优势。