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以乳清为原料,选用胰蛋白酶对其进行水解,制取乳清多肽果汁饮料。对水解条件及风味的调配方案进行了研究。结果显示,控制好水解条件和进行适当处理,可以得到水解度适中、风味良好的乳清多肽果汁饮料。胰蛋白酶作用的最适pH值为8.0时,水解乳清蛋白的最优组合为:[E/S]为0.05%,水解温度为40℃,水解时间为80min,酸溶性肽得率YASP可达到43.1%;风味调配最佳组合为:酸量为0.08%,糖为8%,果汁为4%,β-CD为0.15%,得到的乳清多肽果汁饮料,不仅充分利用了乳清蛋白,而且使营养成分得到强化,风味得到明显改善。 相似文献
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介绍了以畜产品加工概论为理论框架,以Authorware和Microsoft PowerPoint为开发平台的多媒体课件开发过程。对素材的处理、绘制,动画的制作、后期合成渲染及压缩,视频采集和后期处理,课件结构编写、程序设计的方法进行了详细说明。 相似文献
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44.
基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在利用视频监控技术对群养猪只进行自动行为监测时,对猪只准确定位并辨别其头尾位置对提高监测水平至关重要,基于此提出一种基于YOLO v3(You only look once v3)模型与图结构模型(Pictorial structure models)的猪只头尾辨别方法。首先,利用基于深度卷积神经网络的YOLO v3目标检测模型,训练猪只整体及其头部和尾部3类目标的检测器,从而在输入图像中获得猪只整体及头尾部所有的检测结果;然后,引入图结构模型,描述猪只的头尾结构特征,对每个猪只整体检测矩形框内的头尾部位组合计算匹配得分,选择最优的部位组合方式;对部分部位漏检的情况,采取阈值分割与前景椭圆拟合的方法,根据椭圆长轴推理出缺失部位。在实际猪场环境下,通过俯拍获得猪舍监控视频,建立了图像数据集,并进行了检测实验。实验结果表明,与直接利用YOLO v3模型相比,本文方法对头尾定位的精确率和召回率均有一定提高。本文方法对猪只头尾辨别精确率达到96.22%,与其他方法相比具有明显优势。 相似文献
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47.
为了使FY-2C/D 卫星资料反演云系微物理特征参数更好地应用于人工影响天气作业中,利用2010 年8 月17—19 日山西夏季积层混合云降水过程的雷达、卫星、机载云物理探测平台的综合探测资料,对云系演变特征、人工增雨的可播性以及催化效果进行分析。结果表明:云系维持时间达35 h,17日白天到夜间云层不断增厚,云粒子有效半径(Re)稳定变化较小,降水少,云系的自然降水过程较弱,具有较好的增雨作业潜力。8 月17 日白天云顶温度-10℃,云滴有效半径小于12 μm,云系密实,云中过冷水含量丰沛,大粒子与冰晶含量较少;夜晚在高云的播种效应之下,产生较大降水;持续稳定的中低层状云系存在较好的增雨作业机会。综合分析可知,适宜于这次夏季积层混合云降水人工催化条件的卫星判据为:云系厚度大于2 km,云顶温度-10~-20℃,云顶云粒子有效半径小于15 μm。 相似文献
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49.
50.
活性污泥生物除磷机制及其影响因素 总被引:4,自引:0,他引:4
高效生物除磷的活性污泥系统主要有Phoredox、UCT、MUCT、A/O、间歇式活性污泥法等工艺。其特点是先有一厌氧区,后有一好氧区,厌氧区内发生磷的大量释放、好氧区内则造成磷的大量吸收;主要除磷生物是不动细菌属Acinetobacter.sp,污水性质、毒物、操作参数、溶解氧浓度、厌氧区中投加基质对污泥除磷性能均有一定的影响。 相似文献