面向节水型产业结构的黑龙江省行业用水及经济特征分析

在有限的水资源条件下,合理分配水资源,提高用水效率及水的经济效益,已经成为目前的热点问题之一。以2010年投入产出表为数据基础,计算黑龙江省的用水、耗水及污染系数、各产业的影响力、感应力系数、生产诱发系数,进行用水、耗水效益和污染程度分析判断,并进行各产业的经济特征分析。结果表明：（1）农业用水成本最大,污染大,最不经济,出口对农业影响最大;（2）高用水行业主要集中在以资源加工为主的工业内部,高耗水行业只要集中在第二产业的部分制造业,高污染行业主要集中在以制造业为主的工业,投资对第二产业影响最大;（3）黑龙江省第三产业均属于一般用水行业和一般耗水行业,出除了住宿和餐饮业外其他服务业均属于一般污染行业,第三产业用水最经济,污染少,为促进第三产业的发展,应首先提高对第三产业的消费,其次加大对第三产业的投资和出口。     

半干旱区甜菜水分生产函数试验研究

为了研究甜菜的耗水规律和节水方法以达到在半干旱区大面积推广的目的,在具有典型半干旱区气候特征的甘南县,以不同生育期的土壤水分水平作为控制的纸筒甜菜盆栽试验,对甜菜蒸腾量和产量之间的函数关系和生育期耗水规律进行了研究,得出了不同生育期甜菜蒸腾量和产量之间的函数关系.采用Jensen模型进行了水分生产函数的求解,建立了甜菜的水分生产函数模型.试验结果表明,甜菜各个生育期耗水量从小到大依次是苗期、糖分积累期、叶丛生长期和块根增长期,需水高峰期在7月和8月;水分敏感指数的变化规律与甜菜的耗水规律相一致,叶丛生长期的λ值最大,说明这个时期甜菜对水分的需求特别敏感,应该重点进行补水灌溉.     

如何建设乡镇林业站

就乡镇林业站建设工作中包含的问题展开研究，通过成因分析，探讨了优化乡镇林业站建设的科学策略。对提升乡镇林业站建设水平，创设明显的经济效益与社会效益，实现可持续的全面发展，有重要的实践意义。     

不同水分亏缺对向日葵产量、水分利用效率及经济效益的影响

通过盆栽试验对向日葵进行不同水分亏缺处理,研究其产量、水分效应及经济效益的变化。结果表明,向日葵高水分处理的产量高于低水分处理,切不可在作物临界期进行水分亏缺,不可对作物3个生育期连续亏缺;适宜调亏灌溉可以提高向日葵水分利用效率;耗水量和产量有极大的相关性,随着耗水量的增多产量增大;在水资源充足的情况下,充分灌溉经济效益固然高,但在不能满足充分灌溉时,适宜水分亏缺可提高作物经济效益。     

基于AHP的模糊物元模型在节水灌溉工程评标中的应用

在物元分析的基础上，结合模糊集合的概念，克服项目投资方案中许多经济、技术指标的独立性和不相容性，提出了一种节水灌溉工程评标的模糊物元分析方法，以各投资方案，评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元，通过建立模型的从优隶属度原则（模糊量值）、关联系数复合模糊物元和权重集，采用层次分析法AHP计算各评价指标的权系数，并根据计算出的关联度来实现对各投资方案的优选与排序，从而选出最佳方案。     

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）与高维降维技术投影寻踪（PP）相结合，通过同时优化多个参数，将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值，从而做出综合评判与分类，建立了RAGA－PCC模型，并在农村能源区划中得以应用，取得较好效果，为该方面研究提供了新的方法与思路。     

半干旱区甜菜耗水规律试验研究

在具有典型半干旱气候特征的甘南县,以不同生育期的土壤水分水平设计并进行了纸筒甜菜的盆栽试验,得出了不同生育期甜菜蒸腾量和产量之间的函数关系以及甜菜全生育期的耗水规律。采用Jensen模型进行了水分生产函数的求解,得出了甜菜的水分生产函数模型。     

黑龙江省西部半干旱区向日葵水分生产函数试验研究

通过向日葵盆栽试验,依据向日葵不同水分处理条件下耗水量的试验资料求出了Jensen模型、Minhas模型、Stewart模型、Blank模型及Singh模型的参数,并通过对该5种模型拟和方程的拟和精度以及计算产量与实际产量相关性的对比分析,得出Jensen模型适宜于黑龙江省甘南县向日葵水分生产函数和此地区的向日葵水分生产函数模型。     

不同耕作技术条件下向日葵土壤水分及产量变化分析

在半干旱地区把振动深松和坐水种2种耕作技术应用到经济作物向日葵的种植中,在各个生育阶段采集土壤水分指标和光合指标,分析了不同耕作措施对土壤水分变化和光合速率的影响,以及各处理对产量的影响。试验结果表明,把振动深松和坐水种结合起来,有利于前期保苗和土壤水分的积累,效果明显,实际产量增幅明显;干旱少雨季节,在振动深松和坐水种基础上适当补水,可以大幅提高产量,避免减产。     

负压波泄漏监测算法改进

为提高现有管道负压波泄漏监测系统的监测能力,基于负压波泄漏监测技术原理,采用识别压力下降趋势的方法对管道上、下游压力进行分析,通过监测压力的持续下降识别管道泄漏。与常用的负压波泄漏监测技术相比,采用该方法识别泄漏不需要设置监测阈值,通过改变参与运算的数据长度即可实现快速监测,识别管道是否发生缓慢泄漏。将其与设置监测阈值的方法通过放油测试进行对比,结果表明:监测压力下降趋势的方法可以提高负压波泄漏监测技术的灵敏度。