基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究

为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果.结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生.     

3种模型预测猪瘟发病率的比较

如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向.本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度.结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好.应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据.     

赛啦唑对大鼠不同脑区Ca2+-ATP酶活性的影响

试验旨在观察赛啦唑对大鼠不同脑区突触体Ca2+-ATP酶活性的影响,以探讨其在全麻分子机理中的作用.Wistar大白鼠84只,随机取12只为生理盐水对照组,其余随机均分为低剂量赛啦唑用药组(ip赛啦唑80 mg/kg)和高剂量赛啦唑用药组(ip赛啦唑100 mg/kg),每个剂量组又分为麻醉期、翻正反射恢复期和苏醒期三个亚组(各12只).采用差速离心法分离了大鼠大脑皮质、小脑、海马和脑干突触体,比色法测定了不同脑区突触体Ca2+-ATP酶活性.结果表明:赛啦唑明显地抑制大鼠大脑皮质、小脑、海马和脑干突触体Ca2+-ATP酶的活性,并且其抑制作用呈现出明显的剂量依赖性增强趋势,这种变化趋势与大鼠ip赛啦唑麻醉后行为学变化基本一致.结果提示:大脑皮质、小脑、海马和脑干突触体Ca2+-ATP酶是赛啦唑全麻作用的靶位之一.     

犬腹腔镜结肠固定术对犬动脉血气的影响

在进行犬腹腔镜结肠固定术的过程中，分别于麻醉前、术中1Omin、术中3Omin、术中5Omin和术后即刻抽取犬股动脉血，监测动脉血酸碱度（pH）值、二氧化碳分压（PacO2）、氧分压（PaO2）和氧饱和度（SatO2），以评价犬腹腔镜手术术对犬动脉血气的影响。试验结果显示，腹腔镜结肠固定术使犬动脉血pH在术中下降极显著，PCO2先升高后降低，PO2和satO2先降低后升高，但是术后即刻pH、PaCO2、PaO2和satO2都基本恢复到正常，与麻醉前相比没有显著差异。本试验表明犬在腹腔镜结肠固定术中虽然不会发生低氧血症，但是会出现暂时性的呼吸性酸中毒，因此在犬结肠固定术过程中应该注意对血气进行监护。     

牛腐蹄病坏死杆菌H05菌株白细胞毒素基因的克隆与序列分析

以黑龙江省分离的牛腐蹄病坏死杆菌H05菌株基因组DNA为模板,参考GenBank发表的羊腐蹄病坏死杆菌A25菌株白细胞毒素基因核苷酸序列,设计5对覆盖白细胞毒素基因完整开放阅读框(ORF)的线物,通过PCR扩增获得了H05菌株白细胞毒素基因5个相互重叠的DNA片段,将它们克隆到pMD18-T载体中.测序结果显示:牛腐蹄病坏死杆菌H05菌株白细胞毒素基因长为9 723bp,编码一个3 240个氨基酸的蛋白质,与羊腐蹄病坏死杆菌白细胞毒素蛋白的核苷酸和氨基酸的同源性分别为99.75%和99.63%,缺失了1 078位的天冬酰胺.     

复合麻醉剂(XFM)对小型猪效果观察

近年来小型猪越来越多地被应用于医学动物模型、转基因动物、克隆、核移植、异种器官移植、胚胎移植和胚胎着床等尖端医学科研的过程中,而合理的麻醉已经成为这些科研项目必须解决的难题[1-2].     

基于客户端/服务端结构的牧场奶源数字化管理系统的构建

根据牧场奶源管理的需要，采用NET软件平台，N层体系结构及客户端/服务端（client/server，C/S）模式，构建了牧场奶源管理系统，该系统可以实现牛群和个体等一般信息的管理，在此基础之上，实现了以奶源管理为中心，并可以实现产奶各项生产指标分析和统计的功能。为了实现牧场奶源管理的计算机化、规范化、数据化、透明化,为牧场企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）管理提供数据支持。     

禽流感的流行特点和防疫对策

1禽流感的流行特点 禽流感是由正粘病毒科A型流感病毒引起。家禽中鸡、火鸡、鸭较常发生，该病一年四季都可发生，尤以冬季为甚。     

遥感技术在虫媒传播疾病监测中的应用

虫媒传播疾病中传播媒介的有无决定着该病是否流行.当媒介的数量相对稳定时,虫媒传播疾病的发病状态即处于一种持续稳定的状况;而当媒介的数量稳定被破坏时,发病情况就会发生变动,或朝着疾病传播加剧方向发展,或朝着被控制和消灭的方向发展[1].