通天河国家森林公园锐齿栎群落物种组成及群落结构研究

采用典型样方调查的方法,研究了通天河国家森林公园锐齿栎群落物种组成及群落结构。结果表明:(1)该锐齿栎群落共有植物108种,隶属于46科84属,蕨类植物1科1属,裸子植物1科2属,被子植物44科81属;(2)植物基本上可以分为5个层次,草本层、灌木层、乔木第1亚层、乔木第2亚层和乔木第3亚层,草本层优势种是四叶葎、和尚菜、披针叶茜草,灌木层优势种是悬钩子、卫矛、绣线菊,乔木第一亚层优势种是锐齿栎、云杉和板栗,乔木第二亚层优势种是锐齿栎,乔木第三亚层优势种是锐齿栎;(3)锐齿栎种群径级分布基本上属于多峰型,种群的年龄结构表现为增长型,说明该地区锐齿栎种群处于增长阶段。     

我国柑生产效率的数据包络分析

采用数据包络分析(DEA)方法测度了2009年我国8个柑主产省(自治区、直辖市)的生产效率。结果表明:2009年8个柑的主产省(市)柑的综合效率为0.785,技术效率为0.901,规模效率为0.886。分析了柑生产中非有效决策单元效率损失的原因并对其投入要素数量进行调整,并提出我国柑生产效率的方向和政策建议。     

新型城镇化背景下的农村社区建设研究——以西安市长安区为例

新型农村社区建设是实现公共服务均等化的有效途径,是新型城镇化的重要一环,是实现城乡统筹发展的必经之路。通过对西安市长安区提出新型农村社区建设的背景,阐述新型城镇化和新型农村社区的涵义,并结合近年来长安区新型农村社区建设现状,分析研究在建设过程中存在的问题,提出建设应坚持的原则和建议,力求解决问题,为长安区统筹城乡发展建言献策。     

西部生态环境问题探讨

改革开放以来,我国各项建设都取得了突飞猛进的发展.特别是东部个别省份,人民生活水平接近世界先进国家水平.我国西部也有一定发展,但与东部相比,差距很大.目前,人均GDP西部仅为东部的一半.这种东重西轻的形势已严重阻碍了我国经济的进一步发展.在这种情况下,党中央及时提出了西部大开发的战略构想,并指出应把改善生态环境放在西部大开发的首要位置.……     

春季如何预防温室玫瑰病虫害

进入春季后气温开始回升,风力加强,天气晴好,空气干燥,对于保护地栽培的玫瑰来说,这是一年中最宝贵的时段之一。此时的气候条件最适宜其生长,主枝上可萌发大量光泽鲜亮的嫩枝,根颈部可长出许多紫红色的粗壮水枝,将有很不错的产花量。可是与此同时,几种易发生的病虫害也有可能大规模地发生,造成极大的损失,必须严加预防。一、白粉病春季气温回升后,温室的通风得到改善,外界的干燥空气进来,白天室温一般在22℃以上,湿度较小,夜间温室处于密闭状态,温度15～18℃,水分蒸发后不能及时换气,更会提高室内相对温度,这些条件都利于白粉病孢子的萌发、形成。在这个季节的花卉市场上,染有白粉病的玫瑰比比皆是。普通的预防方法一般是进行常规打药,如喷洒拜     

鸡新城疫克隆 N-79疫苗、灭能苗和Ⅳ系、Ⅱ系疫苗对1日龄雏鸡接种观察

一、材料和方法克隆N-79疫苗01批,由南京农业大学兽医系生产。灭能苗由中国兽药监察所生产,河北省畜牧兽医站提供。laSota(Ⅳ)疫苗为北京兽医生物药品厂生产的8622批和8631批。Ⅰ系疫苗为河北省兽医生物药品厂生产的8560批。强毒为中国兽     

畜牧业技术成果转化特征及机制

文章在深入分析了畜牧业技术成果转化的基本特征和转化机制的基础上，提出了加快畜牧技术成果转化的六条对策。     

日光温室切花月季的栽培管理

月季作为多年生的木本花卉,具有生产周期长,生产技术含量高等特点。目前花卉市场上,月季的消费量越来越大,价格也略有提高。我国加入WTO后,国外优质产品进入中国市场,竞争将更加激烈。为了提高月季产品质量,增强市场竞争力,现在介绍一下日光温室切花月季的栽培管理:     

基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法

为了能够对害虫的准确计数,该文以白粉虱为例,提出了一种基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法。该方法首先利用K-means聚类算法对白粉虱图像进行分割,使白粉虱从背景图像中分离,然后利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法对分割结果进行椭圆拟合,统计椭圆的个数,提取椭圆中心点的颜色特征值,将其作为新的分类中心,重新对白粉虱图像进行分割和椭圆个数的统计,最后将算法收敛时的椭圆个数作为当前白粉虱的个数。对辣椒、黄瓜、番茄和茄子4种作物叶片上附着的白粉虱进行了计数试验,该算法在这4种作物上的平均计数错误率依次为2.80%,8.51%,5.00%,1.56%,并且分别比阈值化方法和K-means聚类方法的平均计数错误率降低了11.65%和70.18%。试验结果表明:所提方法能够实现对不同作物上白粉虱的准确计数,且算法具有很好的泛化性。该研究结果可为虫害的检测以及采取正确的防治措施提供重要依据。     

基于离散余弦变换和区域生长的白粉虱图像分割算法

图像分割是病虫害自动识别的难点之一,目前大多基于颜色、纹理等信息采用阈值法或聚类法进行分割,简单,易实现,但分割精度较低。该文针对田间开放环境中,不能用颜色、纹理特征有效分割病虫害图像的问题,引入离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),提出用清晰度对病虫害图像进行分割,以提高分割精度。DCT的低频信号表示图像轮廓,高频信号表示图像细节,对于病虫害图像,焦点通常聚集在目标区域,该文提出截断DCT高频信号,再与原图做差的方法以区分清晰部分和模糊部分,然后结合病虫图像局部聚合度较高的特性,利用区域生长方法提取完整目标。采用该算法对白粉虱图像进行分割测试,并与阈值法和GMM方法比较:分割结果中,目标的一致性和边缘的清晰度明显好于阈值法和GMM方法,平均正确分类率为98.49%,分别较R,B,Y空间中阈值法和Y空间中GMM方法分类正确率高2.96%、3.28%、3.24%和9.65%,差异达到显著水平。基于DCT和区域生长的分割算法鲁棒性高,能够有效地将病虫害区域从自然环境中采集的叶片中分离,可用于分割白粉虱图像。