基于HBase的农作物病虫害数据存储系统的研究与实现

农作物病虫害数据具有多源、异构和海量等特征,传统的数据存储方法和系统存在存储效率低和扩展性弱等问题。针对这些问题,本文设计与实现了一种基于HBase的农作物病虫害数据存储系统,并将其应用于山东省小麦和玉米病虫害数据存储中。该系统能够对病虫害数据进行持久化存储,对多源异构数据进行统一管理,对新型数据可扩展性强,弥补了传统关系数据库的不足,为大数据环境下的小麦和玉米病虫害数据存储提供了新方法。     

春直播棉不同时期主要害虫和天敌群落特征的研究

系统调查了春直播棉不同时期棉株上、中、下部棉蚜、棉叶螨、棉铃虫及其主要天敌的数量。求得各时期的群落多样性指数、均匀度和相似性指数，并分析了各期害虫和天敌群落结构特征     

小麦蚜虫药剂防治试验

为改变目前防治麦蚜农药品种少，用量大带来的多种弊端，测定了４种药剂在不同浓度下对麦蚜和天敌的杀伤作用。经方差分析，蚜螨特４００倍，ＥＣ_{ｔ－１７０}杀蚜霉素２５０倍，５０％辟蚜雾１２０ｇ／ｈｍ^２和４０％氧乐果２０００倍的４种药剂浓度，均能有效防治麦蚜，并较少杀伤天敌     

复合天敌当量系统与控制麦蚜指标应用研究

综合考虑化防指标和生产应用等实际问题，将麦蚜复合天敌当量系统与控蚜指标结合并简化，建立了测定麦蚜复合天敌效能及控蚜指标应用新方法。实例表明，该方法符合田间实际，量化明确，应用方便，能克服靠单种天敌，凭经验指标去估测天敌效能，指导化学用药所产生的弊端，具有很强的实用性     

春直播棉主要害虫和天敌生态位研究

和比方春直播棉不同时期内，棉株上、中、下部棉蚜、棉叶螨，棉铃虫及其主要天敌的数量。求得各时期害与害虫、害虫与天敌，天敌与天敌之间的生态位宽度和生态位重 叠指数，并分析了它们彼此在空间上的竞争关系。     

基于多尺度注意力残差网络的桃树害虫图像识别

自然场景下拍摄的桃树害虫图像,不同种类的害虫个体之间存在尺寸大小差异以及害虫颜色与背景颜色相近的问题,影响害虫图像识别精度。针对以上问题,本文提出了一种基于多尺度注意力残差网络的桃树害虫图像识别模型。首先,将残差网络的第一层普通卷积替换为多尺度卷积,缓解了大卷积核对于小尺寸目标特征的不敏感性,增强多尺度害虫特征提取能力。其次,在残差结构中加入注意力机制选择性内核卷积单元,它通过自适应调整感受野重点提取害虫信息,产生有效感受,抑制背景干扰问题。实验结果表明,本文提出的模型识别准确率为93.27%,取得了较好的识别效果。     

昆虫图像处理中无关小区域删除的研究

本文以白粉虱的彩色图像为样本，对其进行了灰度及二值化处理，对处理过程中的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。     

春直播棉棉蚜防治指标的研究

研究了春直播棉1～3叶期、4～7叶期和伏蚜期不同卷叶株率与棉花产量损失率的关系,组建了它们的相关式。分析了不同棉花产量水平下的各期棉蚜的经济动态防治指标。提出亩产75～85kg 上述各期棉蚜的防治指标分别为卷叶株率8%、20%和10%。     

大豆主要食叶害虫生态位的研究

本文研究了大豆田５种主要食叶害虫的生态位。在时间方面：生态位宽度指数以大豆小夜蛾最高（０．６０１５）；生态位重叠指数以大豆小夜蛾对银纹夜蛾最高（０．１０８１）；生态位相似性比例指数以大豆小夜蛾对豆天蛾最高（０．７７１６）。在空间方面：生态位宽度指数以棉铃虫最高（０．９９０４）；生态位重叠指数以棉铃虫对大豆小夜蛾最高（０．１２３３）；生态位相似性比例指数以棉铃虫对大豆小夜蛾最高（０．８８７０）。应用生态位概念分析了各种群发生的数量特征