用模糊控制算法实现多孵化箱温湿度精确控制

针对鸡蛋孵化过程对温度和湿度精确控制的要求,应用模糊控制算法,设计了温湿度模糊控制系统.在确定了温度和湿度对应的量化因子的基础上,建立对应的隶属函数和模糊规则,并最终建立模糊控制查询表,实现温度和湿度的精确控制.     

鸡蛋光反射特性及其与新鲜度的关系

为了寻找鸡蛋光反射特性及其新鲜度的变化关系,选取不同新鲜程度的白壳和褐壳鸡蛋,用光谱仪分别采集带壳蛋和去壳液态整蛋的光谱反射曲线,检测时应鸡蛋的新鲜度指标值(哈夫单位),通过对不同鸡蛋组织特征的光谱反射特性分析,获取对鸡蛋壳色、新鲜度敏感的光谱波段与特征波长.结果表明:带壳鸡蛋的反射率与其壳色有关,不同壳色鸡蛋的光反射率差异明湿;去壳液态整蛋的反射率与其新鲜度有关,不同新鲜度的液态整蛋的光反射特性差异明显;带壳鸡蛋在比较新鲜时光反射率最大.     

鸭蛋蛋心颜色模型的试验研究

应用机器视觉技术研究鸭蛋蛋壳、蛋心颜色与颜色信息R、G、B和H、I、S之间的关系,建立鸭蛋蛋心颜色等级模型,为实现鸭蛋品质的无损自动检测与分级提供依据。试验结果表明:鸭蛋蛋心颜色等级模型具有较高的回归精度,可以用于指导在线生产。     

谈机械专业学生如何学习《电工学》课程

电工学课程是高等学校非电专业设置的专业基础课,开设这门课程的主要任务是使学生获得电工技术和电子技术的基本理论、基本知识和基本技能,了解电工技术和电子技术的应用和发展概况,为学习后续课程(如控制工程、机电一体化、微机原理与应用等)以及从事与专业有关的工程技术和科学研究等工作打下一定的基础.     

微生物发酵过程DCS工控软件的设计

用VC ++6 .0开发出的微生物发酵过程集散控制系统 (DCS)软件由 5大功能模块即 5个线程组成 :主线程、采样线程、控制线程、报警线程和储存线程。主线程负责用户界面的创建和显示 ;采样线程按采样频率从输入模块采集数据 ;控制线程按控制频率对过程实施控制 ;报警线程根据异常情况启动报警服务程序进行多媒体报警 ;储存线程则负责把在线数据和异常时间储存到数据库 ,以便查询和分析。系统软件经现场中试 :发酵罐各参数的检测误差为± 0 .0 1,模糊控制器控制误差为± 0 .1,软件工作稳定可靠     

包装材料对常温花生耐贮性的影响

为了探讨包装材料对常温贮藏条件下花生耐贮性的影响,该文研究了常用的3种包装材料下花生色泽、含水率、电导率、发芽率、黄曲霉感染指数、防虫效果的变化规律。结果表明:包装对花生贮藏质量指标的影响非常显著。薄膜袋包装花生的红衣种皮颜色变化速度比编织袋和麻袋包装的缓慢;薄膜袋较强的保水能力能够有效地防止花生水分散失;但在贮藏初期,密闭的薄膜袋包装环境易造成无氧呼吸,引起花生种皮细胞膜结构和种胚损伤,导致电导率急剧增大;种皮是花生抵抗黄曲霉菌侵染的重要屏障,因此,薄膜袋包装的抗黄曲霉菌侵染能力低于编织袋和麻袋包装;编织袋和麻袋包装花生的发芽率略高于薄膜袋包装;3种包装方式抑制虫害繁殖作用差异显著,高通透性的编织袋和麻袋包装的花生害虫侵蚀严重,而薄膜袋包装可以有效地抑制虫害的发生。总之,花生品质的变化是一个动态的复杂过程,在选择适宜包装材料时应结合花生生理特性、贮藏环境等因素综合考虑,这为常温花生的贮藏提供了参考。     

鸭蛋品质检测分级系统中的图像处理

在鸭蛋品质检测分级系统中,图像处理问题涉及边缘检测和边缘模糊矫正两大方面。对于边缘检测采用常规的灰度不连续理论,选用Sobel算子对成像区域进行从上至下、从左至右的矩阵搜索;用最小值滤波法解决边缘模糊矫正。研究和实践表明,经过处理后的图像在颜色和大小上与静止时的图像一致。     

小型智能化家禽低内脏破损率净膛流水线设计

针对目前国内家禽屠宰净膛作业中自动化程度低、设备配套性差、净膛破损率较高等问题,设计了一套小型智能化家禽低内脏破损率净膛流水线系统。系统由家禽净膛流水线装置、夹取式净膛机械手、触觉系统、光电传感器和PLC控制器组成,可实现家禽屠宰过程中的自动化净膛。以光电传感器的触发信号作为家禽的到位信号,通过PLC控制系统发出的高速脉冲信号控制净膛流水线的运动和精确定位、机械手爪的张合以及机械臂的往复运动;利用EM235模块将实时采集到的机械手爪内壁压力传感器上的压力信号传输到PLC中,一旦压力值达到压力阈值8.22 N时,机械手爪即反转一定角度后再掏膛,从而降低内脏破损率。试验结果表明:单个机械手的净膛效率约为100只/h;平均净膛率为86.95%,内脏平均破损率为20%。该系统能够实现智能化地低内脏破损率家禽净膛,且性能稳定,操作简单。     

鸭蛋品质自动测控系统的分级控制与设计

应用计算机视觉技术和PLC与计算机通讯原理,设计出鸭蛋品质分级控制系统,实现鸭蛋品质参数（颜色、大小、新鲜度和壳厚）准确、快速、稳定的在线检测。试验研究表明,鸭蛋品质自动测控设备分系统具有良好的应用前景。     

基于形状特征的玉米苗期杂草识别方法的研究

为了从玉米苗中准确识别杂草,在获取其轮廓图像的基础上,提取了叶片的5个形状参数,包括周长、叶片长和宽、宽长比、圆形度和矩形度,并通过试验验证了其中的3个无量纲参数(宽长比、圆形度和矩形度)。结果表明,宽长比能将玉米、窄叶杂草、宽叶杂草三大类植物区分开来,圆形度能将宽叶杂草从三大类中区分开来。