里氏木霉固态发酵产β-葡萄糖苷酶的研究

[目的]探讨利用稻草秸秆作为碳源固态发酵产β-葡萄糖苷酶的条件。[方法]以碱预处理的稻草秸秆作为碳源,确定里氏木霉固态发酵的优化条件,使用发酵生产的酶制剂对稻草进行酶解反应。[结果]在采用酵母提取物作为氮源、固液比1.0∶2.0(g∶mL)、温度28℃、初始pH 5.5、吐温-80浓度为0.2%和发酵时间为96 h时,菌株固态发酵的产酶条件最优。在此发酵工艺条件下,β-葡萄糖苷酶活力为8.9 U/mL。利用试验所产酶制剂对稻草进行水解,酶解得率为68.2%。[结论]该研究为里氏木霉固态发酵生产β-葡萄糖苷酶和酶解稻草的应用提供了一定的依据。     

农作物种子监管中的双随机模式应用

自种子管理体制改革以来,原农业部门所属的种子生产经营机构相继从农业部门剥离,种子管理机构或独立运行或并入综合执法机构,种子市场由过去的单一市场计划管理转变为多元市场专业管理,种子市场一度空前繁荣,但品种多、乱、杂,生产经营主体散、弱、小等问题随之而来,给种子监管带来较大压力。由于基层种子监管人员大多系农业技术干部出身,执法技能相对较低,且执法力量不足、执法经费短缺等问题突出,面对复杂的种子市场,难以做到有效监管,更谈不上主动服务。因此,在当前深化“放、管、服”改革的新形势下,迫切需要解决种子常规监管中存在的一系列问题。双随机执法监管是推进简政放权、放管结合、优化服务的重大改革举措,可以提高执法监管的科学性和针对性,营造公开透明、公正公平、诚信自律的管理环境。结合农作物种子监管的特点,从双随机监管的原则、要求、方法、步骤等方面,探讨种子领域双随机执法监管的切入点和落脚点。     

融合坐标注意力机制的轻量级玉米花丝检测

玉米花丝性状是玉米生长状态的重要表征,也是决定玉米果穗生长进而影响玉米产量的重要因素。为了提升无人巡检机器人视觉系统对玉米花丝的检测精度和速度,该研究提出一种融合坐标注意力机制的轻量级目标检测网络YOLOX-CA。将坐标注意力机制（coordinate attention, CA）模块嵌入到YOLOX-s主干特征网络（Backbone）部分,以加强对关键特征的提取,提升检测精度;在颈部特征加强网络（Neck）部分,将特征金字塔结构中的普通卷积,更改为深度可分离卷积,在降低网络参数量的同时保证精度不丢失;在预测头（Head）部分引入GIoU（generalized intersection over union）改进定位损失函数计算,得到更为精准的预测结果。基于自建玉米花丝数据集训练和测试网络,试验结果表明,YOLOX-CA网络平均检测精确度达到97.69%,参数量低至8.35 M。在同一试验平台下,相较于YOLOX-s、YOLOv3、YOLOv4等目前主流的目标检测网络,平均检测精确度分别提升了2.21、3.22和0.64个百分点;相较于YOLOv3、YOLOv4,每帧推理时间分别缩短4和8 ms。该网络针对玉米花丝的检测效果较好,其轻量结构适于部署在无人巡检机器人的视觉系统上,可为玉米生长状态监测提供参考。     

大孔吸附树脂分离纯化羊栖菜多酚工艺研究

通过树脂吸附-解吸实验分析,对羊栖菜多酚大孔树脂柱层析纯化工艺进行研究。结果表明:XDA-7型大孔树脂表现出良好的吸附与解吸性能;羊栖菜多酚柱层析纯化工艺条件为:上样浓度3.20 mg/m L,上样流速1 BV/h,洗脱剂为60%乙醇溶液,洗脱流速2 BV/h,在此条件下纯化制备的羊栖菜多酚样品纯度为61.86%。     

山东省地方水稻品种资源的农艺性状及抗性鉴定

山东省种稻历史悠久,经过长期的自然选择和人工培育,形成了较为丰富的稻种资源。这些品种资源一般抗逆性强,适应性广,种性稳定,稳产保收,曾在山东水稻生产中发挥过重要作用。近年,生产上病虫害大面积发生,农民对高产抗病水稻品种需求迫切,这就要求水稻科研院所利用好的种质资源,尤其是地方品种资源,尽早地研究出高产优质抗病品种。我们通过近几年的种植、观察、鉴定,基本掌握了山东地方稻种资源概况。     

闽茄2号秋栽地膜覆盖栽培技术

闽茄2号是由福州市菜科所选育的品种,于2002～2003年参加省秋季地膜覆盖早熟丰产品种区试,通过田间观察和品种对比,该品种的丰产性状和商品性状优于其它品种,是秋后延迟栽培的优良品种。     

西藏蔬菜的现状及发展前景

近年来,随着保护地栽培和育苗移栽面积的扩大,连作重茬增多,土传病害越来越严重。严重困扰着我国作物生产。为此,北农绿亨科技发展有限公司最近成功地开发出一种高效、低毒的土壤杀菌剂─—绿亨一号。给解决土传病害的防治问题带来了希望。绿亨一号是一种新型内吸性土...     

基于遥感的农作物长势模板数据库构建

针对农作物生长发育各阶段的特征,利用高分辨率遥感影像建立农作物长势模板数据库,可以实现农作物从播种到收获各个阶段的全程监测、预警及分析对比。以水稻种植及相关应用需求为例,探讨了遥感影像获取及处理方法,模板数据库概念设计、逻辑设计及分布式存储等若干关键问题。该研究对实现农作物生长过程监管、提高工作效率具有重要的意义,极大地促进了农业遥感的纵深化发展,并为农业信息化的精细化、产业化发展带来了新的契机。     

毕节地区干草调制研究

中国南方喀斯特地区干草调制受限于诸多自然因素,客观上阻碍了该类地区草食畜牧业的发展,本研究在喀斯特典型地区贵州毕节撒拉溪示范区选取扁穗雀麦(Bromus cartharticus)、高羊茅(Festuca elata)、鸭茅(Dactylis glomerata)、菊苣(Cichorium intybus)、紫花苜蓿(Medicago sativa)、白三叶(Trifolium repens)、红三叶(T.pratense)、多年生黑麦(Lolium perenne)8种牧草进行田间自然晾晒,记录各时间段牧草的重量、空气温度和湿度,并对历年该地区气候进行浅析,重点分析近3年来4、5、6、7月份的最高温和最低温变化,通过对该地区8种主要栽培牧草的干燥过程和水分散失规律的研究,结合多年降水和气温变化规律,分析该地区调制干草的可行性,以期为喀斯特地区畜牧业的发展提供一些数据支撑。结果表明,1)4种禾本科牧草的干燥速率明显优于3种豆科牧草和菊苣;2)从外观评价角度出发,白三叶、红三叶、菊苣均不适合进行牧草晾晒;3)在选择的影响指标中,对干草晾晒的影响程度表现为晾晒时间空气湿度温度;4)综合分析各气候因子,在贵州毕节地区7月份最适合进行干草调制;5)干草调制具备可观的经济收益。