基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

稀土定位试验中水稻、大豆对天然放射性核素的积累

在自然界中,广泛分布在环境中的放射性物质,即天然和人工放射性核素,均能蓄积在包括人体在内的生物体中,造成内外照射剂量。因此,人类长期以来就受到各种辐射源的辐照,地球上任何生物体都不能幸免,只是所受的程度有所差异。人类接受外     

烟后作超级稻品比试验初报

福建省长汀县常年种植烤烟0.6万多hm2,烤烟采收结束期为6月底7月初,比双季早稻成熟期提前15~20d。为充分利用7月上中旬高温强照的温光资源,大幅度提高烟后作稻单产,筛选出适宜长汀县烟后作稻种植的高产优质抗性较强的组合,     

相思树种更新木麻黄防护林对林地土壤化学性质的影响

通过对相思树种更新木麻黄防护林对沿海沙地土壤化学性质的分析,结果表明:与木麻黄林分相比,在沿海沙地后沿应用相思树种造林使沙地土壤中水溶性C l-和Na+含量降低,而使表层土壤中的水溶性Ca2+含量升高;相思树种能明显地改善沙地土壤中有效养分的供给,然而,对不同的相思树种来说,其改善程度有所差异;相思树种明显地增加了沿海沙地土壤中全氮和全碳的含量,且增加的量以沙地土壤的表层最为显著。     

亚精胺对盐胁迫下藜麦种子萌发和呼吸速率的影响

以2个品种藜麦为试验材料,研究亚精胺(Spd)对盐胁迫下藜麦种子萌发的影响,分析Spd对NaCl胁迫下藜麦种子萌发率、淀粉含量和抗氧化酶活性等生理指标的影响。采用呼吸电子传递链专一性抑制剂水杨羟肟酸(SHAM)部分抑制交替氧化酶(AOX)呼吸途径,研究Spd和AOX途径与藜麦种子抗盐性的关系。结果表明,NaCl胁迫下,不同品种藜麦种子的最适Spd浓度不同;适宜浓度Spd提高藜麦种子的α-淀粉酶活性、促进淀粉分解,为藜麦种子萌发提供ATP;Spd通过提高CAT等抗氧化酶活性、提高呼吸速率,清除或减少氧自由基产生。外源施加适宜浓度Spd可以提高藜麦种子的抗盐性,提高盐胁迫下藜麦种子的呼吸速率,释放能量,促进藜麦种子萌发,而这种促进作用与AOX呼吸途径有关。     

牡丹种子发育过程中生理生化指标变化的研究

为探明牡丹种子发芽过程中的生理生化变化规律,以盛花期后不同发育阶段的牡丹种子为试验材料,对其干重、鲜重、含水率、种子活力、解剖结构、可溶性糖以及内源激素含量进行测定.结果表明,种子发育过程中,种皮不断变薄、淀粉不断降解,胚乳不断充实、积累淀粉;种子干重、鲜重在花后100 d最高,而含水率在此时最低;胚乳细胞在花后50 ...     

基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法

快速准确的产量估算对油茶经营管理和可持续发展具有重要意义。该研究针对油茶快速估产的应用现状,提出一种基于无人机影像自动检测冠层果的方法用于油茶快速估产。首先借助无人机航拍影像,通过随机抽样选取120株油茶树进行无人机近景摄影和人工采摘称量;然后利用Mask RCNN(Mask Region Convolutional Neural Networks)网络开展基于近景影像的油茶冠层果自动检测与计数;采用线性回归和K最邻近建立冠层果数与单株果数之间的关系,同时结合研究区典型样木株数和平均单果质量,构建基于冠层果自动检测的估产模型。结果表明:1)无人机超低空近景影像结合Mask RCNN网络能够有效检测不同光照条件油茶果,平均F1值达89.91%;2)同传统卫星遥感相比,基于无人机近景摄影的冠层果自动检测在作物产量估测方面显示出明显优势,Mask RCNN网络预测的冠层果数与油茶样木单株果数之间具有良好的一致性,拟合决定系数R2达0.871;3)结合线性回归和K最邻近构建的模型估产精度均较高,拟合决定系数R~2和标准均方根误差NRMSE(Normalized Root Mean Square Error)分别在0.892～0.913和28.01%～31.00%之间,表明基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产是一种切实可行的方法。研究结果可为油茶快速估产和智能监测提供参考。     

无公害鲜食甘薯的主要生产技术和开发利用

甘薯是我国重要的粮食作物之一,特别是20世纪70年代以前,在部分地区曾一度成为人们的主要口粮.随着小麦、水稻、玉米等粮食作物面积的稳步增长,甘薯面积急剧下降,水稻、小麦在人们的日常食物中占据了主导.然而,随着我国人民生活水平的提高,曾一度被人们冷落的甘薯,又逐渐引起了人们的重视.     

农业农村网络安全和信息化工作存在问题的探讨

<正>没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。要认清我们面临的形势和任务,充分认识做好网络安全和信息化工作的重要性与紧迫性,因势而谋,因势而动,顺势而为。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视互联网、发展互联网、治理互联网,推动我国网信事业取得历史性成就,走出一条中国特色治网之道。《习近平关于网络强国论述摘编》在全国发行,网络意识形态安全风险问题值得高度重视,网络已是当前意识形态斗争的最前沿,掌握网络意识形态主导权,     

生长后期干旱复水对饲草大麦产量、品质及叶绿素含量的影响

为研究水分胁迫对饲草大麦生长、产量、籽粒关键品质和相关生理指标的影响,于2017～2018年采用盆栽称重控水法对甘饲麦1号进行以干旱胁迫持续时间(T)为主因素(10、20、30 d)和旱后复水量为副因素(W1、W2和W3)的裂区试验,测定其株高、穗长、生育期、单株产量及构成因子、关键品质指标以及叶绿素含量的变化。结果显示:干旱胁迫时间显著影响了各项测定指标,各项测定指标均表现出随着干旱胁迫时间的延长其显著降低,指标测定值均表现出T1T2T3。较T1,T2和T3处理的株高显著降低了10.87和16.26 cm,生育期显著提前了5.12和14.00 d;穗粒数、千粒重和单株产量分别显著降低了37.77%和67.06%、15.68%和30.62%、28.72%和69.09%;籽粒蛋白质含量显著提高了4.33%和10.16%,籽粒淀粉含量显著降低了5.65%和22.78%,籽粒饱满度显著降低了12.83%和18.95%。在同一胁迫期内,除了籽粒蛋白质含量以外,其余各项测定指标值均随着复水量的减少而不同程度的降低,指标测定值均表现为W1W2W3,且在T2和T3胁迫期下较对照W1,W3降低尤为明显。通过测定饲草大麦叶片叶绿素含量发现:在T1和T2持续胁迫时间下,复水后W1和W2处理存在显著的补偿效应,而W3以及T3持续胁迫时间的所有复水处理均未产生显著的补偿效应。说明甘饲麦1号干旱复水补偿效应的利用应注意干旱胁迫持续时间不超过20 d(土壤最大持水量的60%～65%),旱后复水量不低于田间土壤最大持水量的55%～60%为宜。