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991.
选用30个菜用大豆品种(系),测定其食用品质与籽粒的化学组分,分析二者的相关性;再选其中3个可溶性糖含量不同的品种(系)测定食用品质组分,并采用主成分分析方法探讨每个组分的作用,研究其积累动态。结果表明,蔗糖、果糖+葡萄糖、蜜三糖、水苏糖、蛋白质、游离氨基酸和脂肪对菜用大豆食用品质的总贡献率为67.8%;其中蔗糖含量与菜用大豆食用品质呈极显著正相关(0.864**),蛋白质含量与菜用大豆食用品质评分呈显著负相关(–0.439*)。鲜食期不同菜用大豆品种籽粒中蜜三糖和水苏糖的平均含量仅有成熟期的7.4%和12.4%,对菜用大豆食用品质影响有限。菜用大豆的鲜食期一般在开花后42 d,可维持一周左右。此期蔗糖含量最高,蛋白质含量比成熟期低3%左右,氨基酸含量明显高于成熟期,而蜜三糖、水苏糖含量最低,果糖+葡萄糖居中,食用品质最佳;鲜食期过后,籽粒中蔗糖和单糖含量降低,脂肪与蛋白质积累增加,蜜三糖和水苏糖含量显著增高,导致食用品质下降。 相似文献
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研究了羊骨架图像生成技术与基于ICNet的羊骨架图像实时语义分割方法。通过DCGAN、SinGAN、BigGAN 3种生成对抗网络生成图像效果对比,优选BigGAN作为羊骨架图像生成网络,扩充了羊骨架图像数据量。在此基础上,将生成图像与原始图像建立组合数据集,引入迁移学习训练ICNet,并保存最优模型,获取该模型对羊骨架脊椎、肋部、颈部的分割精度、MIoU以及单幅图像平均处理时间,并以此作为羊骨架图像语义分割效果的评判标准。结果表明,最优模型对羊骨架3部位分割精度和MIoU分别为93.68%、96.37%、89.77%和85.85%、90.64%、75.77%,单幅图像平均处理时间为87 ms。通过模拟不同光照条件下羊骨架图像来判断ICNet的泛化能力,通过与常用的U Net、DeepLabV3、PSPNet、Fast SCNN 4种图像语义分割模型进行对比来验证ICNet综合分割能力,通过对比中分辨率下不同分支权重的网络分割精度来寻求最优权值。结果表明,ICNet与前3种模型的分割精度、MIoU相差不大,但处理时间分别缩短了72.98%、40.82%、88.86%;虽然Fast SCNN单幅图像处理时间较ICNet缩短了43.68%,但MIoU降低了4.5个百分点,且当中分辨率分支权重为0.42时,ICNet分割精度达到最高。研究表明本文方法具有较高的分割精度、良好的实时性和一定的泛化能力,综合分割能力较优。 相似文献
995.
随着我国社会主义市场经济体制的建立和不断完善,高等学校产学研合作教育遇到了前所未有的机遇和挑战,如何通过改革,积极推进产学研合作教育健康发展,是高校深化教学改革必须解决的问题。本试图剖析产学研合作教育过程中存在的问题、原因,提出高校可持续发展的产学研合作教育的新模式。 相似文献
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997.
本文在对比各种滚简式割前脱粒装置特点的基础上,选择、试验了不加气吸的下脱式弓齿滚筒脱粒装置。试验表明,本装置对霜前、霜后较难脱的粳稻均有较强的脱粒能力,总损失在2%以上,功率比较特别低,为0.83~1.12HP/kg/s,为传统型脱粒装置的1/5.5,轴流型的1/10,夹持半喂入型的1/3.6。它的主要缺点是断穗率过高,并且在茎杆中央带小量穗头。文章对试验重复次数的合理选择,从置信区间的角度进行了探讨,认为以5次为宜,代替了通常的3次。 相似文献
998.
杉木种子园种子品质性状变异及遗传参数 总被引:8,自引:3,他引:8
为进一步了解杉木Cunninghamia lanceolata种子品质遗传变异规律,对浙江省22个不同世代不同类型种子园,连续4 a采种、取样和测定,系统地分析了种子千粒质量、涩籽率、发芽率、发芽指数、芽苗长度和活力指数等6项品质性状的变异、遗传力和遗传相关.结果表明,种子活力指数表型变异与遗传变异均最大,涩籽率变异次之,芽苗长度变异最小.种子千粒质量遗传力最大,涩籽率次之,其后依次为芽苗长度、发芽率、活力指数和发芽指数.千粒质量与各性状具有轻度和中度的遗传相关关系,涩籽率在遗传上除与千粒质量呈轻度负相关外,与其他性状没有相关关系,发芽率与发芽指数以及发芽指数、芽苗长度与活力指数遗传相关紧密.表4参12 相似文献
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