禾耐斯在新疆棉花玉米等作物田间的使用技术

禾耐斯是一种高效、低残留、低成本的优质选择性芽前土壤封闭除草剂，在新疆推广应用已经10多年，大量生产实践证明，90％禾耐斯乳油可安全用于薪疆的棉花、大豆、油葵、玉米、花生等作物田间播前土壤处理，可有效地防除一年生禾本科杂草（如稗、狗尾草等）和一些小粒种子的阔叶杂革（如苋、灰绿黎、菟丝子、龙葵等）。由于新疆地域广阔，南北疆气候、土壤耕作制度等差异很大，现根据大面积实践经验，将主要使用技术介绍如下：     

豫西山区百合生态适应性分析及高产栽培要点

以百合生态适应性分析为主线 ,指出了豫西山区是河南省种植百合和培育良种百合的适宜地区之一。提出了因山制宜、因点制宜种植 ,更新品种 ,提高科学管理水平的高产栽培措施。     

小麦品种面包烘烤品质与其它品质性状关系之研究

通过对黄淮冬麦区３６个主要小麦品种面包烘烤品质，面筋品质和ＨＭＷ－谷蛋白亚基组成的分析，初步明确了参试小麦品种烘烤品质的现状和遗传基础；揭示了面包体积受吹泡示功仪参数、和面仪参数和小麦籽粒沉降值影响的实质；确定了面包体积与ＨＭＷ－谷蛋白亚基组成的定量关系。     

发挥比较优势发展特色农业—安康市汉滨区农业结构调整的思路、目标及对策

为了适应农业和农村经济发展新阶段的要求,有效解决农业和农村经济发展中的一系列深层次矛盾和问题,大力推进农业和农村经济结构战略性调整,把农业和农村经济真正转移到以质量和效益为中心的轨道上来,不断增加农民收入.     

膜下滴灌高产棉花冠层结构特征研究

[目的]为棉花高产栽培提供理论依据。[方法]以小叶型棉花品种新陆早10号和大叶型棉花品种新陆早12号为材料,以低产棉(1 500~1 650 kg皮棉/hm2)为对照,研究高产棉(2 475~2 550 kg皮棉/hm2)群体的冠层结构特征。[结果]皮棉产量达到2 550 kg/hm2的棉花其群体的冠层结构因品种而异,小叶型品种的叶面积指数(LAI)在盛铃期为3.92~4.04,盛铃期至吐絮期保持在3.11~3.39;全生育期平均叶倾角(MFIA)在40.76°~42.56°,群体直射辐射透过系数(TR)和散射辐射透过系数(TD)在盛铃期分别为0.120~0.130和0.129~0.153,在吐絮期分别为0.156~0.180和0.175~0.197。大叶型品种的LAI在盛铃期为4.14~4.38,盛铃期至吐絮期保持在3.32~3.54;全生育期平均MLA在49.17~53.31,TR和TD在盛铃期分别为0.113~0.117和0.139~0.171,在吐絮期分别为0.135~0.171和0.169~0.237。[结论]棉花品种不同,实现2 550 kg皮棉/hm2所要求的冠层结构不同。     

模糊控制理论在EPS控制中的应用

以某一汽车的电动助力转向系统(EPS)电子控制器(ECU)为研究对象,利用电动助力转向系统试验台,通过数据采集,获取了电动助力转向系统助力特性和输入(转向盘扭矩、车速)-输出(电动机电流)数据对,依据模糊控制理论,将数据对转变为模糊控制规则,进而利用MATLAB的模糊逻辑工具箱构建了电动助力转向的模糊控制系统,并将这些规则导入进此系统,再利用MAT-LAB的S imu link模块进行了仿真分析,然后编制程序进行了试验验证。最后得出结论:基于输入-输出数据对的模糊控制系统可以很好地跟踪电动助力转向系统的特性曲线,模糊控制作为在线的实时控制可以满足EPS的动态要求,为模糊控制理论在EPS中的实际应用提供了依据。     

各部门要有力地配合《条例》的贯彻执行

各部门要有力地配合《条例》的贯彻执行全国首家由省人大通过施行的地方性农机管理法规《山西省农业机械管理条例》（以下简称《条例》）的颁布实施，为从事农机管理和经营的人员提供了可靠的法律武器，由于体制上的原因，造成农业机械多头管理的状况，但是一时又难以改变...     

小型拖拉机阶梯轴类锻坯楔横轧成形

分析了采用楔横轧工艺生产小型拖拉机阶梯轴精密锻坯的节材效益,提出了几种复杂阶梯轴锻坯的楔横轧成形方法。这几种首次提出的成形方法,提高了锻坯的制造精度,扩大了楔横轧工艺的应用范围。     

车辆ABS控制算法的理论分析与试验研究

采用车辆动力学分析的方法，分析了逻辑门限值和滑移率ABS控制算法的不足，并提出了基于路面附着系数的ABS控制算法。设计和开发了适应于BJ2020车型的单轮防抱制动系统的硬件和软件，并在转鼓试验台架上进行了一系列试验。通过仿真计算和试验研究，证实了该控制算法的有效性，为防抱制动系统的研究提供了切实可行的途径。     

不同生长期柑橘叶片磷含量的高光谱预测模型

针对传统柑橘叶片磷含量检测耗时费力、操作繁琐且损伤叶片等弊端,该研究引入高光谱信息探索柑橘叶片磷含量快速无损检测与预测模型,选ASD Field Spec 3光谱仪采集柑橘4个重要生长期的叶片反射光谱,同步采用硫酸-双氧水消煮-钼锑抗比色法测定叶片的磷含量;先用正交试验确定小波去噪的最佳去噪参数组合,再分别选拉普拉斯特征映射(laplacian eigenmaps,LE)、局部线性嵌入(locally-linear embedding,LLE)、局部切空间对齐(local tangent space alignment,LTSA)、等距映射(isometric mapping,Isomap)和最大方差展开(maximum variance unfolding,MVU)5种典型的流形学习算法对去噪后的光谱数据进行降维和特征提取,进而建立基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的柑橘叶片磷含量预测模型。结果表明,基于一阶导数谱的Isomap-SVR建模结果最佳,全生长期校正集和验证集模型决定系数分别为0.9430和0.8949。试验表明,5种流形学习算法皆适用于对柑橘叶片磷含量的预测,为高光谱检测技术用于柑橘树长势监测和营养诊断提供了参考。