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植被群落结构和土壤性质改变是草原退化的主要表现,鼠害是加剧草原退化的重要因素,对地表微斑块识别是草原退化研究的基础.本文利用GaiaiSky-mimi型高光谱仪采集典型荒漠化草原高光谱影像,使用主成分分析法(Principal Compo-nents Analysis,PCA)与最小噪声分离法(Minimum Nois... 相似文献
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荒漠草原植被稀疏、裸土细碎化分布对遥感数据空间分辨率和光谱分辨率的指标精度提出更高要求,目前应用于遥感场景的深度学习模型隐藏层较多、模型结构复杂,且采用经典深度学习模型未考虑遥感数据内在特点,导致模型训练普遍存在计算过度、耗时增加等问题。本文利用低空无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高光谱成像光谱仪采集荒漠草原地物高光谱数据,发挥高空间分辨率与高光谱分辨率相结合的优势,并基于三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional network,3D-CNN)方法提出一种适合荒漠草原地物植被、裸土、标记物识别的精简学习分类模型,进行参数组合调优,在调整学习率、批量规模、卷积核尺寸及数量后,最高总体分类精度(Overall accuracy,OA)可达到99.746%。研究结果表明,精简学习分类模型的优化建立在超参数选择基础上,为获得精度高、耗时短、性能稳定的最优模型,需不断调整超参数并对比不同组合分类效果。基于无人机高光谱技术的精简学习分类模型在荒漠草原地物的分类识别应用中具有较大优势。 相似文献
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根据质量平衡原理,构建了日光温室湿环境模拟模型.该模型全面考虑了作物蒸腾、土壤蒸发、覆盖层内表面凝结、自然通风和闭膜后的冷风渗透向空气中传递水蒸气质量四大因素对日光温室内湿环境的动态影响过程.利用典型结构的日光温室对模拟模型进行了试验验证,结果显示模拟值与实测值比较吻合,相关系数大于0.85,相对误差小于10%.试验证明构建的日光温室湿环境模拟模型能较准确地描述日光温室湿环境动态变化过程. 相似文献