转低温胁迫转录因子BcICE1基因水稻提高抗寒性

低温冷害是制约黑龙江省水稻安全生产最主要的气象灾害之一,严重影响其产量和品质.为提高寒地水稻抗低温冷害能力,本研究将从大白菜分离的低温胁迫转录因子BcICE1基因(GenBank登录号为HQ902162)构建到植物表达载体pCAMBLA1301上,利用农杆菌介导法导入粳稻品种龙粳24中.PCR、Southern杂交和R...     

鹞落坪4种典型植被类型土壤活性碳、氮特征比较

为了探讨不同植被类型土壤活性碳氮的差异特征,系统分析了不同植被类型土壤活性碳氮水平。以安徽省鹞落坪自然保护区内常绿阔叶林(EBF)、常绿落叶阔叶混交林(EDBF)、落叶阔叶林(DBF)和常绿针叶林(ECF)4种典型植被类型为对象,研究其土壤微生物量碳(MBC)、氮(MBN)和溶解性有机碳(DOC)、氮(DON)的含量。结果表明：用热水浸提的土壤DON和DOC含量分别是用KCl浸提的1.5~2.8倍。不同植被类型下,用热水和KCl溶液浸提的DOC和DON含量的大小顺序均为：DBF>EDBF>EBF>ECF;DONKCl的含量与DONhw的含量之间均不存在显著的相关关系,土壤潜在性可矿化氮(PMN)含量与DONhw含量存在显著的正相关关系(r=0.85,P＜0.05),与DOCKCl含量不存在显著的相关关系,说明用热水浸提的DON含量比KCl溶液浸提的DON含量能更好地指示土壤活性有机氮库。土壤MBC的变化范围在136.45~297.23 mg/kg,土壤MBN的变化范围在16.33~37.11 mg/kg,4种林型土壤MBC、MBN的特征均为：DBF>EBF>EDBF>ECF。相关性分析显示,土壤MBC与DOC之间以及土壤MBN与DON之间的相关性达显著或极显著水平,说明土壤MBC、MBN、DOC和DON之间有密切联系,且不同植被类型下土壤活性碳氮来源不同是DOC、DON 与MBC、MBN相关性差异的主要原因。     

大田土壤耕作层覆膜防渗灌溉栽培水稻研究

为了推广应用一种新的覆膜栽培水稻方法——覆膜防渗灌溉,对比分析了土壤耕作层覆膜防渗灌溉与常规灌溉条件下水稻的耗水量、水稻生长分蘖状况、水稻产量及土壤中氮磷钾营养元素的变化情况。结果表明,防渗灌溉能明显减少灌溉用水量,较常规灌溉节水9.54%。防渗灌溉可减少土壤中的肥力损失,能有效阻隔土壤中速效钾的淋溶损失。防渗灌溉与常规灌溉的耗水系数分别为711和786 kg/kg,灌耗比分别为0.5和0.6。防渗灌溉降低灌溉水在总耗水量中的比重,减少渗漏损失提高水分利用率。     

三晋花絮

山西省农机目标责任制工作成效显著最近,山西省农机局向省委、省政府呈报了目标责任半年工作总结以及动态进展情况,截止到6月底,省委、省政府下达的8项目标任务中农机购置补贴任务已超额完成;农机总动力和综合机械化水平、保护性耕作、合作社建设等目标任务均完成过半;其余目标任务因作业季节等原因尚未大范围开展,但是按照进度要求,这些目标任务前期工作已就绪,预计到年底均能全面完成。截至6月底,超额完成年初     

一堂生动活泼的农机技术课

一年一度的秋收冬种季节即将来临,农机手要对收割机,拖拉机,油菜开沟机等农机进行一次全面的维修保养,使之技术状态良好的投入秋收冬种生产中。9月22日上午,吉水县农机局的农机技术员正在乌江镇前江村为50多位农民机手上农机技术课。近几年来,在农机购置补贴政策的拉动下,吉水县农机发展迅猛,为使农机技术状况良好,高效、优质、低耗、安全的投入秋收冬种生产,在秋收冬种生     

广西农机化发展的问题与对策

农业机械是农业生产力中最具有活力的要素,农业机械化历来是衡量农业发展水平、反映农业现代化进程的重要标志。本文分析了当前广西农机化发展的问题,得出广西农机化的发展应当围绕建设现代农业为目标,努力实现农机化的科学发展。     

一款基于Arduino的节能路灯设计与实现

由于目前路灯的开关时间和控制方式没有改变不同路段的开关方式,非常不合理,耗电量大,为响应国家节能减排号召,在进行实地考察后,对郊区的路灯系统的控制与节能进行了研究并作出了一列的改进方案与制作了节能路灯系统的实物模型;该系统主要实现以下任务:当汽车经过某一路段时,路灯就会亮起.在满足车辆通过路段的时间后,根据当天月光的强...     

窄轮距拖拉机转动惯量与质心高度试验台研究

针对窄轮距拖拉机(最少有一轮的轮距小于1 150 mm,拖拉机质量介于600～3 000 kg)绕纵向质心轴线的转动惯量的测量,目前国内尚无相关的测试设备.而拖拉机的转动惯量以及质心高度对于拖拉机的操控性能有着很大的影响,对于窄轮距拖拉机,影响更甚.因而开发一种测试拖拉机转动惯量与质心高度的试验台已是势在必行.利用复摆...     

RGB-D SLAM增强现实原木检尺系统构建与测试

将内嵌有ToF相机、面阵相机及IMU的智能手机作为硬件系统,RGB-D SLAM技术实时获取的深度图、位姿等为数据源,构建了RGB-D SLAM增强现实楞堆原木检尺系统。首先设计了基于ToF影像实时估计RGB影像像素深度的方法,实现对待测原木端面几何坐标的初步估计;其次,设计了散形分区去噪算法实现原木端面点云的精确过滤,设计了原木端面曲率估计算法实现对过滤点云可靠性判别;然后,基于PCA等算法实现原木长、短直径方向向量估计,并基于该向量对原木长、短直径进行了估计;最后,以所构建算法为基础在智能手机平台上搭建了增强现实楞堆检尺系统,实现智能手机对原木进行实时检尺、增强现实场景对测量结果实时监督。新型检尺系统通过对6个楞堆334根原木进行了检尺实验,以评估该设备的测量精度。结果显示：原木平均直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.13 cm(-0.35%)及1.05 cm(3.34%);原木径阶化直径估计值的偏差及均方根误差分别为-0.10 cm(-0.22%)及1.33 cm(4.43%);原木材积估计值的偏差及均方根误差分别为-0.007 m³(-0.27%)及0...