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741.
旨在快速检测发酵饲料中乳酸菌含量,将叠氮溴乙锭(EMA)与q-PCR技术相结合,通过对诸如EMA浓度、曝光时间等影响EMA的因素进行探索,确定EMA的作用条件。在试验条件下用EMA处理已知浓度的乳酸菌菌液,提取乳酸菌DNA,结合q-PCR建立Ct值与乳酸菌含量对数值之间的标准曲线。利用标准曲线,快速计算发酵饲料中的乳酸菌含量。结果表明EMA浓度在3~4μg·mL~(-1)曝光10 min可有效抑制死菌DNA的扩增,从而消除死菌DNA扩增对Ct值的影响。通过对8份发酵饲料进行检测,其结果与平板计数具有较高的符合度。EMA-qPCR方法可用于快速准确地检测发酵饲料中活的乳酸菌含量。 相似文献
742.
芭蕉芋是一种富含淀粉的具有较高经济价值的多用途作物,而美人蕉属于常见的草本园艺观赏植物,虽然两个物种用途广泛,但是它们的分子机制研究一直没有重要突破。为了加速两者分子育种的发展,本研究利用高通量测序技术对芭蕉芋和美人蕉进行Survey分析,通过生物信息学分析,完成了芭蕉芋和美人蕉全基因组特征评估,获得了基因组大小、杂合度以及GC含量等信息,基于两个基因组的特征比较分析结果完成了芭蕉芋基因组的初步组装。结果表明,通过对芭蕉芋和美人蕉进行高通量测序,分别得到139.30和68.10 Gb高质量的测序数据,总测序深度分别约为140 x和68 x,估算的基因组大小分别约为844.90和836.88 Mb;根据K-mer分析估算全基因组GC含量分别为39.14%和38.48%,杂合度分别为0.63%和1.50%。由此可知,芭蕉芋和美人蕉基因组均属于较为复杂的基因组。对芭蕉芋尝试初步组装后得到总长为555.60 Mb的基因组。本研究获得了芭蕉芋和美人蕉基因组大小和特征等信息,为芭蕉芋和美人蕉的分子育种研究提供了有价值的数据与思路,初步比较了芭蕉芋和美人蕉基因组特征的异同,为后续构建两者全基因组精细... 相似文献
743.
育肥猪屠宰加工管理是确保人民群众食肉质量安全不可忽视的监督管理工作,真正把育肥猪屠宰加工管理到位不仅有效遏制了不法屠户私屠滥宰病死猪,阻止病害肉和注水肉进入流通市场,让群众吃上放心肉;而且实施集中检疫、统一纳税的做法还减少了偷漏税,增加了税费收入。育肥猪屠宰加工程序、流水线检疫工序、质量把关标准、肉品进人流通环节的卫生要求等是国家农业部、商务部等授权给市县动物卫生监督部门一项政策性很强的带有一定难度的基层工作。在实际工作中需要多部门做好相关配合。东海县政府碰僦亡^屠宰工作高度重视,2007年再次抽调畜牧、公安、工商、卫生、先贸易后商务冬争多部门组成育肥猪屠宰加工管理办公室。 相似文献
744.
745.
Karrikins类天然产物是从植物燃烧烟雾中分离发现的新型植物信号分子,可在极低浓度(<10-9 mol/L)下促进植物种子的萌发,在农业、园艺等领域具有潜在应用价值。Karrikins类天然产物的新颖化学结构及其优异的生物活性,加之其在自然界中含量较低,其化学全合成、及其衍生物的构效关系引起了研究人员的极大关注。本文主要对Karrikins类天然产物及其衍生物的全合成及其生物活性研究进展进行总结、综述,可为该类天然产物的进一步研究提供参考。 相似文献
746.
有压输水管道系统中,由于阀门的启闭或水力元件的不当操作等因素常会发生水锤现象,从而可能会影响水力系统的正常运行甚至发生危险事故.因此,针对上述管道水锤现象进行有效的数值模拟预测具有重要意义.在管道水力瞬变过程模拟计算中,Zielke提出的加权动态摩阻模型可以较好地模拟压力波动过程,是一维水锤模拟中计算结果最接近试验值的数学模型.由于加权函数与历史流速及历史加速度相关,模型计算时需保存每一时步的流速值,占用计算机内存大,故计算效率较低.为提高模型计算效率,尝试利用Matlab 的LSQNONLIN函数模块对Zielke加权函数进行3个指数函数之和型式的近似拟合,得到新的近似加权函数的各系数值,并通过与Zielke加权函数曲线及已有的改进加权函数曲线对比验证新函数的优越性,以及利用试验数据验证新模型的准确性和高效性.结果表明,模型在一定程度上提高了加权类动态摩阻模型的计算效率. 相似文献
747.
748.
749.
欧小女陈科潮李思岩蒋佳男秦佳梅 《人参研究》2022,(2):35-37
暴马丁香作为一种药用植物,具有极高的药用价值。为了保护和有效利用暴马丁香资源,建立混合表面活性剂强化提取暴马丁香枝中齐墩果酸提取的工艺条件,采用正交试验法探究不同浓度表面活性剂(十二烷基硫酸钠和十六烷基氯化吡啶)的混合使用对提取率的影响,结果表明,在液料比为1∶10,乙醇体积分数为85%,过100目筛,质量浓度为0.4%的表面活性剂1∶1混合为最佳提取工艺条件。 相似文献
750.
农田边界识别对智能农机装备作业具有重要的指导性作用,为实现农田边界的精准识别,提出一种基于归一化植被指数的农田识别方法。由于农田图像地物信息复杂,普通RGB图像处理结果受环境影响较大,模型鲁棒性差,为解决这一问题,通过测绘无人机获取农田多光谱数据,基于不同区域归一化植被指数(NDVI)的差异,利用大津阈值分割法实现农田的有效分割。针对杂草和树木等过分割问题,通过计算联通区域的大小与长宽比的方法,在保证农田识别精度的情况下,减少其他因素干扰,最后通过Canny边缘检测算法提取农田边界。通过验证,本研究方法对农田的识别准确率达95%以上,可以为智能农机装备提供作业环境数据。 相似文献