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台式带锯进尺不准是造成产品价格率偏低的重要因素之一。目前普遍采用的指针直尺显示、顶丝锁紧的进尺装置,有以下缺点:①直尺和指针有段距离影响视觉位置,操作者在指针左右不同位置读到的数值不一样。②锯机粉尘大,直尺刻度密,读数不易看清,既慢且不准,尤其是夜班,光线较暗,看尺更困难。③齿轮、齿条没有防尘装置,经常夹塞锯沬,手轮摇动吃重,进尺不易调准。④指针悬露在外,易受碰击而改变 相似文献
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农业信息化对建设节约型社会和农业的可持续发展具有重要意义,本文分析深圳市龙岗区农技中心的碧岭现代农业科技园建设的现状,针对园区农业信息化发展的现状与存在的问题作了深入的分析,对如何加强农业信息化建设提出了对策建议。 相似文献
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食品产业的飞速发展,推动了安徽传统饮食向现代化发展。通过查阅相关资料,总结了安徽传统主食、传统菜肴、传统发酵食品的发展现状,梳理了安徽传统食品在现代化应用中存在的问题,如生产技术的欠缺、食品本身的营养缺陷以及缺乏创新等,并提出了发展现代化应用的对策建议。 相似文献
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基于BP神经网络的马铃薯气候产量预报模型 总被引:1,自引:1,他引:0
为了准确预测马铃薯气候产量达到趋利避害的目的,利用1980—2015 年山西省大同市马铃薯产量及同期国家基准观象台观测到的气候资料,选用传统的统计回归方法和BP神经网络方法分别建立马铃薯产量预报模型。结果表明:通过二次函数曲线和最小二乘法确定马铃薯敏感期的气候因子是气温、日照和降水,其中降水对马铃薯产量的影响最大。通过改进的气候产量算法可以更好地反映气候要素与作物单产之间的函数关系。在Matlab 平台上训练精度设为0.005、学习率0.01 的BP神经网络方法可以很好地逼近非线性函数。用大于1/3 样本进行预报检验表明,在预报精度和拟合精度上,BP神经网络模型都明显优于传统的回归模型,BP神经网络方法在马铃薯产量预报中有具有非常广泛的应用前景。 相似文献