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51.
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研究气象因子对第3代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据.利用广东省化州市1993~2010年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第3代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型.结果表明:上年8月下旬平均最高气温和当年1月上旬相对湿度是影响第3代稻飞虱发生程度的主导因子,上年8月下旬至9月中旬平均气温的直接作用次之,上年12月中旬至下旬降雨量、上年8月下旬温湿系数等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过上年8月下旬平均最高气温发挥间接作用.利用逐步回归方法建立了第3代稻飞虱发生程度的预测模型,模型历史拟合准确率为87.8%,而2011年预测结果与实际发生实况一致.生产中可以应用拟合的模型对稻飞虱的发生为害进行预测预报. 相似文献
53.
【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587+44.1039R(x0,xi),并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。 相似文献
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使用 EL—5100s 计算器作昆虫空间分布型频次分布测定,具有计算速度快、精确度高、操作简单等优点。例:笔者于1985年10月在第五代台湾稻螟幼虫老熟期,以稻丛为单位,逐丛调查记载幼 相似文献
55.
选取与早稻纹枯病流行程度关系密切的 5个气象因子作为相似因子 ,应用离差均方比相似分析法预测 1998、1999年早稻纹枯病流行程度 ,预测结果和实况完全相符 ,回测历史符合率达 10 0 %,为早稻纹枯病中期预测提供了一种简便的方法 相似文献
56.
稻瘟病预测模型及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
整理分析广东省化州市20多年稻瘟病历史资料,成功地组建化州市叶瘟流行程度长期预测模型:X(k+1)=1571212.511e^0.001259508k-1569234.511;穗瘟流行程度中期预测模型:D=0.866x1+21.483x2+13.194x3;穗瘟流行程度短期预测模型:y=1.0309+2.0619x。1996—2006年连续在11.04万hm^2(次)稻田上进行预报应用,预报准确率达80%-100%,挽回稻谷3089.6万kg,净增加产值4526.7万元。同时减少用药面积8.31万hm^2(次),共节约农药成本661.4万元,增收节支5188.1万元,取得了显著的经济、社会和生态效益,使防治稻瘟病达到新水平。 相似文献
57.
58.
晚稻白叶枯病流行程度的通径分析及预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
水稻白叶枯病(Xanthomnas oryzae pv.oryzae)是广东省化州市晚稻上的主要病害之一.该病的发生流行受许多因素的影响,年度间流行程度的波动,在品种基本一致、耕作栽培模式基本稳定的前提下,气象条件是决定该病流行的重要决定因素.为了探索晚稻白叶枯病流行因子的相互关系及主导因子,给流行趋势预报及防治对策提供重要信息,作者通过整理1985~2007年田间系统调查资料和根据气象资料,分别对晚稻白叶枯病流行程度与主要气象因子进行了通径分析和回归模型建立. 相似文献
59.
根据稻瘿蚊发生为害规律和测报防治实践,研究稻瘿蚊防治技术规程的适用范围、防治原则、防治指标、防治适期、虫情监测、预测方法及综合防治技术,阐明监测与综合防治技术规程的具体细则和技术指标,为稻瘿蚊防治规范化、标准化和绿色防控提供科学依据。 相似文献
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