阳高县电业局胜诉

最近,山西省大同市中级人民法院开庭,就阳高县电业局与大同县公安局九梁洼林区派出所打官司一案作了终审判决。 阳高县电业局所管辖的35千伏阳泉线始建于1978年,投运于1979年。1987年九梁洼林场对该基地树木进行管理,其中长势较快的杨树,多次危及了电力线路的安全运行。从1992年至1996年统计,造成停电事故20多次。 1996年8月19日至23日,阳高县电业局为了全面贯彻《电力法》及其配套法规的实施,根据《电力法》第53条规定“任何单位和个人不得在依法划定的电力线路保护区内修建可能危及电力安全的建筑物、构筑物,不得种植可能危及电力设施安全的植物……”,并根据山西省《电力设施保护条例》办法第10条规定“在架空电力线路保护区内种植的树木危及电力线路安全的电力主管部门可通知树木所有者限期截枝或砍伐。”     

灌区运行状况综合评价权重系数的确定

由于主观赋权法确定的权重系数与评价者的知识结构及偏好有关,它存在较浓的主观色彩,为了避免这种弊端,利用客观赋权法拉开档次法来确定权重系数,并用于灌区运行状况的综合评价。"拉开档次"法直接利用评价对象评价指标的实际观测值来确定权重系数,这种方法在整个评价过程中无人为的干扰,这将更能体现评价结果的真实性、可靠性与合理性。通过某灌区实例分析可知该方法可靠、分析结果合理,可为灌区运行评价提供科学依据。     

遗传算法在离心泵叶片优化设计中的应用

对遗传算法在流体机械优化设计中的应用现状作了较为全面的总结；提出了将遗传算法应用于离心泵叶片优化设计中，分析了遗传算法在离心泵优化设计中应用的可行性以及存在的问题；对离心泵优化设计的发展提出了一些新建议和尝试。     

冬、夏两季如何正确使用拖拉机

北方冬季气温低,拖拉机的工作条件恶化,如果不能正确使用,不仅拖拉机受到损坏,降低其使用寿命,而且容易发生事故。冬季使用拖拉机应注意以下事项: (1)选用粘度较小的柴油机油。低温条件下,如果采用的机油粘度大,在起动初期润滑条件差,摩擦阻力增大,启动困难,甚至会出现烧瓦、咬死等事故。     

水稻品种抗褐飞虱和稻瘿蚊的聚类分析

在对水稻品种进行褐飞虱不同生物型和稻瘿蚊中国Ⅳ型抗性鉴定的基础上，应用聚类分析法对抗性鉴定结果进行分析。研究结果表明，供试水稻品种对褐飞虱不同生物型和稻瘿蚊中国Ⅳ型的抗性可分为9类，每一类的品种都具有不同的抗性特点。     

大银鱼卵细胞粘丝扫描电镜观察

用扫描电镜观察了大银鱼的第Ⅲ时相，第Ⅳ时相，第Ⅴ时相卵母细胞和受精卵的卵细胞粘丝的外部形态特征和它们的粘性，并讨论了卵细胞粘丝的功能。     

中长粒优质早熟高产粳稻新品种南粳晴谷的选育及机插栽培技术

南粳晴谷是江苏省农业科学院粮食作物研究所以优质、中抗穗颈瘟的高产晚粳稻品种镇稻16为母本,早熟、优质、抗病超级稻品种辽星1号为父本进行杂交,通过系谱法结合分子标记辅助选择育成的中长粒优质高产中熟中粳早熟类型的粳稻新品种,适宜江苏淮北地区种植。该品种全生育期141.8 d,比对照苏秀867早1.9 d。株高98.0 cm,有效穗340.5万/hm²,每穗总粒数126.1粒,结实率88.5%,千粒质量29.0 g。中感稻瘟病、白叶枯病、条纹叶枯病,抗纹枯病,米质达到农业行业《食用稻品种品质》标准二级。     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。     

稻壳有机物料对烤烟生长发育及产质量形成的影响

为探索稻壳有机物料在烤烟生产上的应用效果,优化农业废弃资源循环利用,分析了不同施用量稻壳有机物料(0、12 000、15 000、18 000 kg/hm²)对烤烟生长发育以及产质量形成的影响。结果表明：增施稻壳有机物料可提高土壤过氧化氢酶和蔗糖酶活性;生育前期对脲酶起抑制作用,而后期则能略微提高其活性;稻壳有机物料对烟株的生长发育有明显的后发效应;随着稻壳有机物料施用量的增加,烟株根系活力、干物质积累量以及农艺性状指标大体上呈先升高后降低的趋势;稻壳有机物料对烤烟花叶病和青枯病有较好的防治效果;烟叶经济性状各指标以增施18 000 kg/hm²稻壳有机物料的处理最高,其次是增施15 000 kg/hm²稻壳有机物料的处理;化学成分协调性以及评吸质量则以增施15 000 kg/hm²稻壳有机物料的处理表现最好。综合分析认为,稻壳有机物料的施用量以15 000 kg/hm²为宜。