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101.
水稻强化栽培技术体系(The System of Rice Intensification,简称SRI)被认为是一种能够帮助水稻品种真正发挥其生物学潜力、遗传学潜力进而增产并节约生产成本,保障粮食安全,保护生态环境的一种栽培技术体系。它于20世纪80年代诞生于马达加斯加,现在世界范围内得到推广,尤其是东南亚的一些稻米主产区国家。 相似文献
102.
2008~2010年进行冬种马铃薯间种甜玉米的试验示范。结果表明,间种能利用矮秆作物提高光能利用率,深浅根作物吸收营养元素提高肥料利用率,多收一茬作物提高复种指数和土地利用率,从而获得增产、增收。 相似文献
103.
[目的]了解新疆小麦材料多酚氧化酶(PPO)活性基因的等位变异组成和分布以及与PPO活性的关系,为小麦PPO活性的分子标记辅助选择奠定基础.[方法]利用PPO基因的功能标记PPO18、PPO29和PPO16对445份新疆冬春小麦材料进行2A和2D染色体上PPO等位基因Ppo -A1a、Ppo - A1b、Ppo - D1a和Ppo - D1b的检测,分析不同等位变异与PPO活性的相关性及变化趋势.[结果]PPO18在等位基因Ppo-A1a(高PPO)和Ppo - A1b(低PPO)中的分布频率为73.03;和26.97;,PPO16和PPO29在等位基因Ppo-D1a(低PPO)和Ppo - D1b(高PPO)中的分布频率76.63;和23.37;.Ppo -A1a与Ppo -A1b基因型的PPO活性平均值差异达极显著水平(P<0.01).而Ppo- D1a与Ppo - D1b两者基因型的平均PPO活性差异不显著(P0.05);两个PPO基因的等位基因组合类型分布频率为:Ppo -A1a/Ppo - D1a(54.38;)、Ppo - A1a/Ppo-D1b( 18.65;)、Ppo -A1b/Ppo - D1a(22.25;)和Ppo -A1b/Ppo -D1b(4.72;);同时冬春小麦材料间PPO活性基因分布存在明显差异,总体来看,新疆小麦材料中高PPO活性的等位变异类型所占比例较高.[结论]PPO18、PPO16和PPO29标记可以作为小麦材料PPO活性鉴定有效工具.可直接利用此标记进行标记辅助选择. 相似文献
104.
近年来,由于水果蔬菜农药残留造成的食品安全问题屡见不鲜。为了解消费者对果蔬农药残留的认知程度及购买行为,对广东省多个城市的消费者进行了问卷调查,共收回有效答卷298份。通过对298份问卷进行研究发现:消费者对农药残留的认知度相对不高、对果蔬农药残留的知识了解不多;大部分消费者都不知道如何判断果蔬产品是否农残超标;信息传播途径不同对消费者形成果蔬安全认知上有差异;对于提高消费者对果蔬安全认知程度这一方面,信息质量起正向作用;信息传播者的特征对认知提高起重要作用。为引导消费者正确认识果蔬农药残留,建议政府应建立健全法律法规、提高居民食品安全意识、加强舆论监督、相关部门要加强监测、加大宣传的力度。 相似文献
105.
通过4hm2样地调查的数据资料,采用随机分布多度模型和聚集分布多度模型,在对山西灵空山海拔1500~1800m的油松—辽东栎林物种多度及其水平空间分布分析的基础上,运用估计优度评价了2个模型预测分布多度的适宜性。结果表明:①在不同像元的30种木本植物中有20种的多度依次增加且所占的水平空间也依次扩展,有10种不表现为上述关系。②随着像元面积的扩大,遇到多度序列中面积小于上一个种时,多度—面积曲线呈现较大波动;剔除波动节点的物种时,多度—面积曲线的波动趋于平缓。对于同一个物种来说,像元面积越大,其物种所占面积也越大。③估计优度评价结果显示聚集分布多度模型用于预测多度—面积关系优于随机分布多度模型。④无论是随机分布多度模型还是聚集分布多度模型均依赖于m的取值,即物种在固定像元下所占像元数。对于分散程度较高的物种,采用2种模型进行预测时结果较精确,反之预测结果误差越大;在样地总面积一定时,像元面积越小,预测结果越精确。 相似文献
106.
107.
为探索稻壳有机物料在烤烟生产上的应用效果,优化农业废弃资源循环利用,分析了不同施用量稻壳有机物料(0、12 000、15 000、18 000 kg/hm2)对烤烟生长发育以及产质量形成的影响。结果表明:增施稻壳有机物料可提高土壤过氧化氢酶和蔗糖酶活性;生育前期对脲酶起抑制作用,而后期则能略微提高其活性;稻壳有机物料对烟株的生长发育有明显的后发效应;随着稻壳有机物料施用量的增加,烟株根系活力、干物质积累量以及农艺性状指标大体上呈先升高后降低的趋势;稻壳有机物料对烤烟花叶病和青枯病有较好的防治效果;烟叶经济性状各指标以增施18 000 kg/hm2稻壳有机物料的处理最高,其次是增施15 000 kg/hm2稻壳有机物料的处理;化学成分协调性以及评吸质量则以增施15 000 kg/hm2稻壳有机物料的处理表现最好。综合分析认为,稻壳有机物料的施用量以15 000 kg/hm2为宜。 相似文献
108.
109.
为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%~12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R 2 )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。 相似文献
110.