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31.
为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5~80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响。通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同波段宽度的选取对各指数叶面积指数反演精度的影响。结果表明,波段宽度对不同植被指数的影响可分为3类:1)OSAVI2等指数波宽越窄,反演精度越高,更适合应用于高光谱遥感数据;2)SR[800,680]等指数随着波段宽度的增加,反演精度先升后降,最适波宽为35 nm,适用于中等光谱分辨率的遥感数据;3)SR[675,700]等指数随着波段宽度的增大,反演精度不断提高,在多光谱数据中有更好的应用潜力。 相似文献
32.
20%寡聚酸碘对水稻条纹叶枯病的田间防治效果 总被引:1,自引:0,他引:1
为获得防治水稻条纹叶枯病的田间防治效果,以8%宁南霉素AS 1000倍稀释液为对照药剂,进行了20%寡聚酸碘对水稻条纹叶枯病的的大田药效试验。试验结果表明:各处理对水稻条纹叶枯病的防治效果为20%寡聚酸碘1000倍稀释液>20%寡聚酸碘1500倍稀释液>8%宁南霉素AS 1000倍稀释液>20%寡聚酸碘2000倍稀释液>20%寡聚酸碘3000倍稀释液,防效分别为67.47%、64.26%、62.25%、59.04%和52.01%。对水稻条纹叶枯病防效差异性显著分析表明,在0.05水平上,20%寡聚酸碘1000倍稀释液和1500倍稀释液与3000倍稀释液的防效之间差异显著,4种浓度的20%寡聚酸碘稀释液与对照药8%宁南霉素AS 1000倍稀释液对的防效之间无显著差异。喷施20%寡聚酸碘稀释液与喷施对照药和清水的小区相比,水稻长势更加旺盛。20%寡聚酸碘对水稻条纹叶枯病具有一定的防治效果和促进水稻生长的作用,但作为重要的水稻病毒病,至今尚无特效防治药剂,需采取综合防治技术措施,尽量降低该病造成的危害。 相似文献
33.
徐州市区的土地利用变化及其生态环境效应 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]研究徐州市区的土地利用变化及其生态环境效应,为土地的合理规划以及区域经济与生态环境的平衡提供理论支持和参考依据。[方法]以土地利用转移矩阵和叠加分析为工具,分析徐州市中心城区的土地利用类型的动态变化特征和空间格局演变规律,并通过NDVI和区域生态环境质量指数分析土地利用变化的生态环境效应。[结果]基于多源遥感数据的分类回归树(CART)分类结果,其Kappa系数均大于0.90;整个研究区耕地面积大幅减少,建筑用地迅速增加。郊区较多土地类型转变为建筑用地,在2004—2016年期间,研究区NDVI低值区域逐步扩大,但生态环境质量先由0.323增加为0.360,后下降至0.320。[结论]2004—2016年徐州城市扩张导致耕地大面积较少,景观破碎化加剧,但城市建设过程中绿地面积增加,整体生态环境质量稍有提升。建议进一步加强徐州城区景观格局的合理规划,降低城市化进程给生态环境带来的负面影响。 相似文献
34.
低共熔溶剂提取核桃青皮多酚工艺优化及其抑菌活性 总被引:3,自引:2,他引:1
为了充分利用核桃副产物,减少环境污染,该研究以核桃青皮为研究对象,分别采用不同pH值(3、7、10)水溶液、50%乙醇溶液和低共熔溶剂(尿素/氯化胆碱:DES-UC,草酸/氯化胆碱:DES-OC)提取多酚。首先在温度80℃、液料比25 mL/g、低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvents, DESs)配位剂摩尔比1.0的条件下提取60 min筛选出DES-OC提取效果较好;随后在单因素试验考察的基础上,采用响应面分析法确定了DES-OC提取核桃青皮多酚的优化工艺参数:草酸/氯化胆碱摩尔比1.0、温度85℃、时间62 min、液料比50 mL/g,在此条件下多酚提取量为50.87 mg/g。另外,通过对核桃青皮多酚提取混合溶剂抑菌活性试验的研究,发现DES-OC与核桃青皮多酚混合后对大肠杆菌(E.coli)的抑菌效果较佳,金黄色葡萄球菌(S.aureus)次之,最后为黄青霉(P.chrysogenum)。以上试验结果可为研究开发天然抑菌剂、保鲜剂等提供理论基础,拓宽核桃青皮加工利用途径的同时也为提取农产品副产物中生物活性成分提供新思路。 相似文献
35.
日式酱油一般以豆粕和炒麦为原料,通过低温盐水入醪及密闭发酵罐控温发酵,且需在发酵过程中添加酵母菌。通过该工艺所酿酱油风味优于传统广式天然油,醇香浓郁,后味突出,产品可定位于高端酱油市场。 相似文献
36.
混合式学习从学习者的角度考虑教学需求,既体现了信息时代的特征又体现了教育的人本化。混合式学习主要有三种方案:技能驱动式、态度驱动式、能力驱动式。将混合式学习应用于教育技术课程的教学中,进行教学研究,有益于探索新的教育技术教学模式。 相似文献
37.
38.
39.
基于小波去噪与SVR的小麦冠层含氮率高光谱测定 总被引:4,自引:1,他引:3
为改进小麦冠层含氮率的高光谱测定模型,以正交试验筛选出小波去噪的最优参数组合(小波类型取haar,分解层数为5,阈值方案选择Fixed form threshold,噪声结构定为Unscaled white noise),并利用去噪后的小麦冠层光谱建立偏最小二乘回归(PLS)模型,对不同预处理方法进行比较分析。发现采用小波去噪结合一阶导数能最有效消除原始光谱的背景信息,此时PLS模型校正集均方根误差(RMSEC)为0.260,预测集均方根误差(RMSEP)为0.288。对经一阶导数结合小波去噪后的光谱用主成分分析(PCA)进行降维,以前6个主成份为输入变量,建立最小二乘支撑向量机回归模型(LS-SVR),其RMSEC与RMSEP分别为0.154与0.259,具有比PLS模型更高的精度。结果表明:以小波去噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型的精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。 相似文献
40.
在阐述后现代主义概念的基础上,通过分析后现代主义思想对我国园林设计的影响,比较国内外学者对后现代主义园林的理解,总结出后现代主义思想影响下我国园林设计的基本方法,以期为今后中国后现代主义园林设计理论和建设方法提供参考。 相似文献