基于计算机视觉系统的番茄特征提取

针对实际番茄特征提取环境复杂情况的问题,提出了针对不同环境应用不同颜色模型来进行阈值分割的方法。通过应用改进的n R-G、YUV两种颜色模型对不同实验环境采集的图像进行阈值分割,并结合canny边缘提取算法、fitzgibbon椭圆拟合算法提取得出番茄像素坐标与像素尺寸,以此完成番茄特征提取。为得出各种颜色模型适用环境等特点,对比各种颜色模型在光线充足果实未被遮挡、光线充足果实部分遮挡和光线较弱果实未被遮挡3种情况下特征提取成功率,并比较3种颜色模型在光线充足果实未被遮挡情况下对采集图像的降噪能力。实验结果表明:n R-G颜色模型适用于采集图像噪声较小的实验环境,对于光线较弱的实验环境该模型表现出较高且稳定的特征提取成功率;YUV颜色模型表现出对含噪图像具有较为稳定的降噪能力,且对光线较强的实验环境表现出较高的特征提取成功率。     

四川植保体系调研报告

2021年8~10月,笔者团队调研了四川省、市、县、乡四级植保体系现状,分析了近年来各级植保体系机构改革变化情况,剖析了四川省植保体系目前存在的问题及原因,提出了有针对性的对策建议。     

纳米塑料-脲酶蛋白冠的形成及特征

[目的]本研究旨在明确纳米塑料-脲酶蛋白冠的形成及对纳米塑料和脲酶的影响。[方法]以带正电、带负电、不带电的纳米塑料和质量浓度为0.05、0.20、0.50 mg·mL^-1的脲酶为试验材料，制备不同的纳米塑料-脲酶混悬液。根据纳米塑料对脲酶的吸附量和形貌特征变化，明确蛋白冠的形成。通过粗糙度、水合粒径、Zeta电位和脲酶构象、活性等指标分析，判定不同条件下蛋白冠的形成对纳米塑料表征及脲酶结构和活性的影响。[结果]不同电性纳米塑料对各浓度脲酶均产生吸附，形成蛋白冠；随着脲酶质量浓度增加，蛋白冠的颗粒粒径和表面粗糙度增加；带正电纳米塑料-脲酶蛋白冠与原纳米塑料差异最显著，且显著抑制脲酶活性；当脲酶质量浓度为0.05 mg·mL^-1时，蛋白冠的形成会导致脲酶构象发生明显变化，表现为β-折叠结构含量显著下降，无规则结构含量明显上升的特点。[结论]3种电性纳米塑料均可以和脲酶形成蛋白冠，不同程度降低其分散性和稳定性。蛋白冠对纳米塑料和脲酶的影响强度与纳米塑料的带电性和脲酶质量浓度密切相关。