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41.
对棚内温度进行精确预测是实现棚室精准调控的前提,是实现棚内作物高品质栽培的保障.因棚室具有大惯性、强耦合、非线性等特点,通过机理分析法难以建立其准确的数学模型,人工神经网络方法在棚室温度预测方面应用广泛,但其存在的收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺点使测量精度受到影响.为进一步提高基于神经网络算法的棚室温度预测模型精度,...  相似文献   
42.
基于近红外光谱的寒地水稻稻瘟病检测数据分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为克服传统稻瘟病目测诊断正确率低的缺陷,以感染了稻瘟病的寒地水稻植株为研究对象,通过近红外光谱技术采集到了健康植株与染病植株不同部位光谱特征:叶瘟病3种病害等级光谱特征;谷粒瘟5种病害等级光谱特征和穗茎瘟4种病害等级光谱特征分析结果表明,得出的结论是,不同情况的植株都有各自的近红外光谱波段,这一结论为将来利用近红外光谱技术实现寒地水稻稻瘟病的实时检测奠定先期基础。  相似文献   
43.
大型浸种催芽车间管理系统可以实现智能控制大规模水稻浸种催芽的整个过程。系统可细分为9种工作状态,应用定量的手段实现水箱、各个种箱及生产线之间水温的最优调配。显控触摸屏作为人机界面,水箱和种箱利用PLC进行温度、水位的检测控制,并进行远程无线数据传输;设计了基于变压器容量自动分配各箱体负荷的自适应工作模式,使得在变压器容量较低的时候可以完成浸种催芽工作。经过现场应用,证明该系统采集数据准确、控制及时、操作简单,明显提高了芽种的出芽率,降低了劳动强度,实现了全程智能控制,为垦区农业发展起到了一定的推动作用。  相似文献   
44.
产后出血223例临床分析林桂珍(茂名市人民医院,茂名525000)在产科领域中,产后出血(PPH)是导致产妇死亡的主要原因之一。有报道因产后出血致死者占所有产妇死亡的40.5%[1]。因此,降低PPH的发生,仍是当前产科面临的重要研究课题之一。为提高...  相似文献   
45.
局域网考试系统采用三层架构开发模式,使用.NET Remoting技术实现了分布式开发及网络数据通信。该系统分为服务器端和客户端两部分,服务器端可以手动生成试卷或根据教师制定的考试方案自动生成试卷,并监控考试的进程;客户端为学生提供了友好的答题环境,并能将考试结果回传到服务器。系统阐述了考试系统服务器与客户端的设计思想及相关技术的实现,满足高校考试直接命题和题库命题的要求。  相似文献   
46.
王强  谭峰 《农民致富之友》2013,(13):124-124
随着经济全球化和知识经济时代的到来,农业信息化逐渐成为许多地区追求的重要目标,作为发展中国家可利用后发优势,享受世界现代工业和农业信息化带来的成果,利用现代信息技术对传统农业进行改造,通过农业信息化建设加快农业现代化进程。  相似文献   
47.
基于贝叶斯分类器的水稻病害识别处理的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究应用逐步判别分析方法,对三种寒地水稻常见病害组合成4个不同的参数集,将参数进行筛选,剔除多余参数,最后使用贝叶斯差别法进行分类识别。实验结果表明,使用逐步判别分析方法能有效的保留识别参数的准确性,为后续的识别奠定了良好的基础,识别的准确率提高至97.5%,该方法可以应用于对寒地水稻病害的识别。  相似文献   
48.
该文介绍了颍泉区杭白菊产业发展现状,产业特点,分析其存在的问题,并提出发展对策建议,主要包括:建立产业发展基金,制定扶持政策;成立专门产业服务组织,强化服务指导;成立产业联合体,重视全产业链塑造等。  相似文献   
49.
基于拉曼光谱分析寒地水稻叶瘟病害植株特征   总被引:1,自引:2,他引:1  
稻叶瘟是影响寒地水稻产量的重要病害之一。为了减少病害受灾程度,增加早期检测的手段,该文利用拉曼光谱仪对正常水稻与感染稻叶瘟的水稻叶片进行拉曼光谱采集,指认出了水稻叶片的特征频率。通过对无病害叶片与病害叶片官能团的拉曼特性谱峰和特征频率偏移的对比分析,指出稻叶瘟水稻叶片的特征谱峰和稻瘟病敏感谱线为1 800~2 600 cm-1的频谱区域,分析得到984和994 cm-1的双峰连线的斜率以及828和851 cm-1的双峰连线的斜率随着病害程度的增加而逐渐增大。通过对随机抽取的50个拉曼光谱样本的分析,得到2 000~2 300 cm-1散射截面随着病害程度的加重而增加,说明散射截面的变化与稻瘟病害存在良好对应关系。研究表明拉曼光谱分析为早期检测水稻稻叶瘟病提供了一种有效的手段。  相似文献   
50.
机器视觉技术在大豆叶片叶绿素含量测算上的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
植物叶绿素含量测算方法有很多,但是无论何种方法,由于复杂的检测技术条件,在实际应用中均存在着一定困难,人们希望获得更快更简捷的检测方法和工具。随着计算机视觉技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,在农产品诊断领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力。为此,应用计算机视觉技术对大豆叶片叶绿素含量进行了测算。大豆叶片叶绿素含量的多少是进行合理施肥的前提,因此具有非常重要的意义。  相似文献   
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