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61.
甘肃省白水江自然保护区次生灌木植物群落物种多样性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用物种多样性Shannon-wiener。指数(Hsw)、Simpson指数(Hsim)、Pielou均匀性指数(Jaw和Jsim)以及生态优势度(C)指标对甘肃省白水江自然保护区持续林业示范区次牛灌木林物种多样性进行了测算。结果表明,该区物种多样性指数分别是:Hsw=1.7319—2.9314;Hsim=0.7550—0.9343;Jsw=0.6720—0.9050:Jsim=0.8199—0.9732。表明该区盖群落组成成分复杂、种类丰富。生态优势度指数低(0.0657—0.2450),人为活动影响强烈,最后阐述了生物多样性的保护策略及与社会经济系统的相互作用关系。 相似文献
62.
黄原胶是由野生黄单胞菌以碳水化合物为主要底物,经发酵产生的一种酸性胞外杂多糖[1],其分子的基本构成为D-葡萄糖、D-甘露糖、D-葡萄糖醛酸、乙酸以及丙酮酸[2]。其中前三者的比率接近3: 3: 2[3] 黄原胶的分子结构如下: 从其分子结构[4]可以看出,主链与纤维素基本相同,其显著差别仅在于三糖侧链在无水葡萄糖单位之间交替出现。每两个经由-1,4-D-糖苷键连接而成的葡萄糖分子上,含有一条由一个D-葡萄糖醛酸连接两个D-甘露糖组成的侧链,上面连接有乙酰基和丙酮酸盐。1菌种改良1.1突变菌株 菌株… 相似文献
63.
64.
联系中国制造业的发展现状,以学生的视角,从创新驱动为核心、智能制造为主攻方向、绿色发展为设计理念三个方面,分析并探讨了中国制造业处于大而不强的原因,提出了实施《中国制造2025》策略亟待解决的问题,以及当代大学生在校期间如何培养创新精神、提高智能技术和深化绿色理念,以实现提高我国综合国力,迈入制造强国的最终目的. 相似文献
65.
干热河谷冲沟侵蚀劣地坡积区土体性质与裂缝形态发育特征 总被引:2,自引:0,他引:2
采用实地调查和室内分析等方法,并结合数字图像处理技术,研究了干热河谷冲沟侵蚀劣地坡脚堆积区(PJ)、坡底沉积区(PD)和平地漫流区(PM)土体性质和裂缝形态发育特征,并探讨了土体性质对裂缝形态特征的影响。结果表明,(1)侵蚀劣地坡积区不同部位土体性质差异显著,其中土壤体积质量及黏粒质量分数均表现为PDPJPM,毛管孔隙度为PMPDPJ,有机质为PMPJPD;不同部位土体性质极值比:黏粒质量分数最大(1.94),有机质(0.65)次之,再次是毛管孔隙度(0.27),土壤体积质量(0.09)最小;PJ、PD土体性质变化主要受物源特性和沉积方式的影响,而PM土体性质主要与植被分布以及漫流有关。(2)干热河谷侵蚀劣地不同部位土体裂缝形态特征差异也十分显著,其中裂缝长度密度(Lc)及连通性指数(K)均表现为PDPJ≤PM,面积率(Rc)、面积周长比(APc)及加权平均分形维数(AWMFRAC)则整体上表现为PD≥PJPM(Ⅲ号坡积区的Rc除外);表明裂缝发育强度(Rc)及复杂程度(APc、AWMFRAC)PD最高,其次为PJ,再次是PM。(3)相关分析表明,长度密度与土壤体积质量(p=-0.782)、黏粒质量分数(p=-0.626)均呈显著负相关,连通性指数与黏粒质量分数呈显著负相关(p=-0.618),这表明土壤体积质量及黏粒质量分数对裂缝发育产生了重要影响。 相似文献
66.
本研究旨在分析不同乳脂率奶牛瘤胃微生物及其代谢物的差异。本试验基于江苏省某奶牛场2020年的中国荷斯坦奶牛生产性能测定(DHI)数据,选取胎次、泌乳天数及产奶量相近的高乳脂率奶牛(H组)及低乳脂率奶牛(L组)各5头,收集瘤胃液及奶样,测定常规乳成分指标、瘤胃液挥发性脂肪酸浓度与消化酶活性;通过16S rDNA测序和非靶向液相色谱-质谱(LC-MS)代谢组学技术分析瘤胃微生物组成及其代谢物。结果显示:相同饲粮条件下,H组和L组的乳脂率分别为5.82%和3.60%,二者差异极显著(P<0.01)。H组瘤胃液乙酸/丙酸比值显著高于L组(P <0.05)。16S rDNA测序结果表明瘤胃内厚壁菌门(Firmicutes)、拟杆菌门(Bacteroidetes)和变形菌门(Proteobacteria)为优势菌门,且H组Kiritimatiellaeota的相对丰度显著低于L组(P<0.05)。在属水平上,普雷沃氏菌属1(Prevotella_1)、解琥珀酸弧菌属(Succiniclasticum)和琥珀酸弧菌科UCG-001(Succinivibrionaceae_UCG-0... 相似文献
67.
68.
<正>桑保工作是蚕桑生产的一项基础工作,是蚕业防减灾的重要内容。然而,近几年来,由于县、乡机构改革及市场行情的冲击等原因,淮安市桑保队伍面临着线断、网破、人散等新问题,给桑病虫测报和防治工作带来较大影响。 相似文献
69.
70.
甘蔗生长中后期条螟发生高峰期预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究甘蔗生长中后期条螟发生高峰期的规律及影响因子,用逐步回归分析方法,研究广东雷州蔗区条螟成虫发生高峰期与主要气象因子及上一代高峰期的相关性,建立条螟第2、3代成虫发生高峰期的预测模型.结果表明,第2代条螟成虫发生高峰期与6月下旬积温、6月上旬日照时数及6月下旬的降雨量显著相关;第3代条螟成虫发生高峰期与第2代高峰期、8月中旬积温、8月下旬日照时数显著相关.预测模型的回测历史拟合度平均为93.8%和90.3%,预测符合度平均为92.2%和95.3%.因此,生产上可用拟合的预测模型对甘蔗生长中后期条螟发生高峰期进行预测. 相似文献