农村老年人养老问题理论认识与现实状况的矛盾研究——以湖南某村庄为例

目前理论界普遍认为我国农村老年人养老问题突出,受到老年化及空巢化的严峻挑战,农村老年人生活现状令人担忧。然而在对农村老年人养老问题的实地调查中发现,农村老年人即便在生活条件恶劣的情况下,其自身对现实生活状况却是较满意和乐观。提出要为农村老年人提供更好的养老保障。     

汉中地区籼稻锌、铁、锰营养基因型差异及叶面喷锌对籽粒锌含量的影响

分析了参加汉中地区水稻新品种展示的45个籼稻糙米、精米中锌、铁、锰含量的基因型差异。同时进行田间喷施试验,设置喷蒸馏水(CK)、喷Zn、喷Zn+井酮三环唑3个处理,探讨了锌肥与井酮三环唑配施对水稻锌营养品质的影响。结果表明,45个水稻品种糙米中锌、铁、锰的平均含量分别为17.44mg/kg、10.99mg/kg和25.09mg/kg,精米中锌、铁、锰的平均含量分别为11.39mg/kg、4.14mg/kg和7.38mg/kg;糙米中锌、铁、锰含量分别是精米中的1.53倍、2.56倍和3.40倍,即在去糙过程中锌、铁、锰的损失率分别为34.69%、62.33%和70.59%;喷施锌肥有利于水稻产量的提高,同时增加籽粒锌含量。喷Zn、喷Zn+井酮三环唑处理使糙米Zn含量由CK的17.63mg/kg分别提高到22.14mg/kg和21.50mg/kg,增幅分别为25.6%和22.0%,精米Zn含量由CK的10.57mg/kg分别提高到14.08mg/kg和14.79mg/kg,增幅分别为33.2%和40.0%。水稻喷施叶面锌肥与农药后不仅能显著增加稻米锌含量,而且有效预防病虫害。因此,喷施锌肥与喷施农药有机结合有望成为缺锌土壤同时满足籽粒富锌和病虫害防治需求的高效农艺措施。     

基于分数阶微分和最优光谱指数的大豆叶面积指数估算

高光谱遥感技术可对作物生长状况进行无损、高效地监测,是推动现代精准农业发展的必要手段。以不同施氮水平与覆膜处理下的开花期大豆叶面积指数(Leaf area index, LAI)为研究对象,对原始开花期大豆高光谱反射率数据进行0～2阶微分变换处理(步长0.5),并筛选出各阶光谱指数中与开花期大豆LAI相关性最高的指数作为最优光谱指数进行输入,采用支持向量机(Support vector machine, SVM)、随机森林(Random forest, RF)、遗传算法优化的BP神经网络(BP neural network optimized by genetic algorithm, GA-BP)3种机器学习方法构建大豆LAI预测模型。结果表明：0～2阶光谱指数与大豆LAI相关系数平均值分别为0.616、0.657、0.666、0.669、0.658,相比于原始与整数阶高光谱反射率,分数阶微分变换处理后的高光谱反射率构建的光谱指数与开花期大豆LAI具有更强的相关性;相关系数平均值最高的1.5阶微分处理最优光谱指数波长组合分别为：TVI(687 nm, 754 nm)、DI(687 n...     

优质高产大豆栽培技术措施探究

我国作为农业大国,在农业发展进程当中大豆是比较重要的存在。在不断地扩大大豆种植面积,合理地运用现代化技术手段加强对大豆栽培技术措施的分析,必然能够为现阶段我国大豆种植质量的提升,提供强有力的支撑与引导。在这样时代发展的大环境背景下,尤其“中央一号文件”中提出“大力实施大豆和油料产能提升工程,让‘油瓶子’里尽可能多装中国油”,延边地区积极加强对优质高产大豆的品类信息整理和栽培技术的措施研究,从两个层面展开更为深入的分析与探讨,最大限度上实现农村地区大豆的高产种植目的。     

土壤酶活性作为杉木林地土壤肥力指标的可行性研究

主成分分析表明，用土壤酶活性对杉木林地土壤肥力状况进行分类，其结果与杉木生长状况相吻合，说明用土壤酶活性作为土壤肥力指标是可靠的，也是可行的。     

凉山半细毛羊几个早期性状遗传参数的估测

利用凉山半细毛羊核心育种场1997-2003年间的育种资料,系谱经过微卫星标记校正后,用MTDFREML软件估测了初生重(BWT,n=1 282)、断奶重(WWT,n=1 000)和断奶毛长(WSL,n=909)三个性状的方差组分和遗传参数。结果表明BWT、WWT和WSL的遗传方差、不相关的随机效应方差(永久环境效应方差)所占的比例较小,残差方差所占的比例较高。三个性状的遗传力分别为0.24、0.06、0.13,相应的遗传相关系数分别为0.87-、0.53和-0.52。     

驻湘森警积极备战春季森林防火工作

近段时间,驻湘武警森林部队根据湖南清明期间森林火险高的特点,积极开展练兵演习,严阵以待,为随时扑救森林火灾认真做好各项准备。     

基于改进残差网络的葡萄叶片病害识别

葡萄病害是导致葡萄严重减产的主要因素,大多数病害症状都反映在葡萄的叶片上,但是人工针对叶片的识别费时且效率低。本研究提出了一种基于改进残差网络的葡萄叶片病害识别模型。该研究在ResNet50的基础上采用金字塔卷积网络,通过其包含不同大小和不同深度的卷积核来处理输入,然后以特征融合来获得不同程度的病害特征细节。在金字塔网络结构上采用深度超参数化卷积层代替传统的卷积层,能够加快模型收敛速度,有效提升模型精度。结果表明,改进后的残差网络模型与AlexNet、MobileNetV2、ResNet50/101、VGG16模型相比,在准确性方面具有显著优势。与原模型相比较,识别准确率提高3.18百分比,改进模型对病害识别准确率高达98.20%。可以为识别葡萄叶片病害提供参考。     

我国猪肉产量波动与养殖户数量波动的关联性分析

以我国各规模生猪养殖场和猪肉产量为研究对象,基于2001—2020年间猪肉产量数据及不同规模生猪养殖场数量数据,利用H-P滤波法以及相关系数法对我国生猪产量波动与不同规模养殖场数量波动的相关性进行了分析。结果表明,除年出栏生猪50～99头养殖户外,各规模养殖场数量波动均与猪肉产量波动呈正相关关系,其中年出栏10 000～49 999头养殖场数量波动对猪肉产量波动的影响最大,且在年出栏生猪500～49 999头的规模区间,规模越大,养殖场数量波动与猪肉产量波动的相关性越强。根据研究结论,本文提出积极引导生猪养殖户向适度规模化转变、加强生猪产业链条整合等对策建议。