机械设计中的优化设计与决策分析

机械优化设计是结合先进的设计理论和优化求解方法的一种新的设计概念,对减小机械尺寸、设计周期、材料等具有重要作用.文章介绍了优化设计方面的研究内容,并对现代优化设计求解方法做出说明,阐述了优化设计的决策方法和原则,对机械设计领域决策设计具有参考意义.     

江西省棉花品种区域试验2013年参试品种评价

依照公平、公正、科学、效率的原则,为江西棉区筛选适宜种植品种和江西省棉花品种审定和推广提供科学依据.2013年在江西省不同生态区选取6个试验点进行多点、多重复试验,通过多环境试验鉴定江西省育成或引进的棉花品种在江西棉区的丰产性、抗逆性、适应性及纤维品质等特征特性.结果表明：KS002、荆杂棉29可推荐审定,GZ-608完成试验,泗阳299、赣棉207、KS005、H1103建议续试,其余品种中止试验.     

小尾寒羊同期发情与人工授精试验研究

在本试验中,运用氯前列醇注射法和阴道栓法可使小尾寒羊母羊同期发情率分别达到83.3%和90.0%,虽然后者的发情率比前者高6.7%,但是差异不显著。使用人工授精方法可使母羊情期受胎率和分娩率分别达到82.9%和86.1%,比自然交配分别提高6.1%和3.5%。通过同期发情和人工授精技术的结合,可达到提前配种和计划配种的目的,同时可扩大种公羊的利用率、减少饲喂种公羊的成本,在生产实践中值得进一步推广。     

江农棉2号优质高产栽培技术集成与应用

通过对江农棉2号的适宜播种时期、种植密度、科学施肥、病虫草害综合防治、化学调控和其他田间管理措施等进行研究，集成了江农棉2号优质高产栽培技术，应用中获得了较好的经济、社会、生态效益。     

水势胁迫对2种菊科种子萌发影响的研究

以莴苣和野菊花为材料,研究了用不同浓度(0,25,50,75,100,150,200 g/L)聚乙二醇溶液模拟干旱处理对2种菊科种子萌发的影响.结果表明:莴苣种子和野菊花种子在PEG浓度为0～75 g/L时,种子发芽率随着PEG浓度的上升而增大,PEG浓度为75 g/L时,种子的发芽率最高,莴苣和野菊花的发芽率分别为90.76％和84.50％;在PEG浓度为75～200 g/L时,种子发芽率随着PEG浓度的上升而逐渐降低,且浓度为200 g/L时,发芽率最低,分别为32.87％和3.50％.对萌发过程形态观察后发现,莴苣种子和野菊花种子在去离子水中的发芽过程不同,莴苣种子先进行胚根的发育而野菊花种子先进行子叶的发育.莴苣种子在去离子水和高浓度PEG溶液中发芽过程不同,在去离子水中莴苣种子先进行胚根的发育,而在高浓度PEG溶液中莴苣种子先进行子叶的发育,野菊花不具备此特征,表明莴苣种子在胁迫条件下,可进行一种适应性成长.     

面粉厂制粉车间正、负压气力输送中变径管的优化设计

针对目前面粉厂正压、负压气力输送中由于速度过高所引起的管道磨损和物料品质降级等问题,借鉴国外工程设计公司先进的设计经验,提出了一种变径管道系统设计方法。介绍了变径管道设计参数的计算公式及变径管道的弗劳德数法、临界速度法和多级分段方法3种变径定位方法及选择依据,通过测试数据,说明采用变径管道可以有效地降低输送管道中的气速、压损和能耗。     

关山国家地质公园

<正>关山景区国家地质公园位于华北平原西侧,太行山南麓,南太行山的弧形转折端,因此处有"一夫当关,万夫莫开"锲形关隘,号称太行八径之三。适夕阳当关,紫霞劲射,辉煌夺目,人称紫霞关。此关始于春秋战国之前,至于明代,历史上此关一直是兵家必争之地,关山由此而得名。南太行一颗璀璨的明珠关山风景名胜区(国家地质公园)行政区划隶属河南省新乡市西北55千米的     

天津市畜禽粪便量估算及能源环境效应分析

通过对畜禽粪便年排放量的估算方法和畜禽粪便排泄参数的确定,估算了天津市畜禽养殖业粪便产生量并对由此产生的能源与环境效应进行了评价。结果表明,2006~2014年天津市畜禽粪便总量、COD总产量、氮总产量、磷总产量都呈现增长趋势,2014年全市畜禽粪便总量达到约940×10~4 t。天津市耕地总磷负荷和总氮负荷呈现增长趋势,其中耕地总磷负荷自2012年来超过粪肥年施氮限量标准,其中耕地总磷负荷自2014年来超过粪肥年施磷限量标准。2006~2014年天津市的畜禽粪便沼气资源潜力增长趋势,2014年天津市的沼气资源潜力约为4.12×10~8 Nm~3。相当于当年天津市天然气消费量的约6%。     

曲轴圆角应力的影响因素

利用有限元分析的方法,详细讨论了单缸柴油机曲轴的曲柄形状对曲轴最危险截面应力的影响,通过多种设计方案的计算比较,使曲柄圆角处的应力峰值下降11.25%。其中,一种设计方案已用于S1115X120单缸柴油机,并在大批生产中得到验证,证明该方案是行之有效的。     

基于视觉的苗期作物株间除草关键技术研究现状

基于视觉的苗期作物和杂草的图像分割技术逐渐成熟,通过视觉技术对苗期作物进行精准识别和定位,是实现株间除草的关键技术和难点。作物的精准识别首先需要利用颜色特征将图像中的作物、杂草和土壤背景进行分割;其次利用实际识别对象的位置特征,形状特征,纹理特征,光谱特征等构造新的特征向量,结合成熟的分类算法对作物和杂草进行特征分类识别。针对棉苗和大豆苗,主要提取位置特征、形状特征,多采用支持向量机为主分类算法;针对玉米,主要提取位置特征、纹理特征,多采用人工神经网络为主的分类算法;针对部分蔬菜苗,主要提取形状特征、光谱特征,多采用算法结合的优化算法,具体实现时需要根据离线样本学习的结果来平衡苗期作物的识别准确率与实时性。在目前的算法中,主要存在三方面的问题:作物特征提取效果易受到遮挡、光照等干扰;分类算法目前还不能得到非常令人满意的准确性和实时性;目前算法一般是针对某种时段的作物,不具有通用性。这些都是后续算法研究中需要进一步解决的问题。