NASBA技术在动物疫病检测中的应用

核酸依赖性扩增技术（NASBA）是继PCR技术后发展起来的一门新型的体外核酸扩增技术。它的特点是：恒温、高效、特异、不需要特殊的仪器设备。本文就现阶段核酸依赖性扩增技术的特点及其在动物疫病检测中的应用情况和前景作一综述。     

基于近红外光谱与图像识别技术融合的烟叶成熟度的判别

为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测.近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27％、90.4...     

不同N效率甘蓝型油菜对N肥的响应

采用盆栽方法,在0、0.05、0.1、0.15、0.2 g/kg 5个N水平下对甘蓝型油菜13号(N高效基因型)和4号(N低效基因型)的N效率、N吸收效率、N利用效率,生物学产量、籽粒产量以及农学性状进行了比较研究。结果表明,在N水平0~0.2 g/kg,油菜N效率和吸收效率随N水平增加呈降低趋势,N利用效率则随N水平增加呈先增加后降低趋势;N高效基因型的N效率和吸收效率比N低效基因型对N响应更敏感。N高效与低效基因型的N效率、N吸收效率的差异在N水平较低时更显著。N水平对不同N效率油菜的生长具有相似的影响,N高效基因型的单株产量、根系生物量、地上部分生物量、总生物量、各器官生物量占总生物量的比例、单株角果数、千粒质量、株高、第一分枝高度和一级分枝数等随N水平变化而变化的规律均与N低效基因型的基本一致。N高效基因型的单株产量、根系生物量、地上部生物量、总生物量、根系、茎叶和籽粒占总生物量的比例、根冠比、收获指数、单株角果数、角果粒数、株高、一级分枝数和茎粗均高于N低效基因型,角果皮占总生物量的比例、千粒质量和第一分枝高度低于N低效基因型,其差异显著性随N水平变化而不同。     

猪增生性肠炎PCR诊断方法的建立

本试验建立了PPE实验室诊断方法,可以快速准确地检测到含有45pg/μl的样品总DNA模板,PCR扩增能获得200bp特异性条带,与GenBank上公布的PHE/MN1-00株相应片段的核苷酸序列进行同源性分析,同源性为99.50%,表明扩增产物是特异性的目的片段。     

干旱胁迫下玉米杂交种主要农艺性状杂种优势比较

试验通过人工控水池栽模式对9个玉米杂交种及其亲本进行了干旱胁迫处理,分别调查了株高、穗位高、空秆率及产量性状等,并对其杂种优势进行了分析。结果表明,干旱胁迫下亲本自交系和杂交种的株高、穗位高和空秆率存在明显差异,其中,郑单7153产量最高,郑单7168的株高和产量杂种优势均表现突出。表明杂交种郑单7153和郑单7168具有较强的抗旱性,其亲本自交系在抗旱遗传改良方面具有较高的育种价值和潜力。     

吴忠市农业标准化建设现状及建议

对吴忠市农业标准化基地建设现状、无公害农产品产地认定、产品认证情况、农业标准化地标的制定情况进行了调查。提出农业标准化基地建设中存在的问题,并提出了进一步加大宣传力度、继续高度重视农业标准化工作、要进一步抓好农业投入品市场的专项治理、进一步完善工作机制等方面的建议。     

山西玉米新品种HN518的选育

HN518是山西省农业科学院旱地农业研究中心以自选系H133为母本、自选系H477为父本选育出的杂交玉米新品种。该品种2017-2018年开展区域试验,5个试点的平均产量为9977.2 kg/hm2,比对照郑单958增产5.0%;2019年的生产试验中,5个试点的平均产量为9621.7 kg/hm2,比对照郑单958增产5.4%。其主要特点是高产、优质、抗性好,适宜山西省玉米南部复播区种植。2020年9月通过山西省农作物品种审定委员会审定,审定编号：晋审玉20200029。     

玉米产量与播种密度的回归模型及相关分析

为了探索玉米种植密度与产量间的关系,以及不同种植密度间实际产量与标准产量的相互关系,以玉米品种‘并单16’为研究对象,设计6个不同种植密度,分别为52500、56250、60000、63750、67500、71250株/hm²,运用SPSS对标准产量与主要农艺性状中的穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、种植密度、实际产量进行线性回归分析,构建回归分析模型。以实际产量、种植密度与标准产量构建的回归模型为y=403.997-0.15×种植密度+0.558×实际产量;标准产量与各性状间的回归模型为y= -123.292-0.037×密度-34.237×穗粗-55.099×穗长+31.950×穗行数+23.801×行粒数+7.023×秃尖长+10.649×籽粒含水量-3.006×百粒重+9.193×出籽率-0.204×实际产量;其中以实际产量、种植密度与标准产量构建的回归模型显著性较好。