智能网格产品在锦州地区温度预报中的检验及订正

本文通过对2019-2020年锦州地区83个观测站点的智能网格预报产品数据以及同时段内实况值进行检验，并分别进行分位数映射法、随机森林算法和xgboost算法对智能网格温度预报进行订正，得出结果：（1）智能网格最高温度预报准确率好于最低温度，城镇最高、最低温度预报准确率明显高于乡镇观测站。（2）三种订正方法中乡镇最高、最低温度预报订正效果整体均好于城镇温度预报订正。（3）分位数映射法订正后，乡镇最高、最低温度预报准确率均有显著提高，城镇则均下降；随机森林算法订正后城镇最高温度预报准确率整体提升，而最低温度预报准确率则有明显下降，乡镇最高、最低温度预报准确率都有所上升；xgboost算法订正后，城镇、乡镇观测站的最高、最低温度预报准确率均有大幅度提升，xgboost算法订正效果最明显。（4）对Xgboost算法订正进行应用检验，全区最高气温准确率、最低气温准确率分别提升7.6个百分点、15个百分点。总体而言，对乡镇最高、最低气温订正效果比城镇站订正效果好。