吉林省主要大豆品种慢发及耐花叶病性鉴定

对吉林省主推大豆品种及大豆花叶病(SMV)鉴别品种慢发及耐花叶病性进行了接种鉴定。结果表明：“铁丰18号”和“吉林21号”具有较好的耐花叶病性和慢发抗性。     

关于降雨对空气中浮游孢子携落率的计算及其流行学效应的初步…

本文研究了降雨对空气中浮游孢子携落率的计算问题，提出了根据降雨量，持续降雨时间来计算降雨对空气中浮游孢子携落的公式：令Ｄ＝１．２４（Ｍ／Ｈ）＾０．１８２，则Ｙ＝１－ＥＸＰ（－１．５Ｍ／Ｄ）。根据部分资料估计了真菌气传病害的空中游孢子与植物叶表附着孢子的比率约为１－５：１，由此可推算因降雨对空气中浮游孢子的携落作用和对植物表面附着孢子的冲刷作用（冲刷率为Ｗ）的综合结果，使植物表面附着孢子数变为原来的     

利用气象台站常规观测因子推算叶面结露时间长短的初步尝试

在植病流行学研究和测报中,尤其是在病害流行的模拟研究中,叶面结露时间是个相当重要的因子。它的长短直接决定叶面病原真菌孢子萌发和侵入的数量多少,从而决定真菌性叶斑病侵染概率值的高低;对细菌性叶斑病的发生也有较大影响;因此,准确掌握叶面结露时间长短对病害预测具有重大意义。     

玉米小斑病重要流行环节的初步定量研究Ⅰ.孢子萌发侵入、病斑潜育显症及扩展

对玉米小斑病的重要流行环节—孢子萌发侵入、病斑潜育显症扩展进行了定量研究。结果表明:叶面渗出物和花粉对孢子萌发及附着胞形成有明显的促进作用。叶面保湿时间(x)和附着胞形成率(y)的关系大体呈一“S”型曲线,两者关系可用回归方程y=exp〔-4.497exp(-0.098x)〕描述。温度(x)和附着胞形成率(y)的关系呈单峰曲线,两者关系可用回归方程y=sin(-3.371x 0.376x2-0.004x3)描述。随着生育期的推进玉米对小斑病侵染的抵抗力增强。增施磷、钾肥可降低小斑病的侵染率。小斑病在玉米上的潜育期为4~6 d,显症期约为7 d;病斑日龄(x)与病斑长度(y)的关系呈倒“J”型曲线,两者关系可用回归方程y=sin(42.645x-10.940x2 0.950x3)描述。     

玉米大斑病流行过程重要环节的初步定量研究——Ⅳ.玉米生育期、肥力和品种对大斑病抗性组分的影响

为确定模型中的重要参数,研究了玉米生育期、肥力和品种对大斑病的主要抗性组分——侵染机率、潜育期和病斑产孢量的影响。研究表明:玉米生育期对侵染机率和潜育期有显著影响,每增长1个叶片,玉米抗侵染力约提高0.5倍,潜育期约延长0.5d;约在10～20叶期病斑产孢量达到高峰。肥力水平与侵染机率呈显著负相关,对潜育期无明显影响;肥力水平与病斑产孢量的关系:产量水平在6000kg/ha以下时为正相关,在6000kg/ha以上时为负相关,不同品种之间在病斑产孢量、侵染机率和潜育期上均可有显著差异。     

玉米弯孢菌叶斑病菌拮抗链霉菌的分离及鉴定

从吉林省图们市地区土壤中分离得到1株对玉米弯孢菌叶斑病(CurvularialunataWaker)有拮抗作用的链霉菌菌株。研究其拮抗性表明,对革兰氏阴性菌、革兰氏阳性菌和多种病源真菌都有拮抗作用。根据形态特征、培养特征、生理生化特性及16SrDNA序列等方面的多项分类研究,确定其属于链霉菌属,并被命名为StreptomycestumenensisBPS2。该菌株在大多数培养基上生长良好,基内菌丝无横隔,不断裂,气生菌丝体形成孢子链,孢子丝呈波曲或直形。     

百日草白粉病的空间分布和抽样技术研究

[目的]对百日草白粉病的空间分布型及抽样技术进行研究,为指导百日草白粉病的化学防治工作提供参考。[方法]采用空间分布型指标确定病害的空间分布型;利用Iwao公式确定理论抽样数,制作百日草白粉病的序贯抽样检索表。[结果]百日草白粉病的空间分布型在发病初期(平均病级数小于2.0)为聚集分布;随着病害发生程度增加,病害的聚集程度逐渐变小,当植株的平均病级数为2.5~4.0时,病害的分布型会转变为随机分布;当植株的平均病级数大于4.5时,病害的分布型会转变为均匀分布。计算出不同发病程度及不同精确度要求下的理论抽样数,得到序贯抽样检索表。[结论]该研究给出的理论抽样数及序贯抽样检索表是科学实用的抽样方法。     

球孢白僵菌硝酸还原酶缺陷型突变体的筛选与鉴定

分别利用甲基磺酸乙酯(EMS)诱变原生质体和用氯酸盐培养基(WAC)诱变菌丝,获得球孢白僵菌硝酸还原酶缺陷型突变体。EMS诱变得到突变体68株,其中硝酸盐还原酶活性最低的突变体相比于野生型菌株活性降低了63.49%。WAC方法诱变获得突变体菌株19株,其中硝酸盐还原酶活性最低的突变体比野生型菌株活性降低了59.46%。     

芸苔链格孢菌与白菜互作基因表达谱芯片分析

利用拟南芥基因芯片,对白菜经芸薹链格孢菌侵染前后的基因表达谱进行比较分析。结果表明:差异表达基因385个,其中上调基因为280个,下调基因为105个。将所筛选出的差异表达基因分为14类,即:病程相关基因,防御相关基因,氧爆作用类,信号转导类,激素相关类,运输类,非生物胁迫类,细胞维持与发育,细胞壁修饰类,次生代谢类,代谢与合成类,蛋白降解类,及假想蛋白和未知功能蛋白。生物信息学分析显示,检测到的信号转导类基因差异表达比例最高,占24%;其次,防御基因和代谢合成基因占的比例也较高,分别达到13%和14%。值得注意的是,直接与病程发生相关差异表达的基因很少。同时,在差异表达基因中,未知蛋白和假想蛋白占有很大比例。