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采集湘西黄牛母牛的血液样品,通过酶联免疫吸附技术检测和比较其在发情周期和早期妊娠期的孕酮(P4)水平。结果表明,湘西黄牛的发情周期中,P4浓度变化非常明显,大致呈先上升再下降的趋势。发情前期、中期、后期和间情期P4浓度分别为8.85、0.72、1.40和9.13ng/mL,发情中期与后期P4浓度显著低于发情前期和间情期(P0.05);妊娠早期的母牛,从发情配种后,血液中P4浓度缓慢升高,其中妊娠后0~10d、11~20d、21~30d和31~36dP4浓度分别为3.36、8.91、12.69和16.12ng/mL,各阶段P4浓度差异显著(P0.05);发情后第21d、24d、27d和30d,妊娠母牛血液中的P4浓度显著高于未妊娠的母牛(P0.05)。试验表明,发情配种后20d,妊娠母牛与未妊娠母牛的血液中孕酮含量差异明显,可作为判断是否受孕的标记因子。 相似文献
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浅析和政县村级动物防疫员队伍建设的现状 总被引:2,自引:0,他引:2
1原有村级动物防疫员队伍建设机制中存在的问题
1.1专业技术水平与现代畜牧业发展不适应
一是村级防疫员文化结构不合理。我县131名村级防疫员具有大专学历的3人,占2.29%,中专15人,占11.45%;高中89人,占68.70%;初中21人,占16%;小学3人,占2.29%。二是专业技术水平不高。 相似文献
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树冠内光照强度分布随叶幕层加厚而减弱。树冠内同一层次光照强度分布因密度不同而异:1米×1米×4米密度的各层光照强度都比1米×3米密度的光强低;冠高1米以下光强与密度呈负相关;1米以上各层次除1×1×4密度外,差异不显著。密度愈大,不良光照范围愈大:1×1×4密度的树、冠高平均150厘米以下处于不良光照范围,果实主要分布在平均150厘米以上;1×3、2×2×4、2×4密度的不良光照范围是平均50~100厘米以下,而2×4密度严重遮荫范围较小;5×6密度的树冠内部基本处于良好的光照状态仅中下部中心干近处有遮荫。叶绿素含量与光照强度没有相关性,而比叶重与光强正相关,叶片厚度在光强高低差别显著时其差异明显。在一定的光强范围内光合速率与光强正相关。光照强度影响果实大小、单果重、可溶物含量、果实硬度。通过对五种密度果实品质的比较以2×4密度为好,1×1×4密度果实品质较差。 相似文献
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在各级农机主管部门的领导和关怀下,我农机监理站大胆改革农机监理体制,加大监理工作力度,密切与各镇派出所等部门的关系,取得了他们对农机税收等项工作的支持和配合。经过努力,1996年我县农机入户、年审、规费收取,农机安全生产及农机税费征收工作均取得令人满意的效果,获得了较好的经济效益和社会效益。为此,我们做了大量的工作。 1.改革监理体制,加大监理力度 1995年以前,由于监理工作采取“大兵 相似文献
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基于LUCC的承德市域生态系统服务价值演变分析与优化研究 总被引:1,自引:1,他引:0
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监测与识别林下落果的数量和分布信息,是实现落果自动收获和果园智能化管理的重要基础。针对目前落果识别智能化程度较低等问题,提出一种基于深度学习的林下落果识别方法。首先,以不同类型、品种落果图像为基础,通过数据预处理、增强等方法建立林下落果图像数据集。其次,利用YOLO-v3深度卷积神经网络优势特性,建立落果智能识别方法。最后,以柑橘、梨、苹果三种典型落果,对基于深度学习的林下落果识别方法进行测试与验证,分析相关试验结果。试验结果表明:所提出的基于YOLO-v3落果识别方法,在不同条件均能准确识别落果,三种典型落果识别精度大于89%;相对于SSD,RCNN和CenterNet三种网络模型,YOLO-v3的准确率分别提高7%,2%和3.5%;在腐烂落果识别层面,YOLO-v3、SSD、RCNN和CenterNet的识别准确率分别为86%,59%,64%和43%;YOLO-v3的识别准确率高于其他深度学习模型。所提出的方法可以精确的识别林下落果,为后期的落果精准管理提供必要的技术支撑。 相似文献
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60.
成龄苹果梨树适宜负载量的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
成龄梨树结果过多易导致树体早衰和果实品质下降,因此,确定果树的适宜负载量是科研和生产部门的重要研究内容。以往的研究表明,果树立干横截面积与产量有显著的相关关系,并以此作为确定适宜负栽量的重要指标,但密植梨树进入盛果期后,单株结果空间不再扩展,产量也维持在一定水平,而树干横截面积仍逐年增加,用上述方法确定的适宜负载量就会出现偏差。在前人研究的基础上,我们对内蒙古自治区梨树主栽品种苹果梨成龄树的产量、果实品质和树体发育情况进行了研究,提出苹果梨成龄树、枝组的适宜负载量指标,现将结果简报如下。1材料与… 相似文献