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基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果;(2)以分割得到的前景像素比值作为自变量,叶面积指数为因变量,拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系;(3)提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。 相似文献
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辣椒轻斑驳病毒Pepper mild mottle virus(PMMoV)属于烟草花叶病毒属,是辣椒上重要的病原病毒之一,近年来PMMoV对辽宁部分辣椒产区造成严重危害。本文采用DAS-ELISA检测以及RT-PCR的方法首次从辽宁省凤城市蔬菜产区辣椒病叶中检测出PMMoV,暂命名为PMMoV-FC。设计3对特异性引物对其进行扩增并测序后得到该病毒分离物全基因序列。将PMMoV-FC的全基因序列与已报道的国内外9个PMMoV分离物进行同源性分析,结果表明,其同源性介于94.3%~99.7%之间。基于全基因序列的系统发育进化分析表明,PMMoV-FC与国内分离物、日本分离物以及美洲分离物亲缘关系密切,而与韩国和西班牙分离物亲缘关系稍远。鉴于该病毒在辣椒上造成的严重危害,对于PMMoV-FC在辽宁地区的发生以及防治仍需进行更为详细的研究。 相似文献
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为了解高校在校学生垃圾分类现状及困境,提高大学生垃圾分类的意识和行动力,营造良好的环境保护氛围。通过文献检索、问卷调查、实地考察等方法,对收集到的数据进行了数据分析,根据数据分析结果发现高校在校生垃圾分类意识较强,但由于硬件、机制等问题导致没有对垃圾进行分类。根据问卷分析和实地分析,发现在高校进行垃圾分类的优势和不足,对当前高校垃圾分类意识、方式、机制、设施进行反思和总结,提出了在垃圾分类意识上,采用多元化宣传方式;在垃圾分类方式上,明确并细化分类的标准;在设施及观念上,调整校园硬件设施的建议。以打造良好的垃圾分类氛围,在高校树立起文明的典范。 相似文献
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以生物燃油原料植物文冠果(Xanthoceras Sorbifolia Bunge)为例,使用最初一个月的物联网图像数据,首先探讨了植物体像素抽取算法,然后根据文冠果图像逐日像素变化来分析植物的生长过程,期望为未来物联网图像的使用提供一些方法性指导;同时也为早期文冠果培育提供基础技术参考。结果表明:①根据图像中文冠果所占据的像素数变化来研究植物动态规律是一个很好的办法;②可以利用HIS表色系中色调H的分布区间来分割图像中的前景、背景;③理查德曲线很好的模拟了初始月份文冠果的像素生长过程。 相似文献
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总结分析2021年全国主要林业有害生物发生情况,研判2022年发生趋势。结果显示:2021年全国主要林业有害生物呈高发频发态势,偏重发生,局地成灾,全年发生面积1 255.37万hm2;松材线虫Bursaphelenchus xylophilus、美国白蛾Hyphantria cunea等重大外来林业有害生物持续扩散,危害严重;松树钻蛀类害虫危害严重,多地成灾;林业鼠(兔)害等本土林业有害生物整体得到有效控制,但在局部常发区危害仍偏重。预计2022年全国主要林业有害生物仍将延续近年来偏重发生、局部暴发的特点,全年发生面积1 267万hm2;松材线虫病疫情片状散发、北扩西进态势明显,“控增量、消存量”压力较大;美国白蛾疫情持续扩散但势头趋缓,华北、黄淮下游及江淮下游3年以内新发区域可能偏重发生;外来入侵植物将持续扩散蔓延;松树钻蛀类害虫危害整体严重,东北、西北、西南多地成灾风险较高;其他本土常发性有害生物在全国大部分发生区整体将轻度发生,局部地区可能偏重发生。针对当前形势,提出全国林业有害生物防控对策建议。 相似文献
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总结分析2019年全国主要林业有害生物发生情况,依据林业有害生物发生规律、林间基数、寄主分布及气象条件等因素,研判2020年发生趋势,提出相应对策建议。2019年全国主要林业有害生物偏重发生,发生面积1 236.77万hm^2,呈现出松材线虫病等重大检疫性有害生物疫情扩散迅猛、危害严重,落叶松毛虫大面积暴发等突发事件多、局部成灾,松树钻蛀类害虫危害加剧,其他常发性林业有害生物整体轻度危害等特点。预计2020年全国主要林业有害生物仍将偏重发生,预测全年发生面积1 266万hm^2左右,松材线虫病等重大危险性林业有害生物在全国扩散蔓延势头不减,防控形势十分严峻;松树蛀干害虫仍将偏重发生,危害扩大;林业鼠(兔)害、杨树食叶害虫、林木病害等常发性林业有害生物平稳发生,局部地区偏重成灾。林业有害生物防治工作需要各级党委政府、林业主管部门和全社会高度重视,采取切实有效措施,努力遏制高发、频发、多发态势,维护国家生物安全、生态安全和人民群众生命财产安全。 相似文献