高职院校办学模式创新的实践与探索

把握为地方经济服务的支撑点，实行“学、研、产、训、推”相结合，创新办学模式；促进教育与经济的结合；积极争取地方政府支持，创造良好的外部环境，从而促进地方经济和高职学院的发展。     

果树抗旱栽培管理技术

果树的抗旱性取决于自身的遗传特性,同时受外界环境条件的影响,我们可以通过了解果树的水分需求规律,在生产的关键时期进行灌水,或采取一些相应的栽培技术措施来保湿、保水,提高产量.     

结合学科特点,加强高职校园文化建设

结合学科特点来加强高职校园文化建设,十分必要。在具体操作过程中,必须遵循科学规划原则、全员和全程参与原则、多形式建设原则和突出综合效益的原则。     

应用FY-3 MERSI数据反演地表温度

地表温度是反映土壤—植被—大气系统能量流动与物质交换的重要参数,是地球观测类卫星数据反演地面参数的主要内容之一。气象卫星为快速获取大范围辐射面瞬时温度提供了重要手段,其中FY-3 MERSI在保留了极轨气象卫星高时间分辨率观测的基础上,其远红外波段空间分辨率提高到了250 m,提高了温度反演的空间精度。应用FY-3 MERSI第5通道长波辐射观测数据,并结合1 km分辨率高光谱数据,获取反演地温所需的2个重要参数——大气水汽含量及地表比辐射率,实现了地表温度反演。反演算法利用两通道比值法得到大气透过率,并计算出大气水汽含量;应用NDVI阈值方法获得地表比辐射率;根据FY3 MERSI通道特点改进和构造了各参数反演算法;并利用热红外通道数据,使用单通道算法反演地表温度。通过对辽宁地区3个时次的地表温度反演,并与MODIS分裂窗地表温度算法进行了比较分析。结果表明温度精度达到了预期水平,空间精度有显著提高。     

川东北鲜食玉米绿色高效种植技术集成

近几年来为解决鲜食玉米生产上出现影响产量、质量的相关问题,川东北地区集成“注重品种选择、科学确定播期、适时择优育苗、严格质控措施、实施抗逆栽培、把握追肥时机、推行绿色防控、优化增效措施、循环利用资源”的鲜食玉米绿色高效种植技术路线,通过推广应用,取得良好的经济效益、生态效益和社会效益。     

自然辩证法在乡村振兴战略中的应用

自然辩证法是人们认识人与自然、人与社会的重要方法,有助于人们树立正确的科学思维体系和形成科技发展的战略眼光。“三农”问题是目前我国亟待解决的问题,是全党工作的重中之重,党的十九大报告针对“三农”问题提出要实施乡村振兴战略,这一战略具有时代性意义。乡村振兴战略是解决“三农”问题的重要举措,涉及人与自然、人与社会的方方面面,乡村振兴战略的提出充分遵循了自然辩证法规律,自然辩证法思想在乡村振兴战略中得到了很好的应用。     

FY-3A卫星数据在辽宁西部地区旱情监测的应用研究

农业旱灾是人类面临的最主要的自然灾害之一。利用我国自主研发的FY-3A卫星的MERSI数据计算归一化植被指数(NDVI),将MERSI数据与MODIS数据结合,利用单通道普适算法计算陆地表面温度(LST),将归一化植被指数(NDVI)与陆地表面温度(LST)结合构建NDVI-Ts特征空间,依据该空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度监测指标,反演了2009年辽宁西部地区的土壤湿度状况。利用气象站点采样的土壤湿度数据进行验证,发现TVDI与实测土壤湿度数据显著相关,能很好地反映表层土壤湿度。并结合往年作物产量数据进行灾害评估,计算出的作物产量与干旱胁迫下的实际产量的误差在10%以内。表明该方法对辽西地区的作物产量评估具有较好的参考价值。     

FY-3A/MERSI数据在重庆市伏旱监测中的应用

利用FY-3A/MERSI数据基于植被供水指数法(VSWI)对2010年夏季重庆地区干旱进行监测,并结合综合干旱指数CI,建立了新的拟合干旱指数(VSWIC)。反演结果与全市同期170个土壤墒情监测站的土壤湿度资料进行了对比。结果表明:FY-3A/MERSI卫星资料能够客观反映重庆地区旱情的空间分布和动态发展过程,植被供水指数和对应实地观测的10、20 cm土壤持水百分含量之间有较好的负相关关系,其中VSWI和10 cm深度处的土壤持水百分含量之间的相关关系更为稳定。利用FY-3A卫星资料进行重庆地区干旱监测是可行的。     

应用FY-3A/MERSI数据反演土壤水分的研究

在分析应用遥感资料测量土壤水分方法的基础上,运用反演土壤水分的表观热惯量模型,研究了一种可以应用FY-3A数据反演土壤水分的方法。根据一实例,结合实测数据,拟合出表观热惯量与土壤含水量的关系模型,并验证该方法的可行性。结果表明:应用此种方法反演辽西地区春季的土壤水分状况,在0~20 cm土层内具有较高的精度,而在30 cm以下土层的精度较低。据此找到一种适用于FY-3A数据的土壤水分实时监测方法,可为今后运用FY-3A数据反演土壤水分提供一套可用方法。     

基于气象模型的黑龙江省植被净第一性生产力

植被净第一性生产力(Net primary productivity,NPP)反映了植物每年通过光合作用所固定的有机物总量,在全球变化中占有重要地位.利用黑龙江省1998-2007年逐日气象资料,采用Miami气象模型,研究了黑龙江省1998-2007年间植被NPP的动态变化及时空特征,分析了NPP与年平均气温和年降雨的关系.结果表明:1998-2007这10 a间黑龙江省NPP在波动中呈现增加趋势,除1998年外,NPP值从1999年的689.52g/(m2·a)增加到2007年的695.67g/(m2·a),平均每年增加0.615 g/(m2·a),其平均值为752.93 g/(m2·a).NPP的空间分布与年均温度及年均降雨量的空间分布具有一致的变化趋势,黑龙江省中、东南部湿润且热量较好地区,NPP值较高;西部干旱地区和北部大兴安岭寒温带热量资源匮乏地区,NPP值较低.NPP与年平均温度及年降水量呈极显著的正相关.