基于课程内容逻辑的《园林植物造景设计》课程思政研究

为了让学生牢记绿水青山就是金山银山的生态理念,树立传统文化自信、共筑民族伟大复兴的中国梦,在课程教学实施过程中,以社会主义核心价值观为指导,紧紧围绕园林植物岗位要求,将思想政治教育有机融入园林植物造景设计教学全过程,为此进行了一体化设计、一体化实施,以充分发挥课堂教学在大学生思想政治教育中的主导作用.     

基于积分I+模糊PD并行的果蔬高速抓取控制

为实现农业机器人高速无损抓取和采摘果蔬,提出基于积分I+模糊PD的并行抓取控制算法.该算法将设定力和抓取果蔬实际力的偏差作为力控制器的输入,控制器生成末端执行器系统的位置控制指令,随着力偏差减小,实现末端执行器抓持果蔬过程的自适应变速控制,可以快速稳定地控制果蔬和末端执行器之间的接触夹持力,克服果蔬抓取变形和刚度变化对力控制器的影响.试验证明:积分I+模糊PD并行控制算法可以使力控制器借助人类抓取果蔬的经验和知识确定合适的控制量对抓持力偏差进行在线补偿,使控制器获得响应快速、超调量小和调节时间短的控制性能,减小果蔬抓取损伤,是适合番茄等软果蔬高速抓取的一种控制方法.     

浅谈动物产品储藏后检疫

随着社会经济的不断繁荣、生活水平的不断提高,动物产品的市场需求量不断扩大,动物产品流通渠道也在不断拓展,储藏后动物产品的批发经销也随即增多.然而,经检疫合格的动物产品在储藏后,进入市场流通环节时是否符合动物产品的相关检疫要求,动物产品储藏后检疫这一动物产品检疫的最后关口显得尤为重要.因此,加强动物产品检储藏后检疫分销工作,对预防、控制和扑灭动物检疫具有极其重要的作用和意义.下面就动物产品储藏后检疫分销谈几点自己的体会和理解.     

红螯螯虾转录组中的SSR位点信息分析

对红螯螯虾转录组测序数据进行分析,并开发引物通过PCR扩增和毛细管电泳检测,进行了引物多态性和通用性分析。从67 369条Unigenes中共检测到22 727个简单重复序列(SSR)位点,并对包含SSR序列的Unigenes进行功能注释。结果表明,红螯螯虾转录组中微卫星序列的类型较为丰富,其中二核苷酸和三核苷酸重复类型出现频率较多,分别占总SSR出现频率的52.67%和44.25%;四核苷酸、五核苷酸和六核苷酸重复类型出现频率较少,分别占总SSR出现频率的2.62%、0.23%和0.24%。SSR重复类型共有68种,其重复次数的范围为5～84次。筛选出SSR引物5对,对浙江本地及台湾2个群体的60个样品进行遗传多样性分析,每对引物平均产生5.6个多态性片段。本研究结果为深入开发红螯螯虾功能性SSR标记奠定了基础,也为开展红螯螯虾分子标记辅助选育提供支持。     

氮、磷、钾不同配方施肥组合对油梨苗木生长的影响

研究氮、磷、钾不同配方施肥组合对油梨幼苗生长的影响,为油梨优质苗木的生产提供理论基础。采用3因素3水平正交试验设计,通过综合苗高、地径、根系活力以及干物质质量等测定结果来确定最佳的配方施肥组合。结果表明,各个配方组合对油梨幼苗生长均有一定的促进作用,对油梨幼苗干物质积累、地径和根系活力等促进效果最好的组合为N2P3K2,即尿素1.0 g/kg,过磷酸钙1.0 g/kg,硫酸钾0.25 g/kg;对油梨幼苗苗高促进作用最好的组合为N2P3K1,即尿素1.0 g/kg,过磷酸钙1.0 g/kg,硫酸钾0.125 g/kg。 综合考虑各项指标,试验得到的最优配方施肥组合为N2P1K1,即尿素为1.0 g/kg,过磷酸钙0.25 g/kg,硫酸钾0.125 g/kg,N∶P2O5∶K2O约12∶1∶2。     

茶叶云物流供应链动态联盟研究

云计算为茶叶物流的发展提供了支持和保障。通过对茶叶物流的分析,结合云计算和云物流的已有研究,建立茶叶云物流供应链动态联盟并给出管理建议。     

有效防治甜菜夜蛾的Bt毒素种类及其应用前景

甜菜夜蛾对不同种类Bt毒素的敏感性存在差异。归纳总结了可有效防治甜菜夜蛾的Bt毒素种类、作用效果,并简述其应用前景,以期为提高Bt毒素对甜菜夜蛾控制力度提供依据。     

红富士苹果树生长特性与栽培技术探讨

随着我国经济不断发展,农业也不断的发展,在植物栽培的过程中逐渐发明出了许多新型的栽培技术。苹果树是我国常见的一种果树,本文就红富士苹果树生长特性与栽培技术进行研究,旨为我国农业的发展做出贡献。     

产气荚膜梭菌ε毒素研究进展

产气荚膜梭菌是一种重要的人畜共患细菌性传染病病原,在自然界中分布极广,一定条件下可引起多种疾病.该菌常通过其外毒素危害人和动物机体,所产毒素主要有α、β、ε和ι4种外毒素.根据毒素产生的情况,将产气荚膜梭菌分为A、B、C、D、E、F和G7个型.ε毒素毒力最强,主要由B型和D型菌分泌.论文通过致病机理、病理变化、流行特点...     

青海高寒区5种典型林分土壤呼吸季节变化及其影响因素

土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要环节,也是影响全球气候变化的重要因素。研究土壤呼吸及其对环境因素的响应,对准确估计全球碳循环系统的收支平衡有重要意义。高寒区是陆地生态系统的重要组成部分,研究该区域环境因素对土壤呼吸的影响有助于深刻了解高寒区的土壤碳循环过程。本研究采用动态密闭气室红外CO2分析法,以青海高寒区的5种典型林分(华北落叶松林、云杉林、云杉-华北落叶松混交林、云杉-白桦混交林、白桦林)为对象,研究不同林分类型生长季土壤呼吸的变化规律及其与环境因子的关系。结果表明:5种林型土壤呼吸速率的大小为云杉林白桦林云杉-华北落叶松混交林华北落叶松林云杉-白桦混交林。土壤呼吸具有明显的季节变化,并在7月份达到最大值。云杉-华北落叶松混交林的土壤呼吸季节间变化幅度最大,华北落叶松林的变化幅度最小,最大土壤呼吸分别是最小土壤呼吸的17.36和1.83倍。华北落叶松林的土壤呼吸与土壤温度没有相关关系,与大气温度正相关(R2=0.75)且呈幂函数模型,与土壤水分含量负相关,其他4种林型的土壤呼吸与大气温度和土壤温度均呈现很好的正相关关系(R2=0.80~0.94),且与大气温度和土壤温度均呈幂函数模型,与土壤水分含量不相关。土壤呼吸对凋落物量的增加产生正响应,且凋落物呼吸在混交林内所占的比重大于纯林。