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为研究投喂策略对牛蛙蝌蚪生长发育的影响,建立科学的投喂标准,实验分别设置了4种投喂频率(1 、2 、3 和4 次/d)与4个投喂水平(4%、6%、8%和10%)饲养牛蛙蝌蚪,以探究牛蛙蝌蚪合适的投喂策略。投喂频率实验表明,投喂3 次/d或4 次/d的牛蛙蝌蚪在实验周期内的变态率显著高于投喂1 次/d或2 次/d的牛蛙蝌蚪,且投喂3 次/d的牛蛙蝌蚪增重率最大。变态率与投喂量的比值(MFR)随投喂频率增加而上升,2、3或4 次/d显著高于1 次/d。投喂频率对已变态牛蛙蝌蚪的肝脏组织结构及肠道蛋白酶、脂肪酶、淀粉酶活性无显著影响。投喂水产实验结果显示,实验周期内牛蛙蝌蚪变态率随投喂水平增加而上升,且8%与10%组已变态牛蛙蝌蚪的均重显著高于4%与6%组,但已变态牛蛙蝌蚪肠道蛋白酶活性随投喂水平升高而降低。8%与10%组已变态牛蛙蝌蚪肝细胞脂滴含量明显增多,脂肪沉积现象明显。8%投喂水平组有益菌属暖绳菌属(绿弯菌门)与鲸杆菌属(梭杆菌门)相对丰度较高,一定程度改善了肠道微生物结构。研究表明,牛蛙蝌蚪每日投喂3次,综合投喂水平8%左右,蝌蚪的生长发育性能较优,兼顾了牛蛙养殖生产效益与蝌蚪肝肠健康,促进了牛蛙产业健康发展。
相似文献133.
针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题,提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent dirichlet allocation)与ML-LSTM(Multi layers-Long short term memory)特征融合的问句意图识别方法。该方法首先基于SBERT预训练模型和Attention机制对烟草问句进行动态编码,转换为富含语义信息的特征向量,同时利用LDA模型建模出问句的主题向量,捕捉问句中的主题信息;然后通过更改后的模型级特征融合方法ML-LSTM获得具有更为完整、准确问句语义的联合特征表示;再使用3通道的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)提取问句混合语义表示中隐藏特征,输入到全连接层和Softmax函数中实现对问句意图的分类。基于烟草行业权威网站上获取的数据集开展了实验验证,实验结果表明,所提方法相比其他几种深度学习结合注意力机制的方法精确率、召回率和F1值上有显著提升,与BERT和ERNIE(Enhanced representation through knowledge integration and embedding)-CNN模型相比提升明显,F1值分别提升2.07、2.88个百分点。 相似文献
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为促进金针菇菌渣在草鱼配合饲料中的应用。实验以商品饲料为空白对照组(Ⅰ组),在商品饲料中添加15%的金针菇菌渣作为对照组(Ⅱ组),在对照组饲料中分别添加0.05%的纤维素酶(Ⅲ组)、0.05%的甘露寡糖(Ⅳ组)作为实验组,共配制4组等氮等脂实验饲料。以初始体重(20.01±0.05) g的草鱼为研究对象,每组设置三个重复,每个重复40尾草鱼,养殖持续56 d。结果显示:Ⅱ组草鱼增重率(WGR)与Ⅰ组没有显著差异(P>0.05),而Ⅲ组及Ⅳ组增重率显著高于Ⅱ组及Ⅰ组(P<0.05)。Ⅱ组草鱼肠道淀粉酶及脂肪酶活性显著低于Ⅰ组(P<0.05),而Ⅲ组及Ⅳ组淀粉酶、胰蛋白酶活性显著高于Ⅱ组及Ⅰ组(P<0.05)。Ⅲ组草鱼肠道绒毛高度、杯状细胞数目显著大于Ⅱ组及Ⅰ组(P<0.05),Ⅳ组草鱼肠道杯状细胞数目显著大于Ⅱ组(P<0.05)。Ⅱ组草鱼血清谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)活性及总胆汁酸(TBA)含量显著高于Ⅰ组(P<0.05),而Ⅳ组谷草转氨酶活性、尿素氮(BUN)及总胆固醇(T-CHO)含量显著低于Ⅱ组及Ⅰ组(P<0.05)。... 相似文献
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[目的]研究立体栽培对三叶青植株生长的影响。[方法]针对三叶青大田平作栽培生长后期茎蔓匍匐在地、重叠郁蔽严重,导致位于下层的茎叶提前衰败死亡而严重影响生长的问题,借鉴立体农业的栽培技术原理,设计立体、平作等栽培模式试验,研究采用立体栽培技术对三叶青的生长效应。[结果]采用立体限根栽培技术能有效改善三叶青田间通风、透气、透光条件,显著提高植株抗病性,降低根腐病发病率,减少死苗率,提高三叶青地下块根产量和品质。[结论]立体限根栽培对降低三叶青病害、提高植株生长、提高单株产量具有很好的促进效果。 相似文献
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紫色土坡地氮素和磷素非点源输出的人工模拟研究 总被引:9,自引:3,他引:6
氮素和磷素是引起水体富营养化的莺要限制因子,本文通过人工模拟降雨的方法,对紫色土坡地在降雨后产生的氮磷迁移过程进行动态研究.结果表明,两种坡度(5°和10°)和不同降雨强度的模拟降雨过程中,供试的土壤产生两种径流模式:地表径流和壤中流.多场人工模拟降雨中,单场降雨造成坡地总氮(TN)最大迁移量达2.13 kg·hm-2,总磷(TP)最大迁移量达0.17 kg·hm-2,地表径流的总氮和总磷(NP)输出与壤中流NP输出相差3~5倍,地表径流是TP输出的主要途径,而地表径流TN输出与壤中流TN输出差异不显著,壤中流也是TN迁移的另一重要途径;在相同坡度和降雨强度条件下,农田作物的覆盖作用能减缓地表径流量和N、P的迁移量具有明显作用,但产流时间的差异不大;在相同作物覆盖和降雨强度条件下,坡度越大其地表径流量和TN的迁移量也越大,土壤的NP迁移主要以TN为主.通过模拟降雨发现紫色土坡地土壤NP流失浓度与径流流量之间的关系可以表示为:Gn=aQ2 bQ c,降雨量是影响参数b的主要因子. 相似文献
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估算紫色土流域地下水非点源污染负荷的降雨量参数法 总被引:3,自引:0,他引:3
非点源污染是生态环境建设中遇到的关键问题之一,本文以四川省盐亭农业生态试验站流域的地下水为例,通过设定降雨量参数,将降雨量与地下水非点源污染负荷联系起来,分别研究了地下水磷素与地下水氮素随降雨量的变化情况。研究发现两个研究区的TP、TN浓度与降雨量的相关性十分明显,相关系数R2分别为0.987、0.9475、0.9331和0.9018,而其他形态的氮和磷与降雨量的相关性并不明显;另外,研究发现地下水非点源TN污染主要是由于NO3-N浓度变化引起的,地下水非点源磷污染主要是由于颗粒态磷浓度变化引起的。 相似文献