基于聚类改进的Fisher与KNN判别分类算法对比研究

大米中矿物元素种类多(38种),为了快速、准确地筛选出判别大米产地的有效指标,在分析大米矿物元素含量相关性的基础上,进行了大米产地判别分类算法对比实验。首先通过R型聚类方法将大米矿物元素样本进行分块,然后从每一类中选取数据再进行Fisher与KNN判别分类对比,这样可以改进传统算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量。实验表明,基于聚类选出一种元素最优组合方案,采用23种矿物元素进行Fisher判别的分类率达86.76%,此方法准确高效地降低了计算机的运算量,提高了判别分类速度。     

基于Arachnode.net的全文搜索引擎搭建

Arachnode.net是一款强大的全文搜索引擎工具包,利用它可以快速地搭建搜索引擎。介绍了Arachnode.net的结构、优点和全文搜索引擎的基本结构,并设计搭建了一款搜索引擎。通过Arachnode.net和Lucene的对比分析,结果表明,Arachnode.net是一款搭建界面简洁、功能强大的搜索引擎。     

玉米冠层平行多目图像匹配方法

针对一种四通道矩形排列的多光谱相机,开发了一种平行多目成像匹配模型。利用相机拍摄了田间玉米冠层图像,相机的4个通道分别为R（红）、G（绿）、B（蓝）和NIR（近红外）,拍摄距离为0.5 m左右。分析了玉米冠层图像的特点,提出了一种图像匹配方法。该方法首先选择某一通道图像作为源图像,其他通道图像作为目标图像,源图像中叶片边缘作为源特征点,由该点18个方向的导数作分量构成特征向量。其次在目标图像中搜索相应的目标特征点,若在其中某一区域内的点与源特征点所在边缘方向夹角小于某阈值,将特征向量与源特征向量的距离为最     

“六位一体”专业硕士培养模式的研究与实践

随着国内各高校专业硕士招生量的逐年增加,对专业硕士如何进行培养,才能使学生在掌握一定理论知识的基础上有较强的实践能力,从而受到社会的认可,是从事专业硕士培养管理人员面临的课题。本文结合黑龙江八一农垦大学专业硕士研究生培养的实际情况,就农业信息化专业硕士培养模式进行了探索和研究,提出了"六位一体"产学研一体化的培养模式,为培养适应现代化、信息化农业发展需要的人才提供专业建设思路。     

农业灌溉远程控制系统的设计

以黑龙江垦区大面积的水稻灌溉为研究对象,开发了基于嵌入式系统、远程无线传输技术以及数据库技术的农业灌溉远程控制系统。该系统设有中央控制器、水位检测及闸门控制系统、泵群控制系统3个部分,通过GSM网络进行数据通信,按水稻的需水量进行较为精确的自动灌溉,从而节省了水、电及人力资源。     

浅谈ERP及其在油田的初步应用

作为一种操作平台和信息管理系统,ERP采用了最新的计算机技术和网络通讯技术,主要用于制定企业多种资源的使用计划,实现对资金流、物流以及信息流的整合。ERP由不同的功能模块组成,它的推广应用可以有效地改善数据信息系统,简化油田生产的前期准备流程,同时提升了油田管理人员的决策效率,从而达到提升油田综合效益的目的。     

农场农业数字化信息系统研究评述

以国家"三农"政策和黑龙江省垦区"科教兴垦"等一系列举措的实施为背景,主要评述了农业数字化信息系统的研究发展情况及黑龙江垦区的数字化农业发展情况,并对农业经济信息统计工作对农场经济发展的支持作用进行了展望。     

农业高校计算机网络实验教学改革探讨

阐述了高校计算机网络技术教学中存在的问题,并根据多年计算机网络教学经验,提出了相应的教学改革措施,将虚拟实验和真实实验融合到实际教学中,并构建多层实验体系,为学生营造了良好的实践环境,有利于提高学生的创新精神和实际操作能力,从而提高了网络实验课的教学质量。     

以实践创新能力培养为导向的农业信息化专业硕士课程体系改革与探索

农业信息化是将信息技术应用于传统农业生产中,提升改进农业现代化的步伐。培养现代信息技术和农业技术相结合的高级专业人才是实现农业信息化的重要途径。本文针对农业信息化专业硕士课程体系现状及存在的问题进行了分析,提出了以实践创新能力培养为导向的课程体系框架,优化课程体系结构,将社会实际需求项目及企业合作实践基地引入实践创新培养中,增加实践课程比例,探索适合农业信息化专业硕士培养的课程体系,以提高农业信息化专业硕士培养质量。     

基于中间件和服务的协同协作模型设计与实现

针对组件中间件和面向服务的中间件两种技术的优点和局限性,结合协同工作环境的企业级应用,提出一种基于中间件和服务的理想的协同协作模型,使其具有平台无关、语言无关、可重用性、面向服务等特性。在实现时将其扩展为可移动协同工作环境,并将其应用到电子商务中。