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类异戊二烯是天然物质中化学结构较多的一类化合物.本文阐述了类异戊二烯生物合成的途径和该途径中主要的酶,同时也介绍了酶基因及其调控的研究进展. 相似文献
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保护地蔬菜病虫害发生特点及防治对策 总被引:2,自引:2,他引:0
对保护地蔬菜病虫害的发生特点进行总结,并在此基础上提出相应的防治对策,以实现保护地蔬菜的高产、高效和高质。 相似文献
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通过对徽县地方银杏良种田河银杏进行茎尖茎段的组织培养试验研究得知:在当地外植体的最佳采摘时间为5月下旬~4月下旬,初代培养的最佳部位为中部、上部,初代培养时加入活性炭能有效防止外植体褐化。继代扩繁的最佳培养基为MS+6-BA1.0~2.Omg/L+NAAO.5mg/L+2,4-D0.1mg/L或MS+KT1.0mg/L+NAA0.5mg/L+2,4-D0.1mg/L;壮苗培养基为MS+6-BA1.0mg/L+NAA0.5mg/L;1/2MS+IBA0.8~1.0mg/L及MX+IBA0.8~1.0mg/L是银杏适宜的生根培养基,通过适当地炼苗移栽和栽培管理,能有效提高成活率。 相似文献
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[目的]基于Faster R-CNN模型对不同成熟度蓝莓果实进行精准识别分类,为浆果类果实的自动化采摘、产量预估等提供技术支撑.[方法]选取成熟果、半成熟果、未成熟果剪切图像各4000幅和8000幅背景图像作为训练集,1000幅原始图像用于验证集开展试验,改进Faster R-CNN算法,设计一种对背景干扰、果实遮挡等因素具有良好鲁棒性和准确率的蓝莓果实识别模型,模型通过卷积神经网络(CNN)、区域候选网络(RPN)、感兴趣区域池化(ROI Pool-ing)和分类网络来实现蓝莓图像背景消除及果实识别并与DPM算法进行对比.[结果]以WOA算法优化的训练参数作为参考,在蓝莓数据集上训练网络模型.在分析P-R曲线后计算F发现,Faster R-CNN算法在成熟果、半成熟果和未成熟果上的F值分别为95.48%、95.59%和94.70%,与DPM算法相比平均高10.00%.在对3类蓝莓果实的识别精度方面,Faster R-CNN同样有着优秀的识别效果.对成熟果、半成熟果和未成熟果的识别准确率分别为97.00%、95.00%和92.00%,平均识别准确率为94.67%,比DPM算法高20.00%左右.该网络模型在高精度的识别效果下,对于蓝莓果实的平均识别速度依然达0.25 s/幅,能满足实时在线识别的需求.[建议]获取多角度、复杂环境下的图像用来提高模型识别率;利用迁移学习建立蓝莓识别模型;数据集样本扩充并分类. 相似文献
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