保护地蔬菜病虫害发生特点及防治对策

对保护地蔬菜病虫害的发生特点进行总结,并在此基础上提出相应的防治对策,以实现保护地蔬菜的高产、高效和高质。     

甘肃徽县银杏茎尖茎段组织培养试验研究

通过对徽县地方银杏良种田河银杏进行茎尖茎段的组织培养试验研究得知：在当地外植体的最佳采摘时间为5月下旬～4月下旬，初代培养的最佳部位为中部、上部，初代培养时加入活性炭能有效防止外植体褐化。继代扩繁的最佳培养基为MS＋6-BA1．0～2．Omg／L＋NAAO．5mg／L＋2，4-D0．1mg／L或MS＋KT1．0mg／L＋NAA0．5mg／L＋2，4-D0．1mg／L；壮苗培养基为MS＋6－BA1．0mg／L＋NAA0．5mg／L；1／2MS＋IBA0．8～1．0mg／L及MX＋IBA0．8～1．0mg／L是银杏适宜的生根培养基，通过适当地炼苗移栽和栽培管理，能有效提高成活率。     

基于Faster R-CNN的蓝莓冠层果实检测识别分析

[目的]基于Faster R-CNN模型对不同成熟度蓝莓果实进行精准识别分类,为浆果类果实的自动化采摘、产量预估等提供技术支撑.[方法]选取成熟果、半成熟果、未成熟果剪切图像各4000幅和8000幅背景图像作为训练集,1000幅原始图像用于验证集开展试验,改进Faster R-CNN算法,设计一种对背景干扰、果实遮挡等因素具有良好鲁棒性和准确率的蓝莓果实识别模型,模型通过卷积神经网络(CNN)、区域候选网络(RPN)、感兴趣区域池化(ROI Pool-ing)和分类网络来实现蓝莓图像背景消除及果实识别并与DPM算法进行对比.[结果]以WOA算法优化的训练参数作为参考,在蓝莓数据集上训练网络模型.在分析P-R曲线后计算F发现,Faster R-CNN算法在成熟果、半成熟果和未成熟果上的F值分别为95.48%、95.59%和94.70%,与DPM算法相比平均高10.00%.在对3类蓝莓果实的识别精度方面,Faster R-CNN同样有着优秀的识别效果.对成熟果、半成熟果和未成熟果的识别准确率分别为97.00%、95.00%和92.00%,平均识别准确率为94.67%,比DPM算法高20.00%左右.该网络模型在高精度的识别效果下,对于蓝莓果实的平均识别速度依然达0.25 s/幅,能满足实时在线识别的需求.[建议]获取多角度、复杂环境下的图像用来提高模型识别率;利用迁移学习建立蓝莓识别模型;数据集样本扩充并分类.     

杂糯间栽新模式--固定厢沟间糯稻

杂糯间栽在我市已有近20年的历史。最早,在我市民间就有自发栽沿边糯的习惯,由于栽植窝数少,故产量低,但操作方便;后来又探索出了栽几行杂交稻,间栽1行糯稻的方式,虽提高了糯谷的亩产量,但收获很不方便。鉴于此,我们逐渐发现,固定厢沟双免耕非常适合间栽糯稻,糯稻移栽、收获的操作都很方便,产量也可观,深受农民的欢迎。     

新形式下农户储粮技术装备发展建议

系统梳理了我国农户储粮行为的发展历程,分析了目前四大作物在不同区域面临的共性问题,提出了解决产业问题的思路和相关发展建议.     

优质强筋小麦施肥的几个关键环节

随着人民生活水平的提高、膳食结构的改善、食品加工业的快速发展,以及国际市场竞争的日趋激烈,发展优质强筋小麦已成为必然.优质强筋小麦的需肥特点与普通小麦有所不同.根据优质强筋小麦的需肥特点,采取相应的施肥技术,对于确保优质强筋小麦高产优质尤为重要.     

水稻田丁草胺药害症状与防治对策

丁草胺是我县水稻出常用的一种除草剂,由于受到环境条件和人为因素的影响,每年在我县水稻田都会出现不同程度的丁草胺药害现象.为了很好地诊断和预防丁草胺药害,近年来,我们对水稻田丁草胺药害症状进行了观察,并对发生药害的原因及缓解药害的办法进行了分析和探讨,取得了一定的成效.     

棉花新品种--宛棉6号

宛棉6号系南阳市农科所选育,2000年通过南阳市品种审定委员会审定.非常适合南阳盆地特殊的气候条件,抗病耐湿热,丰产性好,抗虫性强,在南阳盆地得到了广泛的应用,深受棉农欢迎.     

南阳旱地水资源现状及合理开发利用

针对南阳旱地水资源短缺的现状,分析水资源开发面临的主要问题是水资源总量不足、农业生产与降雨季节时空分布的错位、年际变化大及水分利用率低。提出选用耐旱抗旱品种、广泛采用各项抗旱农艺措施、大力推广化学抑制技术及节水灌溉技术,有效提高水资源的利用率。