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141.
不同大麦种质资源对中国和英国大麦黄花叶病原反应的比较 总被引:4,自引:0,他引:4
35个供试欧洲大麦品种(包括21个当地免疫或高抗品种)对来自江苏沿海地区农业科学研究所农场、如东农业科学研究所和上海农业科学院农场的大麦黄花叶病毒源(除法国免疫品种Energy外)都表现为感病;11个中国大麦免疫品种对英国大麦黄花叶病毒和大麦和性花叶病毒仍表现为免疫;6个供试日本大麦免疫品种,3个(Kinuy utaka, Nishno Gold 和Senbon Hadaka)对中英大麦黄花叶病毒源免疫,但Haganemugi(ym3)对中国大麦黄花叶病毒免疫,而对英国大麦黄花叶病毒感病,反之,Kinonijo3对英国大麦黄花叶病毒免疫而对中国大麦黄花叶病毒感病。所有免疫大麦品种仅抗病毒增殖,但对多粘菌介体不抗。 相似文献
142.
为了研究硫肥对小麦群体生理、产量和品质的影响,以及对不同穗型品种的效应,通过随机区组试验,对豫麦49(多穗型)和兰考906(大穗型)冬小麦品种进行了不同硫肥处理。研究结果表明,适宜的硫肥处理能够增大小麦的叶面积指数(LAI),增加干物质的积累,提高群体光合(CAP)速率,而且对于提高小麦穗粒数、结实率、千粒重、容重、粗蛋白含量、湿面筋含量也有较大的作用。两种穗型小麦品种对硫肥的反应有差异,多穗型的豫麦49施硫后,产量提高幅度较大,而品质反应不明显,大穗型品种兰考906的产量和品质对硫肥的反应却相反,因此硫肥施用应考虑品种间差异。 相似文献
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145.
正确处理好农业空间与城镇空间之间的矛盾,对保障国家粮食安全、促进城镇可持续发展具有重要意义。该研究以江西省赣州市南康区为例,应用GIS技术,在耕地与建设用地适宜性评价的基础上,引入PLUS模型、凸壳模型预测城市扩张范围及类型,初步划定城镇开发边界与永久基本农田布局,并根据城市发展规律和冲突矛盾协调原则,对永久基本农田和城镇开发边界进行优化。结果表明:1)南康区综合质量高的耕地主要集中于唐江镇、镜坝镇、凤岗镇等乡镇;建设开发适宜性评价综合得分由高到低呈现出中心城区向四周乡镇圈层式扩散的分布情况,东山街道、蓉江街道的分值最高。2)PLUS模型预测至2035年南康区新增建设用地为3362.85 hm2(其中城镇建设用地2023.06 hm2),凸壳模型得出南康区扩张类型属于外延型,蓉江街道和东山街道是未来城区扩张发展的重点区域。3)以耕地国家利用等平均值为标准,将农业空间划分为保护区、储备区与一般耕地,当城镇开发边界与保护区发生空间冲突时,调整城镇开发边界,优先保护农田;当城镇开发边界与储备区、一般耕地发生空间冲突时,调出农田,保障城镇发展。研究结果可为耕地资源保护提供参考,为永久基本农田与城镇开发边界优化协调提供借鉴。 相似文献
146.
147.
148.
基于迁移学习的棉花叶部病虫害图像识别 总被引:5,自引:10,他引:5
针对传统图像识别方法准确率低、手工提取特征等问题,该研究以棉花叶部病虫害图像为研究对象,利用迁移学习算法并辅以数据增强技术,实现棉花叶部病虫害图像准确分类。首先改进AlexNet模型,利用PlantVillage大数据集训练取得预训练模型,在预训练模型上使用棉花病虫害数据微调参数,得到平均测试准确率为93.50%;然后使用数据增强技术扩充原始数据集,在预训练模型上再训练,得到最终平均测试准确率为97.16%。相同试验条件下,该研究方法较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation,BP)神经网络以及深度卷积模型(VGG-19和Goog Le Net Inceptionv2)分类效果更好。试验结果表明,通过迁移学习能把从源领域(Plant Village数据集)学习到的知识迁移到目标领域(棉花病虫害数据集),数据增强技术能有效缓解过拟合。该研究为农作物病虫害识别技术的发展提供了参考。 相似文献
149.
[目的]研究哈密垦区棉花区域试验品种的丰产性、稳产性及适应性,以期为育种者和推广单位提供参考。[方法]利用1年多点试验联合方差分析方法,对2011年新疆生产建设兵团农业建设第十三师组织的棉花新品种1年多点区域试验中7个品种(赣杂108、E3、A3、13-20、97H1、9-24、邯杂154)进行丰产稳产性和适应性分析,以邯杂154为对照。[结果]品种E3、A3的丰产性较好,折合皮棉产量分别为3 174.0、3 012.0 kg/hm2,较对照邯杂154分别增产15.1%、9.2%,分别居参试品种(系)第1、2位,丰产主效应值均较大,稳产参数方差和变异度均较小,为高产稳产性品种,适应性参数回归系数小,回归截距大。其余品种产量均低于对照邯杂154。[结论]E3和A3适合肥力较低条件下种植,宜大面积推广种植。 相似文献
150.