地表水水质智能监测系统

针对传统水质检测系统存在实时性差、灵敏度低、成本高等缺点,设计实现了一种基于STM32单片机及多种水质传感器的智能水质监测系统。该系统能实时监测地表水温度、酸碱度、溶解氧、浊度、电导率等水质参数,能实时显示并存储水质数据,最后通过GPRS通讯模块将数据传输至远程监测中心。通过实时监测浙江省临安苕溪河、临安东湖村水库及浙江农林大学东湖3个地点的水质,表明水质优劣程度,浙江农林大学东湖优于东湖村水库和临安苕溪河,该水质智能监测系统可靠、稳定。     

铁皮石斛近野生栽培环境监控系统研究

为铁皮石斛(Dendrobium officinale Kimura et Migo)近野生栽培搭建了一套完善的监控系统,监控系统主要借助精密传感设备和STM32中央处理芯片实现对铁皮石斛栽培地温湿度以及CO_2浓度数据的采集和处理,同时调控喷淋装置的工作;通过GPRS通信模块实现终端设备与Internet的数据交互;利用Mysql和Eclipse软件实现与数据库的交互和网页开发,实现远程监控功能。此外,为提高栽培环境湿度数据的有效性,保证喷淋装置的正常工作,系统在湿度数据处理过程中加入了最小二乘实时预测算法,能够识别出异常或者损坏的湿度传感器。     

基于颈环采集节点的母羊产前行为识别方法

针对目前母羊产前行为监测费时费力、精准度较低、可识别行为类型单一等问题，以颈环采集节点获得的加速度数据为研究对象，提出了一种基于区间阈值与遗传算法优化支持向量机（Genetic Algorithm-Support Vector Machine, GA-SVM）分类模型的母羊产前行为识别方法。该方法首先对合加速度数据进行小波降噪和提取轮廓线预处理，再利用区间阈值分类法，识别出行走、趴卧2种行为。在此基础上，采用GA-SVM分类模型实现饮水、采食、反刍3种行为的准确识别。试验表明，颈环采集节点能够实时采集和传输产前母羊颈部的活动信息，并能有效区分5种产前行为活动。可识别行为类型增多，且在适用性方面有了较大提升，平均准确率达到97.88%，比传统的决策树算法、K最近邻（K-Nearest Neighbor, KNN）算法、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法分别提高了31.26%、21.87%、21.9%。该研究对建立产前母羊运动量及健康评估模型、提高繁殖及工作效率、实现智能化管理等方面具有十分重要的意义。     

一种分布式网络通信控制器的设计

目前，中小型企业迫切需要用网络来实现自动化生产和管理，其中网络通信是必须解决的关键问题之一。针对此问题，设计了一个能实现系统管理微机和多现场从机之间进行数据通信的分布式网络通信控制器；给出了相应控制器的硬件电路的设计；介绍了软件设计方法及应用实例。     

农林院校“传感器原理及应用”课程教学改革研究

"传感器原理及应用"是浙江农林大学电子信息工程、物联网等专业的一门专业基础课。根据农林院校的特点,分析了"传感器原理及应用"课程教学过程中存在的问题,对课程教学的各个环节提出了改进并进行了有益的探索和尝试,增加传感器在农林业中的应用等内容,加强实验教学环节,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的自主学习能力、动手应用能力和创新能力。     

分布式数据挖掘在森林资源信息管理中的应用

分析了分布式数据挖掘技术在森林资源信息管理中的重要性,探讨了森林资源分布式数据挖掘系统的关键技术 森林资源管理部门的组织机构是一种层次式的结构,从林业基层单位到国家林业局数据量由小变大、数据粒度由细变粗 据此提出了包含客户端程序、服务器数据挖掘组件、分布式数据挖掘组件、数据转换中间件和"四库"等部分的森林资源分布式数据挖掘系统结构,并对结构的各组成部分进行简述     

基于MSP 430的木材干燥窑测控系统

木材是一种复杂的含湿多孔黏弹性生物体,木材中水分的含量随着树种、树龄和砍伐季节各异。为了保证木制品的品质和使用寿命,必须采取适当的措施使木材中的含水率降至规定值。在木材干燥过程中,干燥设备性能、干燥工艺、木材特性等诸多因素,都对干燥后的木材品质有所影响。将高级单片机设术、自动控制技术应用于木材干燥设备的控制系统,并提出了控制系统的软硬件设计,其中硬件部分由传感器组、信号处理电路、MSP 430 F149微控制器、隔离驱动及其他单片机外围电路组成,给出了相关参数。软件部分由主程序,温度、木材含水率数据采集子程序,数据处理子程序,查表子程序,修正子程序,键盘、显示子程序等部分组成,给出了主流程图。图4表1参17     

植物园信息管理系统的设计与实现

在分析浙江农林大学植物园研究现状的基础上,通过植物园的植物综合管理应用的需求分析,设计并实现了浙江农林大学植物园信息管理系统,对系统的业务流程和功能设计等进行了分析,研究并解决了在系统设计与开发中的园区概况和综合查询等关键技术问题,并以Microsoft Visual Studio 2015为开发工具,Microsoft SQL Server 2014为数据存储平台,实现了系统的园区概况、绿地养护、综合查询、古树名木、专家系统以及管理员对系统的管理等功能。能够有效解决信息不完整、查询繁琐和人力成本过高等问题,符合智慧园林管理系统的发展要求。