杨梅叶枯病菌（Phomopsis myricina）生物学特性研究

杨梅叶枯病菌（Phomopsis myricina）生物学特性研究结果表明：该菌菌丝生长与分生孢子器形成最佳培养基为PSA+1‰酵母膏和PDA+1‰酵母膏。病菌能有效地利用多种碳源和氮源，但谷氨酸和精氨酸对病菌生长发育有抑制作用。菌丝生长和分生孢子器形成最适温度为20~25℃；最适pH值分别为6~8和7~9。紫外光处理有利于产孢。分生孢子萌发最适温度为20~30℃；最适pH值7~9；在相对湿度98%以上和水滴中孢子萌发率最高；不同营养对孢子萌发无显著影响。     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

井渠结合灌区补源灌溉需用水量的计算方法及实例

在我国北方平原地区,目前较广泛地采用了“以井保丰、以河补源”的井渠结合灌溉方法。它是综合、合理利用地表水和地下水,防止灌区地下水位升高从而产生渍害和土壤次生盐碱化,以及防止过量开采地下水从而产生地下水下降漏斗等公害的有效灌溉     

电子商务背景下广西农产品品牌发展策略

广西地处南亚热带与中亚热带的交汇处,气候温和、雨量充沛,是我国农产品生产大省。广西农产品主要有水果、蔬菜、水稻、蔗糖等,地方特色农产品有罗汉果、沙田柚、茉莉花、八角、剑麻、芋头、茴油、桂油等。天然的资源禀赋和特色的农业资源为广西创建差异化、具有核心竞争力的农产品品牌提供了条件。     

花生根瘤愈伤组织的诱导和分化

生长健壮的花生根瘤在CLS培养基上诱导出愈伤组织，形成愈伤组织的频率达到26．5－46．6％。瘤愈伤组织能多次继代，生长良好，在分化培养基D－57和D－59上已分化形成了根，其生根频率分别为56％和78％。显微观察表明，愈伤组织分化的具有正常根的解剖结构。     

栽培种花生Ty1-copia类反转录转座子反转录酶序列的克隆及分析

克隆Ty1-copia类反转录转座子反转录酶序列并分析其特性,为开发栽培种花生基于LTR反转录转座子的分子标记奠定基础.根据Ty1-copia类反转录转座子反转录酶的保守区设计简并引物对,利用PCR技术对栽培种花生品种"桂花1026"的基因组DNA进行扩增,目的条带经回收、克隆、测序,最后对序列进行生物信息学分析.目的...     

大学生村官的有机蔬菜致富梦

<正>有机蔬菜,通俗来说,就是无农药、无化肥、无激素、无转基因的绿色健康蔬菜。随着现代人对食品安全的要求越来越高,有机蔬菜的市场也越来越大。今年33岁的王忠立是河南人,2013年毕业于西北农林科技大学。出于为民致富的梦想,2014年,王忠立应聘来到江苏省镇江市句容天王镇戴庄村,当上了一名大学生村官。“到农村一定要好好干,带领村民们致富,不能虚度青春年华。”王忠立道出了对青春的理解。     

基于MCR模型的天府新区生态廊道构建

生态廊道可以提高源地间景观连接度,提升生态系统质量与稳定性。选取成都片区的天府新区为研究区域,研究根据形态学空间格局分析和景观连通性分析,选择生态功能重要的斑块为生态源地,运用最小累积阻力模型构建潜在生态廊道,并引入重力模型对生态廊道重要性进行评价。结果表明：(1)通过MSPA分析得出,核心区景观类型在所有景观类型中占比最大,达58.74%;(2)识别出的14块生态源地集中分布在东部龙泉山区和中部的水体保护区,需重要保护的源地斑块为10号、12-14号;(3)共构建91条生态廊道,总长度为776.19 km²,面积为116.22 km²,定量分析了多斑块间物种迁徙所消耗的最小成本;(4)引用重力模型分析了源地间生态廊道的重要性,得出6号和7号源地间相互作用值最高,两地间的生态廊道应重点保护,林地在生态廊道中占比最高,表明生态廊道总体稳定性较好。     

西藏农村远程教育与信息服务体系发展对策研究

西藏农村远程教育与信息服务体系是实现西藏农牧业跨越式和可持续发展、增加农牧民收入和促进农村经济、文化快速发展的重要平台。在基于西藏农牧业教育、农村信息化建设的现状的条件下,通过对农村远程教育与信息化服务所面临的主要问题的分析,提出了西藏农村远程教育与信息服务体系发展的对策。     

基于GIS的慈溪市土壤侵蚀敏感性评价

[目的]对影响浙江省慈溪市土壤侵蚀敏感性的各因素进行评价,为该市进行环境功能区划和各项水土保持措施工程的布局调整提供参考。[方法]借鉴土壤侵蚀流失USLE模型,选取降雨侵蚀力、土壤质地、植被覆盖和地形起伏度4因子构建土壤侵蚀敏感性评价体系,并运用GIS进行土壤侵蚀敏感性分析。[结果]慈溪市土壤侵蚀敏感性在空间格局上呈半圆环状结构分布,并且轻度敏感区面积为733.05km2,占比高达75.70%,广泛分布于平原乡镇地区;不敏感区主要分布于近海滩涂区域,极敏感、高度敏感及中度敏感区则位于南部的丘陵、山地地区。[结论]慈溪市土壤侵蚀敏感性评价结果与水土流失现状空间分布走势大致相符,为此应重视和预防水土保持工作。