大通湖区开展产学研合作的现状与对策

以大通湖区"校区合作"为切入点,介绍了在产学研合作模式进行的大胆探索。提出了进一步推动产学研合作的对策。     

农业知识问答系统句子相似度算法研究

在农业领域中,农业知识问答系统以其能接受自然语言检索和直接返回精确答案而成为一种新的信息检索技术。针对农业领域,提出了一种多重信息融合的句子相似度算法。该算法结合了句子的结构信息、词法信息和语义信息,同时考虑农业知识问答系统中问句的特征,使其更适合应用在农业特定领域中,并通过实验验证了算法的可行性和准确性。     

基于二叉树结构的参数化L系统的计算模型研究

在虚拟植物生长模型的设计与研究中,L系统一直是主要的研究热点。基于二叉树结构的三维植物模型,深入研究了参数化L系统,提出了基于二叉树的参数化L系统模型,并设计了相关的算法。此模型能够清晰地表明三维植物图形的生成以及植物器官间的遗传关系,为虚拟植物生长模型建立提供了新的方法。     

基于本体的农业信息服务个性化推送研究

本体论已经引入到农业领域,并在农业知识工程、农业信息处理等方面取得了一定研究进展。通过分析现有推荐技术和本体论理论,将本体论引用到农业信息服务个性化推送中,构建基于本体的农业信息服务个性化推送模型,对研究农业农村信息服务方法和推广农业农村服务信息具有重要意义。     

大米追溯系统研究现状及发展趋势

近年来,随着经济的发展和生活水平的提高,人们对食品营养与安全的要求越来越高。大米是我国大部分地区的主粮,国内对农产品可追溯系统的研究虽起步较晚,但也在肉制品、蔬菜、水产品等领域取得了较大进展。本研究对大米追溯系统进行简要介绍和初步探讨,在分析了食品追溯系统立法的基础上,介绍了近期大米追溯系统的主要技术,系统阐述了国内外研究进展,指出了今后的发展趋势。     

中文农业专业分词器设计与实现

利用Hash表在查找效率上的优势,提出了基于Hash机制的词典查找、更新、删除和添加等操作算法。该算法根据汉字GB码的特点,将保存首字GB码,提高了存储空间利用率;在词典中建立农业专业词汇和方言词汇一对多的对应关系,在满足系统需求的同时,提高了分词的准确性。      

图像与L系统相结合的柑橘叶片形态特征重构研究

为了快速、逼真、有效地描述植物叶片的外在形态特征,提出了一种基于图像与L系统相结合的柑橘叶片形态重构的方法。该方法利用边缘检测的方法提取柑橘叶片的边缘以及叶脉的分布特征,以Harris计算与叶脉相关的特征点。最后用L系统和B样条曲线对柑橘叶片形态进行重构。通过实验表明,该方法能够快速、有效地描述出柑橘叶片的形态,降低柑橘叶片模型构建的复杂度。     

虚拟植物果实的可视化建模技术研究

为了有效、逼真地描述植物果实的外部特征,实现植物果实形态结构的数字化设计和可视化模拟,以柑橘为例,提出了一种植物果实的可视化建模方法.该方法采用Bézier曲线拟合柑橘果实的外轮廓,模拟出果实的大致形状,利用MapL系统来对柑橘表面凹凸的局部特征性进行模拟,并给出了柑橘果实模型的实例.实验表明,该方法能够模拟多种柑橘果实的外观特征,并具有较好的真实感效果,易于构建虚拟植物果实的生长模型.     

植物形态的分形重构方法及应用

在分析分形几何的迭代函数系统(IFS)、L-系统和受限凝聚模型(DLA)等方法的基础上,阐述了分形理论在自然景观物仿真方面的应用,设计了一个可视、可控的植物分形模拟系统来模拟各种植物生长形态,并给出了实例。     

基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型

生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的,准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义。首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势,然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子,再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型,对生猪价格进行预测,并对预测结果进行分析。结果表明,BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上,预测精度高达93.3%,大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性。