隆回拉开石漠化综合治理序幕

3月11日．湖南省隆回县1000多人在桃洪镇老虎山石漠化土地上挥舞铁锹，种植枫木、桂花、樟树、柏树等15，000多株。据该县林业局局长刘维湘介绍，全县仅当天就有10，000人在三阁司、西洋江等乡镇石漠化土地上开展义务植树，这标志隆回县石漠化综合治理工程拉开序幕。     

田间联合作业机的研究现状及展望

此文详细介绍了联合作业机的概念，特点，国内外发展的概况及趋势；介绍了典型联合作业机械的研制。     

桐城发展反季节香菇的几点成功经验

近几年来,桐城市反季节香菇发展速度较快,已成为该市山区乡(镇)农业的一个重要组成部分.2004年桐城市反季节香菇生产喜获丰收,当年栽培量达到240万棒,产值达到480万元,纯收入超过300万元,户均纯收入0.75万元,种菇户人均纯收入仅此一项就达1600元以上.2005年全市栽培量可望达到300万棒,栽培种现已制备,生产资料正在积极筹备中,制棒工作计划在12月底结束.桐城反季节香菇在经历了2000年全国性的价格低谷后仍保持长盛不衰,其经验做法主要表现在以下几个方面:     

基于GRNN算法的白芨产量智能预测模型

为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究.首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)算法的智能预测模型对特定种植条件下白芨的产量进行预测,得到不同种植环境下白芨的不同产量数据;然后,将这些数据输入信息系统中,为用户提供数据,以便于在最适合的条件下种植白芨.试验结果表明,GRN N在小样本构建智能预测模型时能够取得较好的预测效果.因此,在白芨种植过程中,当测试数据、输入数据不断增大的同时,采用该模型能够为种植户(企业)提高更精准的种植信息,最大化地提高产量,增加经济效益;为科研人员提供准确的数据确保研究成果的真实性.     

水稻稻曲病流行危害分析及防治对策

近年来对孝感市水稻稻曲病调查研究的结果表明：水稻扬花期间的变温高湿、非抗病品种的应用、偏施氮肥和高肥水管理等导致稻曲病的大面积发生与流行。提出了农业防治为基础，化学防治和物理防治为手段的综防措施。     

丰两优香1号再生稻示范表现及栽培技术

为全面了解丰两优香1号在一种两收种植模式中的表现,探明其栽培过程的关键技术,用丰两优香1号在湖北省孝感市进行一种两收(再生稻)栽培,两季实收产量14 940.0 kg/hm2,比示范区周边的一季粳稻产量增加6 840.0 kg/hm2,产值增加17 881.5元/hm2,纯收入增加10 404.0元/hm2。并介绍了丰两优香1号一种两收栽培技术要点,为大面积推广应用一种两收栽培技术和充分发挥其增产效果提供技术参考。     

芽菜保健功能多

对于芽菜，很多人的理解就是种子发的芽，其实这种理解并不全面。芽菜包括种芽菜和体芽菜两种类型，种芽菜指由种子萌发形成的芽苗菜，如豆芽苗、萝卜芽苗、芥蓝芽苗、蕹菜芽苗、向日葵芽苗等；体芽菜指直接在植株上（宿根、肉质根、根茎及枝条）长出的幼嫩的芽、梢、幼茎、如香椿芽、豌豆尖、甘菊苗、枸杞苗、花椒芽、竹笋、菊苣芽等。它们共同的特点是生长期短，一般一至两周；不需施肥，只要浇适量水即可生长，营养靠种子和植株体供给；食用时口感好，所含的营养物质易于吸收。     

放牧杂交鹅不同营养水平精料的补饲效果比较

贵州省广大农村都有养鹅的习惯,饲养方式主要是利用房前屋后的杂草地放牧和饲喂蔬菜边皮叶,然后适当补充玉米。这种饲养方式存在营养不足、饲养周期长、经济效益不高等问题。为说服当地农户改变这种单一传统饲养方式,我们于2004年在贵州省麻江县的谷硐镇进行了不同营养水平精料     

土壤轻组有机质研究进展

土壤有机质在碳和氮循环及维持土壤生产力等方面具有重要作用,利用密度分组技术可将土壤有机质分成轻组和重组.轻组密度一般<2.0 g.cm-3,通常用密度浮选法分离得到,早期分离轻组的重液是有机溶剂,目前多用水溶性无机盐,结合密度和颗粒大小的分离技术在近年来得到迅速发展.轻组主要由可识别的不同分解阶段的植物残体组成,还包括孢子、种子、动物残体、微生物的残骸以及一些吸附在碎屑上的矿质颗粒.土壤轻组仅占土壤质量的一小部分,但轻组的碳含量一般显著高于全土.轻组物质的碳氮比高,周转速度快,是易变有机碳的良好指标.土壤轻组一般具有明显的季节变化,并大部分聚集在土壤表层,随土层深度的增加而下降.土壤轻组主要受残留物输入的时间、数量、组成以及环境因素的影响,同时轻组对耕作经营措施、作物轮作制度、土地利用、施肥等变化的响应非常敏感.密度分组与颗粒大小分组技术的结合是今后研究轻组的主要技术手段,土地利用和经营管理的变化对土壤轻组数量和性质的时空动态影响是未来的主要研究方向.