重金属和Bt蛋白联合暴露对细菌毒性的影响

为考察重金属和Bt蛋白联合暴露对微生物生物毒性的影响,本研究选用 Zn²⁺、Cd²⁺作为重金属离子代表,Cry1Ac 蛋白作为Bt蛋白代表,通过分析不同条件下大肠杆菌（Escherichia coli）和枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）的生长曲线、菌落数、活性氧（ROS）产生量,探究 Zn²⁺、Cd²⁺、Cry1Ac 蛋白单独和联合暴露对细菌生长及毒性的影响,同时选用费氏弧菌（Vibrio fischeri）进行急性毒性试验。结果表明：Zn²⁺、Cd²⁺及 Cry1Ac 蛋白浓度增加（Zn²⁺为 2~20μg·mL^-1,Cd²⁺为2~10 μg·mL^-1,Cry1Ac为0.2~4 μg·mL^-1）对E.coli、B.subtilis生长产生抑制作用,细菌存活率也显著降低（P<0.05）,其中 B.subtilis 的耐性强于 E.coli;细菌 ROS 产生量表明,单独 Zn²⁺、Cd²⁺能对细菌造成严重氧化损伤,而Zn²⁺、Cd²⁺与Cry1Ac蛋白结合能显著降低（P<0.05）金属对 E.coli 和 B.subtilis 的氧化损伤,结合后Zn²⁺-Cry1Ac对大肠杆菌毒性效果强于Cd²⁺-Cry1Ac;发光细菌试验结果进一步表明Cry1Ac蛋白能缓解Zn²⁺、Cd²⁺对细菌的毒害。研究表明重金属和Bt蛋白联合暴露时Bt蛋白能缓解重金属对细菌的毒性。     

麝香草酚对13种植物病原微生物的抑制作用

[目的]探讨石香薷主要成分麝香草酚对植物病原菌的影响。[方法]采用管碟法研究麝香草酚对13种致病微生物的抑制作用。[结果]麝香草酚对13种受试菌均有不同程度的抑制作用,其中对水稻恶苗病菌、黄瓜枯萎病菌、黄瓜炭疽病菌、油菜菌核病菌4种植物病害真菌的抑制效果极显著,抑菌效果与麝香草酚浓度呈正相关,对这4种真菌的最低抑菌浓度(MIC)分别为0.125、0.063、0.063、0.250 mg/mL,最低杀菌浓度(MBC)分别为0.125、0.125、0.063、3.000 mg/mL。[结论]试验结果可为麝香草酚的进一步研究提供理论依据。     

封山育林的培育特点

封山育林生态效益体现在能快速恢复森林植被,保存生物多样性,减轻森林病虫的发生,涵养水源、保持水土、改良土壤、净化水质等多因素的综合;还能提供用材、薪材、林副产品.我省南方自然条件优越,树种繁多,森林植被丰富,封山育林是培育森林资源、林业生态工程的重要营林方式,具有见效快、效果好、投资小等特点.     

浅谈如何加速林业科技成果的推广应用

林业科技推广,是把林业科学技术成果迅速转化为直接生产力的纽带和桥梁,加速林业科技成果的推广应用,是促进林业科技进步,提高林业生产建设水平,加快林业生产建设步伐的重大战略措施。     

功能性寡糖对猪的营养研究

由于活性微生物的存活与繁殖需要特定条件,在生产与应用过程中质量难以控制,因而在不同条件下的应用效果不稳定,因此营养学家在研究益生素的同时,对动物体内固有的微生物菌群发生了兴趣,找到了化学益生素.这类物质可与细菌细胞壁上受体结合,从而阻止细菌与动物肠黏膜上的糖基结合,保护肠黏膜结构和功能的完整.     

猪硒营养的研究现状

畜禽实行集约化饲养以来,采用复合维生素和无机矿物微量元素,单胃动物日粮中动物产品和牧草含量大大降低。因此硒含量更低,而硒是猪日粮中必需的营养物质,本文就猪硒营养的研究进程作一综述。     

抗菌肽的研究进展

抗菌肽由于自身的优点可能成为抗生素的替代品,是当前研究和开发的热点.就抗菌肽的作用机制及其国内外研究进展作一综述.     

仔猪锌营养的研究现状

饲料的锌源开发经历了三个阶段,饲料中最早添加的锌源是无机态锌,即第一代锌元素添加剂,如硫酸锌、氧化锌等.随着饲料科学的迅速发展,人们发现有机态矿物盐较易被动物吸收和利用,因此,有机态锌被称为是第二代锌元素添加剂,如葡萄糖酸锌、柠檬酸锌等.如今新型的第三代锌元素添加剂氨基酸络(螯)合锌,由于其具有良好的生物化学稳定性,易为动物吸收,无毒副作用且生物学效价高于无机态锌,已成为一种较为理想的饲料添加剂.添加量因锌来源不同而差异较大,无机锌添加量较高,有机锌添加量相对低些,添加时期一般在断乳后1～4周之内.     

仔猪支链氨基酸营养

支链氨基酸(branchedchainaminoacid,简称BCAA;包括亮氨酸,异亮氨酸与缬氨酸)是畜禽的必需氨基酸,是合成机体蛋白质的原料,并同时具有许多重要的生物学功能。本文就仔猪的支链氨基酸研究进展作一综述。     

偏最小二乘法回归在水利工程安全监测中的应用

针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分析中的应用进行了研究。采用偏最小二乘法进行回归建模分析,将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合,同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重相关性分析,并通过交叉有效性检验来确保模型精度。对绕坝渗流地下水位实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法能有效克服因子间的多重相关性影响,所分离出的因子变量对实测结果具有更好的物理成因解释能力,因而在水利工程安全监测及有关数据的统计分析方面具有广阔的应用前景。