基于DSP的蛋黄图像大小快速提取方法

0引言 当前,基于机器视觉的鸡蛋新鲜度检测已经比较广泛,相对于人工检测,检测效率提高了很多,但是目前很多基于机器视觉的新鲜度检测主要在普通的计算机上利用软件（如Madab7．0,Visualc＋＋6．0等）进行处理,如：王巧华等研究了透色光鸡蛋图像特征与新鲜度的关系,该研究是利用数码相机获取鸡蛋图片,然后导入计算机里利用Manab7．0进行图像处理,提取参数,图像分割需要依赖手动选取阈值,检测手段不具有实时性。     

苎麻剥制机械存在的问题及对策

我国是世界上苎麻分布最广,产量最多的国家,占全世界产量的90％左右。其中长江流域麻区是最主要的产麻区,产量占全国的90％以上。湖北省苎麻种植主要分布在鄂东南及鄂北局部丘陵地区,面积、产量长期居全国首位。剥麻是苎麻收获的关键环节,一直是制约我省苎麻产业发展的“瓶颈”,产量高并没有带给农户实惠,因而阻碍苎麻品种的更新换代和新品种的推广应用,也制约了苎麻种植规模的扩大和苎麻产业化的发展。     

稻谷吸附与解吸等温线研究

用华矮８３７早稻作试验品种,研究了２０℃,３０℃,４０℃温度下,稻谷吸附与解吸相对湿度ＥＲＨ与平衡含水量ＥＭＣ关系。应用四种常用的农业物料吸附等温线模型,对稻谷吸附与解吸数据进行了拟合,比较了其适应性。结果表明：稻谷吸附等温线与同温度下解吸等温线不重合,有明显的滞后环。     

基于图像投影变换的鸡蛋破损检测

提出了基于梯度增强和投影变换的禽蛋破损检测算法。该算法对透射鸡蛋图像的G分量进行Prewitt算子梯度锐化、最大类间法自适应阈值分割,对分割后的图像进行投影变换、信息提取,最后建立隶属函数,进行鸡蛋是否破损的判断并输出判断结果。试验表明,该方法检测效率高,平均检测准确率达到95%。     

谷物检测中机器视觉技术的应用进展

谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别.以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主线综述在谷物自动检测中机器视觉相关技术的应用进展,并说明了各种方法的适用范围.     

鸭蛋品质自动测控系统的分级控制与设计

应用计算机视觉技术和PLC与计算机通讯原理,设计出鸭蛋品质分级控制系统,实现鸭蛋品质参数（颜色、大小、新鲜度和壳厚）准确、快速、稳定的在线检测。试验研究表明,鸭蛋品质自动测控设备分系统具有良好的应用前景。     

微生物发酵过程DCS工控软件的设计

用VC ++6 .0开发出的微生物发酵过程集散控制系统 (DCS)软件由 5大功能模块即 5个线程组成 :主线程、采样线程、控制线程、报警线程和储存线程。主线程负责用户界面的创建和显示 ;采样线程按采样频率从输入模块采集数据 ;控制线程按控制频率对过程实施控制 ;报警线程根据异常情况启动报警服务程序进行多媒体报警 ;储存线程则负责把在线数据和异常时间储存到数据库 ,以便查询和分析。系统软件经现场中试 :发酵罐各参数的检测误差为± 0 .0 1,模糊控制器控制误差为± 0 .1,软件工作稳定可靠     

凝乳超声衰减模型及计算机模拟

通过分析酶促凝乳硬度变化指数方程以及超声波在凝乳中的衰减特性，提出超声波在凝乳中衰减的指数模型。用阻尼最小二乘法进行拟合，求得模型中的3个特性参数。实验结果表明，该模型能很好地模拟牛奶的凝固过程。与多项式模型相比，指数模型中的参数具有与牛奶凝固特性相关的物理意义，且拟合精度较高。     

基于DSP的禽蛋蛋壳无损检测系统

设计了一种基于DSP的蛋壳无损检测硬件系统,该硬件系统具有控制敲蛋装置、声音信号采集与处理、破损识别和与PC机通信等功能。实践应用证明该系统可实现蛋壳无损检测工作快速、机动、可靠和高效的要求。     

苎麻茎秆木质部力学性能试验

以苎麻茎秆木质部为试验对象,在RGT-10型微机控制电子万能试验机上进行了弯折、拉伸、压缩试验。试验结果表明：“华性14号”木质部的抗弯弹性模量为7358．69MPa,最大抗弯强度为40．77MPa;拉伸弹性模量为177．26MPa,最大抗拉强度为32．25MPa;压缩弹性模量为7．70MPa。相同部位木质部的抗弯弹性模量明显高于拉伸弹性模量,最大抗弯强度大于最大抗拉强度,木质部横向抵抗变形能力强。拉伸弹性模量与压缩弹性模量有明显差异,木质部属各向异性材料,建立力学模型应采用各向异性的本构关系。