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131.
近年来,睢县农村信用联社明确市场定位,树立“立足农村、服务三农”的观念,在资金投向上坚持以优质特色、生态农业为主:以农业产业化、农村城镇化为主;以科技含量高,附加值高的涉农企业为主;以市场前景好的个体私营企业为主。以信用村、信用户的评定为载体,以农户为借贷主体,在全辖区开展了农村信用工程建设。 相似文献
132.
四倍体刺槐嫁接苗培育技术 总被引:5,自引:0,他引:5
四倍体刺槐是韩国山林厅林木育种研究所应用植物倍性育种技术 ,通过人工诱变使刺槐体细胞染色体加倍 (2 n=2 0 ;4n=41 )选育成功的刺槐优良无性系 ,由于多倍体的巨体作用 ,使该品系相对于普通二倍体刺槐表现出生长迅速 ,叶片肥大 ,生物量大 ,茎叶中蛋白质、脂肪等营养物质含量高的特点 ,非常适宜作为营造优质饲料林 [1 ] (养殖鹿、羊、兔等食草动物 )及营造速生丰产用材林、薪炭林、防护林。引进我国后 ,生产上大多采用根段扦插育苗 ,此法繁育系数较低 ,成苗慢。为加快良种苗木的繁育进程 ,探索育苗新途径 ,从 2 0 0 0年开始我们在陕西关中… 相似文献
133.
134.
杜亚楠 《农村.农业.农民》2008,(8)
今年以来,清丰县第二人民医院在县委、县政府的正确领导下,以及县卫生局的大力支持下,各项工作取得了较好的成绩。 相似文献
135.
中日水稻品种食味特性的研究 总被引:9,自引:3,他引:6
对天津主栽品种和日本水稻品种的食味特性进行比较表明,感官鉴定综合评价的平均值,天津品种(-0.42)低于日本品种(-0.05)。两品种群的理化特性值不存在显著差异,天津品种津稻779的直链淀粉含量、蛋白质含量以及最高粘度值都接近日本优良食味品种koshihikari和kinuhikari的水平。复回归分析结果表明,综合评价与直链淀粉含量、蛋白质含量以及最高粘度之间呈极显著相关,直链淀粉含量、蛋白质含量以及最高粘度对综合评价的贡献率为8∶7∶5。 相似文献
136.
人工林UHF频段电波传播场强预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
人工林无线电波传播场强模型是合理设计人工林环境无线电遥测遥控等通信电路的理论依据.该文在分析无线电波传播机理的基础上确定了人工林UHF频段传播损耗的三大组成部分及相应的计算方法,提出了人工林中某接收点处电场强度的预测模型.经过对北京西山人工侧柏林中不同参数的场强测试数据进行分析,校验了所建模型具有很高的精度. 相似文献
137.
不同菜豆品种4种抗营养因子水平差异分析 总被引:4,自引:0,他引:4
菜豆中植物凝集素、皂苷、胰蛋白酶抑制剂和植酸等抗营养因子是引起菜豆食物中毒的内源物。以56份食荚菜豆品种为材料,测定了鲜荚中4种抗营养因子含量或活性。结果表明,供试菜豆品种群体4种抗营养因子水平均存在极显著差异。植物凝集素含量(均值为1.743 mg·g~(-1))和胰蛋白酶抑制剂活性(均值为1.680 mg·g~(-1))变异系数均在100%以上,品种频率分布曲线主峰明显,但在极高和极低区域均有品种间断分布,出现了品种水平的数量等级差异;皂苷含量(均值为3.730 mg·g~(-1))和植酸含量(均值为3.102 mg·g~(-1))变异系数均低于41%,品种频率分布曲线呈近正态分布,主峰明显,双尾有低频率连续分布。相关分析表明,植物凝集素含量与胰蛋白酶抑制剂活性呈极显著正相关。聚类分析将供试56份菜豆品种划分为3个品种群,近80%品种聚于抗营养因子中等水平品种群,近12%品种居于较低水平。由于菜豆植物凝集素是食用致毒性的主要内源物,同时其和胰蛋白酶抑制剂等均与菜豆田间抗病虫性密切相关,预示着筛选出极低水平植物凝集素的菜豆品种是可行的,但同时可能会降低其田间抗病虫性。 相似文献
138.
[目的]研究退耕还林工程对粮食生产的影响,为深入开展退耕还林工程提供科学依据。[方法]以山西省的117个县域为研究单位,基于1990,2000,2005,2010和2015年5期土地利用数据和社会经济统计数据,分析耕地和粮食生产时空变化,并通过建立生产函数分析退耕还林工程对粮食生产的影响。[结果]①山西省生态环境重点治理区域的退耕效果显著,黄土丘陵沟壑区耕地转林草地的类型尤为明显;②退耕15 a期间,山西省粮食总产量及粮食单位面积产量总体呈上升趋势,其中重点退耕县的粮食总产量与粮食单产水平都一定程度的提高,且粮食单产增幅高于全省平均水平;③退耕对粮食总产量及粮食单位面积产出均有显著的正向影响。[结论]在省级层面,退耕还林工程不会对粮食生产造成负面影响,反而通过促进农业集约化生产等方式,提高粮食单产水平,进而带动粮食产量的提高。 相似文献
139.
140.
基于支持向量机的DNA序列分类系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知,但多数情况下概率分布函数未知这一问题,采用支持向量机这一新的机器学习方法对DNA序列进行分类;以VB和Matlab为主要工具开发了基于支持向量机的DNA序列分类系统。结果表明:该系统能够动态选择DNA训练样本、待测试样本.以及支持向量机模型中的参数,并根据用户的指定条件动态输出计算结果;对于预测一批已知正确分类答案的DNA序列,系统能够自动统计识别率,以观察参数变化对于算法执行结果的影响。支持向量机能够在概率分布函数未知的条件下对DNA序列进行分类。 相似文献