气雾培供铁浓度对微型种薯光合作用与产量的影响

在不同供铁水平气雾栽培实验条件下,测试了微型种薯相关生理指标,分析了营养液中不同铁离子浓度对微型种薯的相关生理指标的影响,以期探求合理供铁量以提高微型种薯的品质和产量.结果表明:铁素缺乏与过量都会抑制叶绿素a和b的合成,一定程度上减少蛋白质含量,抑制光合作用,使光合产物的积累减少,供铁不当会降低微型种薯的品质和产量,提出了在温室环境下气雾培法生产马铃薯微型种薯的营养液中适宜铁离子浓度.     

铲式成穴器成穴机理及影响因素的分析

在分析铲式成穴器的结构特点和工作过程的基础上,建立了打宋铲运动轨迹的数学模型并分析了打穴铲的运动规律和成穴机理,进而分析了成穴顺的结构参数对打穴铲在土壤上的所形成穴孔长度和穴孔宽度的影响,试验结果表明,穴孔长度随着水平倾角和垂直倾角的增加而曾加,穴孔宽度随着水平倾角的增加而变宽。     

温室设施的国内外节水现状与节水技术分析

介绍了以色列、美国等发达国家节水灌溉的发展过程和节水特点；阐述了我国设施农业发展的实际状况；论述了我国温室设施在节水灌溉方面存在的问题；分析了温室节水方法；重点介绍了作物需水信息诊断技术现状和发展趋势。     

单唾液酸四己糖神经节苷脂对豚鼠胆红素神经毒性的影响

目的 观察单唾液酸四己糖神经节苷脂(简称GM1)对豚鼠胆红素神经毒性的影响.方法 在制作胆红素脑病动物模型基础上予GM1干预,观察对照组、模型组、干预组新生豚鼠(每组12只)干预后4、8h的脑组织ATP含量与含水量、脑组织超微结构.结果 模型组与干预组脑组织ATP含量(4、8h)明显低于对照组(P＜0.05),且干预组与模型组比较差异也有统计学意义(P＜0.05);模型组脑组织含水量在干预后8h显著增高(P＜0.05),GM1干预治疗可显著减轻胆红素毒性脑水肿(P＜0.05);脑组织超微结构变化与之相符.结论 沉积于脑组织胆红素可抑制神经元能量代谢,致脑细胞水肿;GM1可影响能量代谢变化,减轻脑水肿,对胆红素神经毒性具有治疗作用.     

光谱技术在农作物信息感知中的应用研究进展

农作物的生长状况是影响农产品品质的重要因素,及时检测农作物的生长状况并进行有效管理,是保证农业健康发展的关键.光谱技术是现代农业生产智慧检测的重要手段之一,文章总结了农作物营养元素、作物识别、农药残留、生理信息检测等方面的光谱技术应用,在总结所取得重要进展的基础上,提出目前发展所存在的问题,并进行了发展趋势分析.     

基于激光诱导荧光光谱分析的黄瓜叶片叶绿素含量检测

利用反射式激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术对黄瓜活体叶片叶绿素含量进行检测实验研究。通过对中心波长为473nm和660nm 2种激发光的4种激发强度(2.5、5.0、7.5、10.0mW)条件下荧光光谱的分析,结果显示:在强度7.5 mW、波长473 nm的光源下激发产生的荧光光谱具有很好的准确性和稳定性;在此条件下,荧光参数F_(732)/F_(685)与植物活体叶片内叶绿素含量成极显著线性关系,并以此为基础建立了数学回归模型(R~2>0.93,p<0.001),模型回归系数显著,模型可靠性极好,准确地反映了荧光参数与叶绿素含量的关系。     

植物生理信息无损检测研究进展

利用无损检测技术可迅速、准确和实时地获取植物生理信息,分析植物生长状况,对于植物研究和指导生产等具有重要意义.通过对大量参考文献进行分析发现,国内外无损检测技术的发展以光谱分析技术、图像处理技术、植物电信号分析技术和叶绿素荧光分析技术4个方面发展最快,且发展潜力最大.为此,针对这4种技术在植物生理信息检测领域中的研究情况进行分析和总结,并指出了完善植物生理信息无损检测技术的前景及难点.     

湖北稻瘟病病菌种群鉴定与分析

利用国际水稻研究所(IRRI)30个单基因系品种和中国7个鉴别品种对湖北195个稻瘟病(Magnaporthe oryzae)菌株进行致病型检测.以单基因系品种抗谱为参数,采用非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析.结果表明,在相似系数0.79水平下参试菌株被划分为18个致病型菌群;Pi-9(t) (mv21)和Pi-z5 (my09)的抗谱分别为83.6％和71.8％,在湖北水稻生产中具有较好的应用前景;根据中国7个鉴别品种进行传统病菌种群划分,参试菌株被划分为7个菌群27个生理小种,其中ZE01和ZB15在本区域属优势小种,其次为ZG01和ZC15.     

人参施肥试验研究

应用四因素五水平二次通用旋转组合试验设计方案,以氮、磷、钾和复合微肥为供试因子、人参产量为目标函数,对人参高产数学模型进行了研究。根据模型得出最佳施肥量:尿素26.74 g/m2,过磷酸钙55.00 g/m2,硫酸钾43.69 g/m2,复合微肥8.18 g/m2,人参产量可达872.67 g/m2。对氮、磷、钾及复合微肥的各因素效应做了具体分析。     

丸粒化玉米种子薄层干燥的数学模型

采用多元线性回归分析程序,将常见的谷物薄层干燥模型化为线性模型。在对丸粒化玉米种子进行三因素三水平干燥试验的基础上,通过试验数据的分析,对不同风温下的干燥曲线进行模型比较,经拟合得出适合丸粒化玉米种子的数学模型为Page模型。丸粒化玉米种子干燥特性不同于非丸粒化种子,丸粒化种子有其薄层干燥方程。该模型能较好地预测各干燥阶段的干燥速率及含水率,确定合理的干燥工艺以便调控干燥环境,达到高效低耗的目的。