植物MAPK及其在病原信号传递中的作用

 促分裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinases,MAPKs)是一类丝氨酸/苏氨酸(Ser/Thr)蛋白激酶,人们已在多种植物中发现大量MAPK家族成员。它们同动物和酵母MAPK类似,由MAPKs、MAPKKs (MAPK kinases)、MAPKKKs (MAPKK kinases)等3种类型的激酶构成一个MAPK级联途径(MAPK cascade),在传递激素和环境胁迫等多种信号的过程中起作用。本文着重介绍了MAPK级联途径在植物病原物侵染、机械伤害等逆境信号传递过程中的作用。     

淀粉基超吸水性树脂的新型制备体系及表征

通过建立新密炼反应体系,将双螺杆密炼机改进后作为具有混合剪切及温控功能的反应釜。在新体系中,以木薯淀粉和丙烯酰胺单体为原料,硝酸铈铵为引发剂,N,N'-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,合成淀粉基超吸水性树脂。通过傅里叶变换红外光谱、热重分析及动态流变仪等仪器对合成材料的性质进行分析,结果表明:利用新的反应体系能使复杂的淀粉接枝共聚反应简单化,可成功合成具有较好性能的淀粉基高吸水树脂;吸水树脂的吸水能力受pH值影响显著,在过酸或过碱条件下均会抑制其吸水能力。     

早钟6号枇杷果实发育研究Ⅱ.果形、干重变化动态及溶质的需求与分配*

 对早钟6号枇杷果实发育过程中果形和果肉、果核的干物质变化动态及溶质的需求和分配进行了研究。结果表明：中花果形以长椭圆形为主，晚花果形以近圆形为主；在果实发育初期和后期果肉溶质的积累高于果核，而果实发育中期则以果核积累溶质为主；果实成熟时果肉、果核干重均达到最高值；肥料的最大效益期在花后60～150d。     

以脱落酸为信使的植物逆境信号传递

介绍了植物对逆境信号的识别与反应及根源信使的产生、根源逆境信使脱落酸（ABA）的传输以及植物对脱落酸信号的识别与转导（ABA的结合位点、细胞第二信使和蛋白质可逆磷酸化）等植物逆境信号传递过程中3个阶段的研究进展。     

机械系统状态空间法在风力发电机主轴系统上的应用

应用结构动力学和现代控制理论，把风力发电机组低速轴考虑为柔性轴，把高速轴考虑为刚性轴，建立了风力发电机组主轴系统的状态空间模型，并对其仿真分析，确定了抑制主轴系统振动的途径.     

果树根系对地上部的调控及其与水分利用效率的关系

就果树根系对地上部的调控、根源信使的确认及其对水分利用效率(WUE)的 调节等方面进行了评述,并在此基础上提出了调整根系在上下层土壤中的分配比例、改善根 冠平衡、实施隔行交替灌溉等提高果树WUE的技术设想。     

特晚熟龙眼立冬本栽植密度试验

龙眼传统的栽培方式以稀植为主，树体高大，对土地空间的前期利用率低，管理不方便，前期效益低。采用矮化密植，可以提高早期土地的利用率，提早回收成本。     

模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响

近年来由于杉木Cunninghamia lanceolata连栽造成生产力日趋下降,已严重影响了杉木人工林的持续经营。运用FORECAST模型模拟杉木人工林在200 a间的生长情况,从而揭示其在不同轮伐期下氮循环的特点。模拟分好、中、差3种立地条件和10,25,50 a等3个不同的轮伐期长度。预测结果显示：杉木人工林氮的吸收量和归还量都随着轮伐期的增长而增加;叶片氮的含量也随着轮伐期的增长而增大;土壤有效氮在25 a轮伐期时下降,而后随着轮伐期变长又有所回升。以中等立地为例,10,25,50 a轮伐期土壤有效氮的200 a的平均值分别为96.24,86.87和96.07 kg.hm-2;吸收氮的平均值分别为49.22,58.44和69.07 kg.hm-2;凋落物形式归还氮的平均值分别为26.75,44.76和60.74 kg.hm-2。随着轮伐期增长,氮的循环系数增大,不同轮伐期的前4个轮伐期（前4代）氮的循环系数分别为0.544,0.766,0.847和0.879。模型预测的氮的吸收量与实测值具有很高的拟合度,达到显著水平。     

枇杷枝剪口粗度对新梢生长及开花结果的影响

 研究了枇杷修剪不同剪口粗度对新梢生长及开花结果的影响。结果表明,剪口粗度0.79~1.07cm,1.35~1.63cm,1.63~1.92cm对枝梢总数、粗度、长度、叶片数有影响,以0.79~1.07cm最为理想;剪口粗度0.51~0.79cm,1.07~1.35cm对花穗直径和长度有极显著影响,综合表现是0.79~1.07cm最好;剪口粗度为 0.51~0.79cm对单果重和产量有极显著负影响,剪口粗度为0.79~1.07cm对单果重和产量有极显著正影响。     

人工神经网络在往复压缩机故障诊断中的应用

作为人工智能领域的热点技术,人工神经网络在往复压缩机故障诊断中具有重要作用.通过构建神经网络模型,优化BP网络神经元结构形式,改进算法流程,将这一技术应用于往复压缩机振动信号处理,有效提高往复压缩机故障诊断准确性.