枇杷枝剪口粗度对新梢生长及开花结果的影响

 研究了枇杷修剪不同剪口粗度对新梢生长及开花结果的影响。结果表明,剪口粗度0.79~1.07cm,1.35~1.63cm,1.63~1.92cm对枝梢总数、粗度、长度、叶片数有影响,以0.79~1.07cm最为理想;剪口粗度0.51~0.79cm,1.07~1.35cm对花穗直径和长度有极显著影响,综合表现是0.79~1.07cm最好;剪口粗度为 0.51~0.79cm对单果重和产量有极显著负影响,剪口粗度为0.79~1.07cm对单果重和产量有极显著正影响。     

立冬本龙眼结果母枝性状与开花结果的关系

通过两年的观测统计,分析了晚熟龙眼立冬本秋、冬梢不同抽生期及结果母枝生长状况对开花结果的影响;提出立冬本龙眼初结果树两个最佳放梢时期分别为８月中旬至９月上旬、１０月上旬至１０月下旬;优良结果母枝应选择粗度０．７０～１．０９ｃｍ的枝梢为宜;统计分析表明,结果母枝粗度与穗坐果数呈极显著正相关,而结果母枝长度、复叶数与穗坐果数的相关不显著,说明结果母枝的粗度对坐果的影响最大,是立冬本优良结果母枝的主要衡量指标;立冬本初结果树在１２月上旬之前抽发的枝梢仍可开发结果,但８月上旬、１２月上旬两个时期所抽枝梢的结果性能差,生产上应予疏除。     

淀粉基超吸水性树脂的新型制备体系及表征

通过建立新密炼反应体系,将双螺杆密炼机改进后作为具有混合剪切及温控功能的反应釜。在新体系中,以木薯淀粉和丙烯酰胺单体为原料,硝酸铈铵为引发剂,N,N'-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,合成淀粉基超吸水性树脂。通过傅里叶变换红外光谱、热重分析及动态流变仪等仪器对合成材料的性质进行分析,结果表明:利用新的反应体系能使复杂的淀粉接枝共聚反应简单化,可成功合成具有较好性能的淀粉基高吸水树脂;吸水树脂的吸水能力受pH值影响显著,在过酸或过碱条件下均会抑制其吸水能力。     

山东省蔬菜出口贸易格局分析

为准确了解山东蔬菜出口的基本状况,加快山东蔬菜出口贸易的发展,文章从出口总量、产品结构和市场结构等方面对山东蔬菜的出口贸易格局进行了深入系统的分析,并提出了有针对性的政策建议。     

授粉品种对‘富贵红’火龙果果实主要性状的影响

探索适宜的授粉品种,为提高富贵红火龙果果实品质及商品价值提供理论参考,6个火龙果品种与富贵红火龙果组成6个授粉组合,从授粉果的外观品质、内在品质、坐果率、裂果率、果实发育成熟时间及种子性状等指标着手,研究了不同品种花粉对富贵红火龙果果实主要性状的影响。结果表明,各处理均可明显提高果实的坐果率和单果重,降低裂果率,使种子数增多,千粒重增重;蜜红、金都一号、大红均可提高果实可食率和可溶性固形物含量,改善果肉的颜色和风味;蜜红、金都一号、大红、喜香红均可提高果实总糖、维生素C和氨基酸总量,降低总酸含量。因此,生产上可适当选配蜜红、金都一号、大红等火龙果良种中的1个或几个作为富贵红火龙果异花授粉的花粉源。     

模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响

近年来由于杉木Cunninghamia lanceolata连栽造成生产力日趋下降,已严重影响了杉木人工林的持续经营。运用FORECAST模型模拟杉木人工林在200 a间的生长情况,从而揭示其在不同轮伐期下氮循环的特点。模拟分好、中、差3种立地条件和10,25,50 a等3个不同的轮伐期长度。预测结果显示：杉木人工林氮的吸收量和归还量都随着轮伐期的增长而增加;叶片氮的含量也随着轮伐期的增长而增大;土壤有效氮在25 a轮伐期时下降,而后随着轮伐期变长又有所回升。以中等立地为例,10,25,50 a轮伐期土壤有效氮的200 a的平均值分别为96.24,86.87和96.07 kg.hm-2;吸收氮的平均值分别为49.22,58.44和69.07 kg.hm-2;凋落物形式归还氮的平均值分别为26.75,44.76和60.74 kg.hm-2。随着轮伐期增长,氮的循环系数增大,不同轮伐期的前4个轮伐期（前4代）氮的循环系数分别为0.544,0.766,0.847和0.879。模型预测的氮的吸收量与实测值具有很高的拟合度,达到显著水平。     

坡位对木荷人工林胸径生长的影响

为探讨不同坡位对木荷生长的影响,进行了不同坡位营造木荷的试验研究,结果表明:不同坡位对木荷的胸径生长有较大的影响,下坡生长最好,中坡次之,上坡最差;不同坡位对木荷不同时期的影响有较大差异,5年生幼林时,影响较小,不同坡位对木荷胸径的影响没有达到显著差异,10年生及以后对木荷的胸径生长影响较大,达到极显著差异。     

机械系统状态空间法在风力发电机主轴系统上的应用

应用结构动力学和现代控制理论，把风力发电机组低速轴考虑为柔性轴，把高速轴考虑为刚性轴，建立了风力发电机组主轴系统的状态空间模型，并对其仿真分析，确定了抑制主轴系统振动的途径.     

FORECAST模型的原理、方法和应用

数学模型是一个重要的工具,可以很好地帮助科学家和政府决策人员进行规划和预测。最近几十年来．数学模型、经验模型和基于过程的计算机模型的大量涌现．为现代生态学的发展做出了巨大的贡献。其中森林生态系统过程模型就是一类非常重要的林业模型。FORECAST模型．是一个基于森林生态系统过程的林分水平模型。它可以模拟多种管理策略对森林的影响,而且能够预测森林生态系统结构和功能的未来发展趋势．帮助我们制定合适的管理策略．为森林生态系统的优化管理服务。主要从FORECAST模型的发展概况、原理、方法和实际应用．并针对目前该模型的优势和局限性进行了简介。     

以脱落酸为信使的植物逆境信号传递

介绍了植物对逆境信号的识别与反应及根源信使的产生、根源逆境信使脱落酸（ABA）的传输以及植物对脱落酸信号的识别与转导（ABA的结合位点、细胞第二信使和蛋白质可逆磷酸化）等植物逆境信号传递过程中3个阶段的研究进展。