基于网络爬虫的移动农业信息服务系统的设计与实现

应用网络爬虫技术、Bomb后端云和移动应用开发技术设计了一套移动农业信息服务系统。从农业数据获取、农业数据存储和农业数据显示3个方面分析了移动农业信息服务系统中数据传输处理的过程,得到了通过网络爬虫技术获取农业数据,借助Bmob移动云平台存储农业数据和通过移动终端将农业数据可视化具有一定优势的结论。     

基于NIR-SVM对鸭梨褐变病果的识别

本文针对水果内部品质评定分类存在主观性强和一致性差的特点,提出了一种新的鸭梨褐变识别分类方法,该方法是利用近红外光谱仪获取正常鸭梨和褐变鸭梨近红外光谱并对其进行分析的基础上,应用支持向量机(SVM)算法的识别原理建立正常鸭梨和褐变鸭梨的分类识别模型。在多项式核函数下对试验样品的识别准确率为95%。研究结果表明NIR-SVM用于对于鸭梨褐变病果的无损检测识别是可行的。     

双向网络改造在农村信息服务中的应用研究——以湖南省常德市为例

农业信息化是新农村建设的主要手段,以湖南省常德市双向网络改造为例,介绍了双向网络建设的工作原理、网络结构及建设方案,阐述了双向网络在农村信息服务中的应用.     

稻米垩白度测定特征值提取的算法研究

为了改进传统的稻米垩白度计算方法操作困难、准确率低等不足,提出了一种稻米垩白度测定特征值提取的新算法。该算法利用图像处理软件和积分学的相关理论计算稻米米粒的面积和垩白区域的面积,进而计算稻米垩白度,大大提高了算法的精准度,为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础。     

基于社会网络分析的安化黑茶网络营销策略研究

社会网络分析为研究社会关系提供了数学的和可视化的分析方法。该研究运用社会网络分析方法,对安化黑茶的网络营销进行了系统分析。通过客户与客户间关系网络的认识和客户角色的定位,进一步全面深入认识客户,优化安化黑茶客户关系管理,从而提高安化黑茶的营销效率。     

新农村建设中网络信息资源开发研究

讨论社会主义新农村建设中网络信息资源开发与开展网络信息服务的有关问题,分析新农村建设对网络信息服务的要求,指出新农村建设中网络信息资源开发应遵循的原则,提出新农村建设中网络信息资源开发的基本策略,并总结出一般开发流程。     

湖南农民信息行为之分析

主要是从农民信息需求、农民信息获取行为、农民信息利用行为和农民信息意识等方面,采用调查分析法,对农民信息需求的状况、信息获取行为、信息获取渠道和农民信息利用行为进行研究和分析.     

水稻理想株型的知识模型研究

为了进一步提高水稻产量,水稻理想株型成为水稻超高产育种所追求的目标和依据。国内外关于水稻模型方面的研究大多是基于生长模拟或栽培管理措施等方面的模型,而将知识模型用于水稻理想株型研究当中的甚少。为此提出了一种水稻理想株型的知识模型,并且论述了该知识模型的设计思想、模型结构及应用范围。该知识模型具有操作灵活、适用性强的特点,为水稻理想株型研究提供了一种新的快捷有效的方法和手段。     

SNS个人信息交流模式及在农业信息服务应用分析

根据SNS网站信息传播的特点,提出了基于拉斯韦尔“5W”模式的SNS个人信息交流模式,并基于该模式综合分析了3类SNS网站个人信息交流模式的特点,分析了SNS个人信息交流模式在农业信息服务中的应用,指出了SNS网站对于农业信息化的重要作用。     

企业员工知识共享行为的激励分析探讨

知识经济时代的到来,知识成了最重要资源。知识共享是知识管理的核心,有效的知识共享必须采用相应的激励机制。论述了知识共享的激励理论,分析了知识员工之间,知识员工与组织之间的知识共享激励机制与方法。